Measuring and modeling heavy metals (Ni,Pb,Cd,Co,Hg) in seashore sediments of Asaluyeh Region ( Nayband Gulf)

Subject Areas : Water Pollution

E. Ghazi ¹ , M. Kashefi Asl ²

1 - Dept. of Marine Environment, Islamic Azad University, Tehran North Branch
2 - Dept. of Environment, Islamic Azad University, Tehran North Branch

Received: 2015-02-08 Accepted : 2016-01-15 Published : 2016-06-20

Keywords: fuzzy logic, Modeling, Heavy metals, Persian Gulf, Asaluyeh,

Abstract :

This research intends to study the rate of accumulation of heavy metals and calculate the rate of pollution of seabed sediments in sampling and analyses as a result of large industrial activities in Asaluyeh region. The in Asaluyeh region in the Persian Gulf, due to its exceptional position, where a great number of gas refineries and petrochemical plants are established, is directly or indirectly exposed to different organic and mineral pollutants. Taking into consideration the position of the region, this study was conducted in 2013 in 10 stations, to study the pollution resulting from the heavy metals of Cobalt, Cadmium, Lead, Nickel, and Mercury. Sediment samples were collected by Ekman Grab and measurements were made by a furnace atomic absorption device. Furthermore, the obtained data were modeled with fuzzy logic. The comparison of the results obtained from modeling with the data resulting from lab measurements, indicates the suitable efficiency of fuzzy logic in forecasting the quantities of heavy metals density.  

References:

اسماعیلی، م. و بیداری، ا. 1371. مسمومیتها و حوادث محیطی. چاپ اول. انتشارات دانشگاه تهران. ایران. 

جعفرآبادی آشتیانی، ا. 1385. اندازه گیری میزان آلودگی ناشی از فلزات سنگین نیکل، سرب و جیوه در رسوبات خلیج فارس/منطقه عسلویه.  پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده علوم و فنون دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال.

شریعت پناهی، م. 1372. مبانی بهداشت محیط. انتشارات دانشگاه تهران، تهران.

ملاح، م. 1377. تعیین ساختار و بررسی خواص تبادل یک نوع زئولیت. پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشکده علوم، دانشگاه تهران.

ناصری، س. و قانعیان ، م. 1381. مدیریت کیفیت آب. انتشارات نصر. تهران.

ربانی، م. آشتیانی، ا. و شریف، ا. 1384. اندازه گیری فلزات سنگین سرب، نیکل و جیوه در آب و رسوب در خلیج فارس منطقه عملیاتی عسلویه. علوم و تکنولوژی محیط زیست، 9(3): 31-23.

یزدان پناه، ا.، جوادی نسب، ع.، نظریها، م. و مهردادی، ن. 1388 بررسی فلزات سنگین و هیدروکربن های نفتی در رسوبات ساحلی منطقه عسلویه. دوازدهمین همایش مای بهداشت محیط ایران، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، دانشکده بهداشت. تهران.

 Rahmanian, B.,  Pakizeh, M.,  Esfandyari, M. & Maskoki, M. 2011_a. Fuzzy Inference System for Modeling of Zinc Removal Using Micellar-enhanced Ultrafiltration, Journal of Separation Science and Technology, 46(10): 1571-1581.

 Rahmanian, B.,  Pakizeh, M.,  Esfandyari, M.,  Heshmatnezhad, M. & Maskoki, M.2011_b. Fuzzy modeling and simulation for lead removal using micellar-enhancedultrafiltration (MEUF). Journal of Hazardous Materials, 192:585-592.

 Rahmanian, B.,  Pakizeh, M.,   Mansoori, S. A. &  Abedini, R. 2011_c. Application of experimental design approach and artificial neural network (ANN) for the determination of potential micellar-enhanced ultrafiltration process. Journal of Hazardous Materials, 187: 67-74.

Özturk, B. Y., Akkoz, C., Asikkutlu, B. &   Gumus, M. E. 2014. Fuzzy logic evaluation of   heavy metal pollution of Apa Dam Lake. Journal of Applied Biological Sciences, 8 (3): 14-20.

Zadeh, L.A. 1965. Fuzzy sets. Information and Control, 8: 338-353.

Zadeh, L.A. 1983. The role of fuzzy logic in the management of uncertainty in expert systems. Fuzzy sets and systems, 11 (1):199-227., 1983

Hiirsalmi, M., Kotsakis, E., Pesonen, A. & Wolski, A. 2000. Discovery of fuzzy models from observation data, VTT Information Technology. Finland.