One of the effective method for solving the multi-objective optimization problems is the ε-constraint method which, unlike the weighted sum method is able to find non-dominated points in non-convex parts of the non-dominated frontier. The main disadvantages of t More
One of the effective method for solving the multi-objective optimization problems is the ε-constraint method which, unlike the weighted sum method is able to find non-dominated points in non-convex parts of the non-dominated frontier. The main disadvantages of this method are finding similar non-dominated points for choosing different parameters and thus increasing the computational complexity of the algorithm and reducing its overall performance, which is not cost-effective in terms of time and cost. In this paper, a modified is made to ε-constraint method, which, due to the intelligence of the algorithm, the unnecessary areas that lead to the production of the same non-dominated points are eliminated from the beginning. Therefore, additional computational efforts are eliminated to produce the same non-dominated points. Discussions and details of the proposed method, with its algorithm, are presented and in the numerical examples section, the efficiency of the proposed method is compared with the ε-constraint method.
Manuscript profile
افزایش آلودگی زیستمحیطی که موجب گرم شدن کره زمین شده است و برای سلامت انسان و تخریب محیطزیست خطرناک است، باعث نگرانی بسیاری از طراحان و مدیران زنجیره تأمینشده است. هدف این پژوهش ارائه یک مدل ریاضی برای طراحی خرید، تولید و توزیع در یک شبکه زنجیره تأمین چند سطحی و چند More
افزایش آلودگی زیستمحیطی که موجب گرم شدن کره زمین شده است و برای سلامت انسان و تخریب محیطزیست خطرناک است، باعث نگرانی بسیاری از طراحان و مدیران زنجیره تأمینشده است. هدف این پژوهش ارائه یک مدل ریاضی برای طراحی خرید، تولید و توزیع در یک شبکه زنجیره تأمین چند سطحی و چند محصولی است که تأثیرات زیستمحیطی و هزینههای کلی زنجیره تأمین به حداقل برساند و سطح رضایت مشتری به بالاترین سطح برسد. عدم اطمینان تقاضا به خاطر نامشخص بودن سطح تقاضا به نظر مشکلساز است. با توجه به پیچیدگی مدل ریاضی پیشنهادی و سختیهای حل مسئله با روشهای دقیق در اندازه بزرگ، یک NSGA II پیشنهادشده است. برای ارزیابی NSGA II پیشنهادی، 5 نمونه در اندازههای مختلف ساخته میشود و بهوسیله روش محدودیت اپسیلون و NSGAII حل میشود. بر اساس نتایج بهدستآمده، NSGA II پیشنهادی یک روش قابلاطمینان برای یافتن مرزهای پارتویی کارآمد در زمان قابلقبول محسوب میشود.
Manuscript profile
در سیستم های انتقال آب، شیرها یکی از مهمترین اجزا هستند که به عنوان واحد ایمنی و همچنین کنترل کننده جریان (قطع و وصل جریان و تنظیم مقدار جریان عبوری) در آرایش بندی های مربوط به خطوط انتقال آب مورد استفاده قرار می گیرد. در این تحقیق با توجه به وجود حوضچه های متعدد در خط More
در سیستم های انتقال آب، شیرها یکی از مهمترین اجزا هستند که به عنوان واحد ایمنی و همچنین کنترل کننده جریان (قطع و وصل جریان و تنظیم مقدار جریان عبوری) در آرایش بندی های مربوط به خطوط انتقال آب مورد استفاده قرار می گیرد. در این تحقیق با توجه به وجود حوضچه های متعدد در خط لوله انتقال آب سد تنگوئیه به شرکت صنعتی و معدنی گل گهر سیرجان شیر پروانه ای مورد استفاده در این حوضچه ها با استفاده نرم افزار فلوئنت مورد شبیه سازی قرار گرفته است. شرایط شبیه سازی در این تحقیق به این شرح می باشد: مدل استفاده شده در شبیه سازی مدل k-ε در حالت Standard است، به منظور بررسی اثر دیواره ها تابع Standard Wall Function برای تمامی حالات، انتخاب روش PISO برای کوپل فشار- سرعت و روش Standard برای گسسته سازی ترم فشار و برای گسسته سازی ممنتوم، روش Power Law، و شرط مرز ورودی در ورودی لوله برابر فشار ورودی معادل 14 بار انتخاب شد. خصوصیات جریان مانند سرعت، فشار و آشفتگی در حالت های بازشدگی مختلف مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج جریان نشان می دهد که سرعت در محل دریچه ها هنگام باز و بسته شدن دریچه افزایش می یابد در بررسی فشار نیز مشاهده شد با بسته شدن شیرها فشار در محل دریچه شیرها کاهش می یابد. همچنین مشاهده شد فشار پشت دریچه در دو حالت منفی می شود. نتایج حاصل از بررسی تلاطم نشان داد بیشترین تلاطم را در شیر پروانه ای در بازشدگی 70 درجه می توان مشاهده کرد. در دبی مشخص و ثابت در دو شیر های پروانه ای، برای بدست آوردن بهترین شرایط مرزی، انواع شرایط مرزی جریان ورودی و خروجی استفاده شد. مرزهای ورودی شامل مرز فشار ورودی و مرز سرعت ورودی میباشند.
