List of Articles Adaptive capacity

• Open Access Article
  • Abstract Page
  • Full-Text
  
  1 - Determining the model of factors affecting the adaptability of wheat farmers in mehran city in exposure to the particulate matter
  mohammad sharifi alireza poursaed hamed chaharsoughi amin marjan vahedi
  10.30495/jaeer.2022.58272.10867
  The purpose of this study was to design an adaptive capacity model of wheat farmers in Mehran city in confronting with particulate matter and its effective factors. The statistical population included wheat farmers in Mehran city including 315 people for 14,500 hectares More

  The purpose of this study was to design an adaptive capacity model of wheat farmers in Mehran city in confronting with particulate matter and its effective factors. The statistical population included wheat farmers in Mehran city including 315 people for 14,500 hectares of wheat lands. The sample size was estimated 173 of wheat farmers using the Cochran formula which increased to 180 to enhance the accuracy of the calculation. The random sampling method was used. The collected data were analyzed using SPSS and AMOS software. Bootstraping technique was used to evaluate the significance of path coefficients. Educational-extension mechanism (path coefficient = 0.446 and t-value = 3.409) and agronomic mechanism (path coefficient = 0.428 and t-value = 2.470) show a significant effect on adaptation to fine dust phenomenon have given. While the effect of managerial mechanism (path coefficient = 0.153 and t-value = 1.391), technical mechanism (path coefficient = 0.118 and t-value = 0.637) in this regard was not significant. Factors such as lack or lack of awareness, education and communication and extension weakness, conducting research without considering the adaptation and needs assessment and not simplifying their results for farmers, not considering the required credit and capital, not paying attention to adaptation to the phenomenon of fine dust. As a necessity, the lack of infrastructure to pave the way for implementation of activities compatible with the phenomenon of fine dust and the disproportionate tariffs for agricultural insurance can play a significant role in the non-significance of these mechanisms. However, the structure of adaptation to the fine dust phenomenon directly and the mechanisms related to it indirectly had very significant and significant effects on the adaptability. Manuscript profile
• Open Access Article
  • Abstract Page
  • Full-Text
  
  2 - متغیرهای مؤثر برظرفیت سازگاری کشاورزان نسبت به تغییرات اقلیمی: مطالعه موردی گندمکاران شهرستان گچساران
  محسن موسایی
  بخش کشاورزی ارتباط بسیار نزدیکی با شرایط آب و هوایی,دارد، بنابراین بیشتر تحت تأثیر تغییرات اقلیمی قرار می گیرد.هدف این تحقیق شناسایی عوامل مؤثر بر ظرفیت سازگاری گندمکاران گچساران می باشد. تحقیق حاضر از نظر هدف کاربردی و از لحاظ نحوه ی گردآوری داده ها میدانی و از نظر برر More

  بخش کشاورزی ارتباط بسیار نزدیکی با شرایط آب و هوایی,دارد، بنابراین بیشتر تحت تأثیر تغییرات اقلیمی قرار می گیرد.هدف این تحقیق شناسایی عوامل مؤثر بر ظرفیت سازگاری گندمکاران گچساران می باشد. تحقیق حاضر از نظر هدف کاربردی و از لحاظ نحوه ی گردآوری داده ها میدانی و از نظر بررسی رابطه بین متغیرها از نوع توصیفی- همبستگی و علی-ارتباطی است. جامعه آماری تحقیق گندمکاران شهرستان گچساران به تعداد ۱۸۴۵ نفر می باشد. ۲۴۵نفر از جامعه ی آماری، با استفاده از فرمول شارل کوکران، به عنوان نمونه ی مورد مطالعه انتخاب گردیدند.برای گردآوری داده های مورد نیاز از روش نمونه گیری تصادفی ساده استفاده شده است. از جمله مزایای این روش این است که همه افراد شانس یکسانی برای انتخاب شدن دارند. جهت جمع آوری اطلاعات از پرسشنامه محقق ساخته استفاده گردید که شامل ویژگی های فردی و حرفه ای پاسخگویان، عوامل مؤثر بر ظرفیت سازگاری کشاورزان و ادراک کشاورزان از تغییرات اقلیمی بوده است. برای سنجش روایی پرسشنامه از گروه متخصصان و برای پایایی ابزار تحقیق از آلفای کرنباخ استفاده شد، که ضریب آلفای بدست آمده برای پرسشنامه۰/۷۲بدست آمد. به منظور تجزیه و تحلیل داده ها از روش های آمار توصیفی شامل میانگین، واریانس، انحراف معیار، فراوانی و درصد فراوانی و در آمار استنباطی از آزمون ضریب همبستگی اسپیرمن و رگرسیون چند متغیره استفاده گردید. نتایج حاصل از رگرسیون چند متغیره به روش تؤام نشان می دهد که متغیرهای سرمایه اجتماعی، کیفیت زندگی، تعداد اعضای بالای ۶۰ سال خانوار، تعداد اعضای مشارکت کننده در کارکشاورزی، درآمد حاصل از کشاورزی، بهره مندی از خدمات آموزشی و ترویجی، سن، سطح تحصیلات، کل زمین زراعی، میزان تجربه در کشاورزی و میزان عملکرد گندم در هکتار مجموعاً ۳۸/۸درصد از تغییرات متغیر وابسته را تبیین می کنند. Manuscript profile
• Open Access Article
  • Abstract Page
  • Full-Text
  
  3 - Socio-cultural Drivers of Adaptations and Vulnerability to Climate Change: Lessons from Crop Farmers in Ondo State, Nigeria
  Ademola Adegoroye   Tolulope Olubunmi-Ajayi Olayinka Oladosu Emmanuel Oloruntoba
  This study investigated the socio-cultural determinants of climate change adaptation and vulnerability among crop farmers in Ondo State, South-western Nigeria. Using a multi-stage sampling approach and the Delphi method, 150 respondents were selected from the three Sena More

  This study investigated the socio-cultural determinants of climate change adaptation and vulnerability among crop farmers in Ondo State, South-western Nigeria. Using a multi-stage sampling approach and the Delphi method, 150 respondents were selected from the three Senatorial Zones. Primary data were sourced with the aid of a survey and oral interviews. The collected data were analyzed using the vulnerability index, Ordinal logistic regression, and Heckman probit regression. The findings revealed that the socio-cultural characteristics of respondents contributed to their vulnerability to climate change, as indicated by an average livelihood vulnerability index (LVI) of 0.33. Notably, factors such as water availability and adaptation practices exhibited higher vulnerability indices of 0.49 and 0.42, respectively. The overall LVI and LVI-IPCC averages were 0.35 and 0.02, respectively, highlighting the existence of vulnerability among farming households. The results of ordinal logistic regression revealed that age, marital status, education level, and income from agriculture were statistically significant factors determining the level of vulnerability to climate change in the study area. Consequently, the results of the Heckman two-step regression model revealed that age, marital status, household size, education, religion, belief, family structure, and community teamwork were the significant factors affecting the adaptation and vulnerability to climate change in the area. Policy should be geared towards improving the socio-cultural factors for sustainable livelihoods with an income diversification strategy by the government for crop farmers in order to cushion the effects of low income realized from farming activities in the area. Manuscript profile