ارزیابی کارایی متقاطع یک رویکرد موثر و در عین حال معمول برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده DMU)) در تحلیل پوششی داده ها (DEA) است. منحصر بفرد نبودن وزن ها در کارایی متقاطع ضعف بزرگی برای این روش قدرتمند است. در این مقاله روش جدیدی در انتخاب پروفایل های وزنی که در ارزیابی‌ کارایی متقاطع تصادفی مورد استفاده قرار می‌گیرند، پیشنهاد داده می شود. یکی از موضوعات اصلی که در اینجا به آن پرداخته می شود دوری از وزن صفر است، زیرا استفاده از وزن صفر دلالت بر این دارد که برخی از متغیرهای مورد نظر از ارزیابی حذف شده‌اند. علاوه بر اجتناب از وزن‌های صفر، انتخاب وزن‌ها طوری انجام می شود که تفاوت بین وزن‌ها را تا جایی که ممکن است کاهش دهد. بنابراین، ایده جدید ارزیابی کارایی متقاطع تصادفی با مجموعه ی وزن های محدود شده در این مقاله است. مدل پیشنهادی، مجموعه مشترکی از وزن‌ها را با استفاده از ایده شباهت بین وزن‌ها استخراج می نماید. از مثالهای عددی برای تشریح روش جدید و مقایسه ی نتایج با روش های دیگر استفاده شده است. Manuscript profile

ارزیابی عملکرد سیستم‌های تولید با در نظر گرفتن داده‌های مربوط به دوره‌های زمانی مختلف یکی از مهمترین مسائل نظریه تولید است. در این مقاله یک روش جدید برای اندازه گیری کارایی تجمیعی سیستم‌های تولید چند دوره‌ای با استفاده از روش تحلیل پوششی داده‌ها ارائه می‌شود. رویکرد ارائه شده را می‌توان به عنوان توسعه‌ای از روش‌های شعاعی در ادبیات در نظر گرفت. یک مدل مبتنی بر راسل توسعه یافته برای اولین بار برای اندازه گیری کارایی تجمیعی با در نظر گرفتن بازه‌های زمانی مراحل تولید ارائه می‌شود. یکی از ویژگی‌های مفید مدل پیشنهادی این است که ناکارایی رویکرد تجمیعی موجود در یک مرحله بدون نیاز به در نظر گرفتن مرحله دوم برای بهینه سازی متغیرهای کمکی، قابل تشخیص است. ویژگی‌ها و مزایای مدل جدید بحث می‌شوند. در پایان، برای نشان دادن قابلیت اجرای رویکرد جدید، دو مثال کاربردی بررسی و تحلیل می‌شوند. نتایج، عملکرد خوب روش پیشنهادی را نشان می دهند. Manuscript profile