همراه با رشد روز افزون دستگاه‌های هوشمند و اینترنت 5G، فناوری اینترنت اشیاء نیز توسعه یافته است. افزایش تعداد اشیاء هوشمند سبب افزایش حجم داده‌ها و بارهای محاسباتی در ابعادی وسیع شده است. به همین دلیل رایانش ابری به عنوان راه‌حلی برای این حجم داده استفاده می‌شود. با این حال با توجه به اهمیت کیفیت خدمات، راه‌حل رایانش ابری نمی‌تواند برای درخواست‌های حساس به تاخیر جوابگو باشد. تخصیص منابع در رایانش مه‌آلود باعث کاهش هزینه تاخیر می‌گردد. در این مقاله برای تخصیص منابع، برنامه‌نویسی پویا با توجه به تعداد زیاد درخواست‌ها و محدودیت‌های مسئله مورد استفاده قرار گرفته است. روش پیشنهادی موجب کاهش هزینه تاخیر برای درخواست‌های اینترنت اشیاء می‌شود. در این پژوهش مدل‌سازی سیستم و الگوریتم پیشنهادی برای چهار حالت مختلف اجرا شد. در این چهار حالت دو روش پیشنهادی سهم این پژوهش بوده است. این الگوریتم‌های پیشنهادی منجر به کاهش چشمگیر درهزینه تاخیر کل می‌شود. ولی مطابق انتظار الگوریتم پس‌انتشار پاسخ بهینه‌تری به نسبت به الگوریتم پیش‌انتشار داشت. Manuscript profile