Location quotient is a non-statistical method which brakes technical coefficient and uses some especial treatment to adjust them for regional studies. This method has evolved during the time and its latest version is known as augmented AFLQ based on specialty sector. Th More
Location quotient is a non-statistical method which brakes technical coefficient and uses some especial treatment to adjust them for regional studies. This method has evolved during the time and its latest version is known as augmented AFLQ based on specialty sector. This article attempts to challenge this method by using the data of Tehran Province (2007) as a case study underlining the crucial cracks in it. This crucial crack is inability in truly adjusting backward linkage of the demand of weak sectors which make regionally weak sectors wrongly being considered as the key sectors of the demand side. At last, a method will be presented much more accurate in converting national table to regional table in which this crucial crack has been resolved.
Manuscript profile
This article tries to identify the forward and backward linkages of Petrochemical sector using conventional and improved Chenry-Vatanabe, Rasmussen and Eigenvector methods. It relies on Eigenvector method noted much. This method, based on Perron-Frobenius theory, More
This article tries to identify the forward and backward linkages of Petrochemical sector using conventional and improved Chenry-Vatanabe, Rasmussen and Eigenvector methods. It relies on Eigenvector method noted much. This method, based on Perron-Frobenius theory, considers the continuity of durability in one sector to the others due to the quantity of the final demand and added value. So, Input-Output table of the year 2001 aggregated to 27 sectors are used. The results represent that petrochemical sector in all the methods used has strong Forward linkage (FL>1) and weak Backward linkage (BL<1). Thus, this is not a key sector. Strong Forward linkage shows a high level of intermediate demand belonging to all sectors. Hence, we can say that petrochemical sector is a superior industry for most economic sectors and its sufficiency is higher than other economic sectors.
Manuscript profile
چکیده
هدف این مقاله بررسی ضرائب مستقیم و غیر مستقیم ایجاد انواع آلایندههای زیست محیطی برای بخش های مختلف اقتصادی است و برای این منظور در این مطالعه از جدول داده – ستانده ایران و آمارهای انتشار آلاینده های زیست محیطی سال 1380 استفاده شده است.با ارائه مدل داده &nd More
چکیده
هدف این مقاله بررسی ضرائب مستقیم و غیر مستقیم ایجاد انواع آلایندههای زیست محیطی برای بخش های مختلف اقتصادی است و برای این منظور در این مطالعه از جدول داده – ستانده ایران و آمارهای انتشار آلاینده های زیست محیطی سال 1380 استفاده شده است.با ارائه مدل داده – ستانده زیست محیطی که انتشار هفت نوع از آلاینده های هوا
را در بر می گیرد، به برآورد میزان انتشار و همچنین ضرائب انتشار آلاینده ها برای فعالیت های مختلف ایران پرداخته شده است. نتایج نشان می دهد که بخش های محصولات کانی غیر فلزی، صنایع غذایی و صنایع شیمیایی بالاترین ضرائب مستقیم و همچنین ضرائب مستقیم و غیر مستقیم کاهش آلودگی را به خود اختصاص داده اند. بالاترین ضرائب مستقیم انتشار CO2 نیز مربوط به بخشهای حمل ونقل، آب و محصولات کانی غیر فلزی میباشد.
Manuscript profile
چکیده آلودگی هوا یکی از نشانه های رشد شهر نشینی، افزایش جمعیت، استفاده بیش از حد از منابع سوخت فسیلی، عدم بکار گیری فناوریهای سازگار با محیط زیست و از همه مهمتر عدم وجود مدیریت صحیح زیست محیطی است. این آلودگی در کشورهای در حال توسعه و یا کمتر More
چکیده آلودگی هوا یکی از نشانه های رشد شهر نشینی، افزایش جمعیت، استفاده بیش از حد از منابع سوخت فسیلی، عدم بکار گیری فناوریهای سازگار با محیط زیست و از همه مهمتر عدم وجود مدیریت صحیح زیست محیطی است. این آلودگی در کشورهای در حال توسعه و یا کمتر توسعه یافته و به ویژه در ابر شهرها نمود بیشتری داشته و کشور ما ایران و شهرهای بزرگ آن نیز از این جهت دچار مشکلات فراوانی میباشند. هدف از این مقاله بررسی و تحلیل ایجاد و کاهش آلودگی در بخشهای اقتصادی می باشد. روش مورد استفاده تحلیل داده – ستانده می باشد و یکی از سه مدل داده – ستانده زیست محیطی استفاده می شود (مدل ایجاد و کاهش آلودگی لئونتیف). نتایج این تحقیق نشان می دهد براساس نتایج بدست آمده بالاترین ضرائب مستقیم کاهش آلاینده به ترتیب مربوط به بخشهای محصولات کانی غیر فلزی (0028/0)، صنایع غذایی (0027/0) و بخش صنایع شیمیایی (0015/0) (میلیون ریال به تن) میباشد و پایینترین ضریب مربوط به بخش فرآوردههای نفتی (00018/0)(میلیون ریال به تن) میباشد. و همچنین بالاترین ضرائب مستقیم و غیر مستقیم کاهش آلاینده مربوط به بخشهای صنایع غذایی (00322/0)، صنایع شیمیایی (00321/0) و بخش محصولات کانی غیر فلزی (0031/0) (میلیون ریال به تن) میباشد و پایینترین ضریب، مربوط به بخش ماشین آلات دفتری، الکتریکی و الکترونیکی (000464/0) (میلیون ریال به تن) میباشد.
Manuscript profile
Sanad
Sanad is a platform for managing Azad University publications