در این مقاله از روش تحلیل پوششی داده‌ها برای اندازه گیری کارایی، در مواردی که با ورودی های مشترک تفکیک ناپذیر مواجه هستیم، استفاده شده است. هدف این تحقیق، ایجاد یک رویکرد جدید براساس مدل های تحلیل پوششی داده‌ها بر اساس استفاده بهینه از ورودی های مشترک تفکیک ناپذیر در چندین فعالیت متفاوت می‌باشد. در این مطالعه، در مرحله اول امتیاز کارایی از چندین فعالیت محاسبه می شود و سپس حداکثر امتیاز کارایی مربوط به هر واحد تصمیم گیری در نظر گرفته می‌شود. در مرحله دوم امتیاز کارایی که با رویکرد جدید در ورودی های مشترک تفکیک ناپذیر بدست آمده است، به عنوان محدودیت جدید به مدل اضافه می گردد. این روش بر روی داده های واقعی 25 شعبه یک بانک خصوصی در ایران پیاده سازی شده است. لذا در مرحله اول کارایی هر شعبه محاسبه می شود و سپس با توجه به سه نوع فعالیت تولید، بانکداری الکترونیکی و واسطه گری، دستورالعمل های بهبود ارائه می شود. استفاده از این روش باعث ارائه یک امتیاز واقعی کارایی برای هر واحد تصمیم گیری، به جای امتیاز کارایی سنتی شده و همچنین منجر به اخذ تصمیمات ساختار یافته تر بر اساس ارزیابی عملکرد شفاف تر در شعب بانک می گردد. Manuscript profile

Investors usually hold only a small number of stocks to construct portfolio because of the cardinality constrained portfolio selection problem which arises due to the transaction cost and other market frictions. The cardinality constrained portfolio selection with the traditional mean-variance criteria (Mixed-integer and quadratic programming) and mean-CVaR (linear Mixed-integer) are an NP-Hard optimization problem. To solve this mixed-integer nonlinear programming (NP-Hard), a corresponding genetic algorithm (GA) is utilized. In this paper, we presented an algorithm that implements the model mean-CVaR as a linear model for solving this problem. Furthermore, this algorithm can be suggested all possible optimal and find the exact solution. Additionally, a numerical example, which includes an application of the algorithm by considering the stock’s price of the 15 stocks, during the period from 8/16/2019 to 8/14/2020 that obtained from a real datasets, is presented in order to demonstrate that the algorithm is useful for portfolio detection. Manuscript profile