List of Articles حداکثر دما

• Open Access Article
  • Abstract Page
  • Full-Text
  
  1 - بررسی اثر تغییر اقلیم بر روند افزایش درجه حرارت و تبخیر و تعرق پتانسیل با استفاده از مدل SDSM در شهرستان اهواز
  الهه ذرتی‌پور امیر سلطانی محمدی فاطمه برادران
  تغییر اقلیم ناشی از افزایش غلظت گازهای گلخانه ای(خصوصا CO2) در اتمسفر باعث تغییر در رژیم بارندگی، نرخ رواناب، سرعت باد و تشعشعات خورشیدی اتمسفر می‌گردد. در تحقیق حاضر، با استفاده از داده‌های هواشناسی روزانه ایستگاه سینوپتیک اهواز و داده‌های مدل Hadcm3، تحت سناریوهای A2 More

  تغییر اقلیم ناشی از افزایش غلظت گازهای گلخانه ای(خصوصا CO2) در اتمسفر باعث تغییر در رژیم بارندگی، نرخ رواناب، سرعت باد و تشعشعات خورشیدی اتمسفر می‌گردد. در تحقیق حاضر، با استفاده از داده‌های هواشناسی روزانه ایستگاه سینوپتیک اهواز و داده‌های مدل Hadcm3، تحت سناریوهای A2 و B2 پارامترهای حداکثر دما و حداقل دما در دوره پایه 2088-1979 و دو دوره آینده 2020-1979 و 2090-2070 شبیه‌سازی گردید. برای ارزیابی توان مدل در شبیه‌سازی پارامترهای اقلیمی از آماره‌های ضریب تعیین و میانگین مجذور مربعات خطا استفاده شد، همچنین با روش هارگریوزسامانی مقادیر تبخیر و تعرق پتانسیل برای دوره‌های مذکور محاسبه و پیش‌بینی گردید. نتایج نشان داد حداکثر درجه حرارت، حداقل درجه حرارت و تبخیر و تعرق پتانسیل تحت سناریو A2 و B2 در ایستگاه مطالعاتی اهواز در آینده افزایش می‌یابد. حداکثر و حداقل درجه حرارت برای دوره آینده(2049-2020)  به‌ترتیب برابر با 47/33 و 042/19 تحت سناریوA2و 49/33 و036/19 سانتی‌گراد تحت سناریو B2 بوده و برای دوره آینده(2099-2070) به‌ترتیب برابر با 13/34 و95/19 تحت سناریوA2و 80/33 و 95/19 سانتی‌گراد تحت سناریو B2 می‌باشد. تبخیر و تعرق پتانسیل شبیه‌سازی شده برای دوره آتی 2049-2020 به طور متوسط، برابر 97/10 و 95/10 میلی‌متر بر روز تحت سناریوA2 وB2 بوده و این مقدار برای دوره آتی 2099-2070 برابر 33/11 و26/11میلی‌متر بر روز تحت سناریوA2 وB2 می‌باشد. بیشترین افزایش برای هر سه دوره و تحت هر دو سناریو در ماه ژوئن مشاهده شد. Manuscript profile
• Open Access Article
  • Abstract Page
  • Full-Text
  
  2 - Investigation of Spatial Variations of extreme temperature in Iran
  azam tajik Azadeh Arbabi Sabzevari
  This study aims to investigate the spatial variation of extreme temperature events in Iran. The data used include daily minimum and maximum temperature of 77 Iranian synoptic stations for the period 1985–2017. To calculate the extreme temperature indices, 16 indic More

  This study aims to investigate the spatial variation of extreme temperature events in Iran. The data used include daily minimum and maximum temperature of 77 Iranian synoptic stations for the period 1985–2017. To calculate the extreme temperature indices, 16 indices recommended by the CCL/CLIVAR Group were used. The indices were calculated by the RclimDex package of R software. The hot and cold indices showed that, in general, the frequency of occurrence and spatial variation of temperature in Iran depends on the geographical location, topography, and environmental conditions of different parts of Iran. Because, except for the northern coasts, in high altitudes and high latitudes, the abundance of cold indices exceeds the maximum and the extreme warm indices have the lowest values, and in lower altitudes and low latitudes the warm indices of the maximum event and the extreme indices Colds have minimal occurrence. Also, the results of this study showed that from 1985 to 2017, the high-temperature indices have a higher frequency and spatial variability than the cold-indices. Also, the warm extreme indexes are more elongated, which is why the frequency of occurrence of WSDI in Iran reaches up to 10 periods, while the frequency of the CSDI index reaches up to six periods. The results indicate that the temperature of Iran is warmer and increasing thermal events may continue in the future. Manuscript profile