Manuscript profile
Oil, gas and petrochemical industry managers are nowadays preoccupied with finding ways of punctually completing projects while maintaining the highest implementational standards and minimizing financial costs and environmental threats. Reaching a balance among time, co More
Oil, gas and petrochemical industry managers are nowadays preoccupied with finding ways of punctually completing projects while maintaining the highest implementational standards and minimizing financial costs and environmental threats. Reaching a balance among time, cost, quality and environmental effects is a paramount goal for these managers since these goals are contradictory and focus on any of them can lead to changes in the others. The purpose of this applied mathematical research was hence to design an authentic simulated multi-purpose mathematical model that can review and resolve the issue of project scheduling and balancing time, cost, quality and environmental effects in multi-mode projects. Using the GAMS software and CPLEX solver, the Model was validated through Expanded Epsilon Limitation Method and the analytical results of various sensitivities are reported.
Manuscript profile
Today's the world is more competitive than ever therefore in order to survive in such an environment for organizations having with a supply management network has become an essential issue a recyclable and environmentally friendly product. The purpose of this article is More
Today's the world is more competitive than ever therefore in order to survive in such an environment for organizations having with a supply management network has become an essential issue a recyclable and environmentally friendly product. The purpose of this article is to design Green Closed Loop Network (GCLN) to integrate financial- physical flows. The innovation of this article designing a four objective model to minimize deviations in financial indicators from desired limits; Costs; The rate of emission of pollutant gases throughout the environmental network and maximizing profits of shareholders using mathematical modeling of Fuzzy Goal Programming (FGP) with considering financial flows and its integration with physical flow. Modeling problem of FGP in a multi level multi period and multi product supply network with aim of maximizing shareholder wealth. To deal with multi-objective nature of FGP has been used. The model is designed and implemented in the dairy industry. The proposed model has been designed with GAMS24 software CPLEX solver tested using epsilon method of constraint. The results of modeling and solving numerical model show importance of the role of financial ratios and at the same time consider operational financial dimensions in mathematical model to gain a stable competitive advantage.
Manuscript profile
Portfolio optimization and selection is one of the most important issues in the financial world, so investors are trying to make decisions that are most in line with the real world. But the uncertainty in data and parameters, and the contradiction in the investor's goal More
Portfolio optimization and selection is one of the most important issues in the financial world, so investors are trying to make decisions that are most in line with the real world. But the uncertainty in data and parameters, and the contradiction in the investor's goals, adds to the complexity of the stock portfolio optimization problem, and the other hand because of the efficient market, it is necessary to use multi-period models that, unlike single-period models, allow the investor to review their wealth at the beginning of each period. This paper introduces a new approach to optimizing a multi-period portfolio optimization based on fuzzy general theory and using scenario tree to deal with uncertainties. In addition to considering all of the above constraints, It has made it possible for the investor to be able to apply his manner by changing the parameter to optimistic-pessimistic, and there is no need to model in credibility, necessity or possibility mode. Then the proposed model is solved by the Epsilon constraint method. Finally, using the data of 17 companies from different industries operating in the Tehran Stock Exchange Market in 1398, we examine the validity of the model and its efficiency.
Manuscript profile