زمینه و هدف: برآورد مناسب از میزان رسوب جاری شده در رودخانهها به عنوان مبنای داده¬ای برای بسیاری از طرحها و فرآیندهای مهندسی رودخانه دارای اهمیت است. رودخانه قلعه رودخان یکی از حوزه¬های آبی بسیار مهم در غرب استان گیلان می باشد. رودخانه قلعه رودخان از دو شاخه (حیدرآلات) و (نظر آلات) تشکیل شده است. از همین رو، هدف از انجام این پژوهش، مدل-سازی پیشی بینی میزان رسوب رودخانه قلعه رودخان با استفاده از شبکه عصبی حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM) است. روش بررسی: در این تحقیق از آمار دبی ـ رسوب ثبت شده مربوط به دوره آماری سال 1381 تا 1395 استفاده شده است. این آمار شامل دبی لحظه ای روزانه به مترمکعب بر ثانیه و رسوب روزانه لحظه ای به تن در روز است که همزمان اندازه گیری شده اند. متغیرهای تحت بررسی در مدلسازی پیش بینی مستلزم ايجاد يک شبکه عصبي مصنوعي، وجود يک سري داده، به منظور مدلسازي در اين شبکه مي باشد. یافته ها: دقت پیش بینی های انجام شده با سه معیار خطا بررسی شد. سه معیار مورد بررسی به ترتیب AFE، FFE و n-AFE هستند. بحث و نتیجهگیری: نتایج به دست آمده نشان داد که از میان معیارهای مورد بررسی معیار FFE همبستگی میان خروجی مدل و داده¬های اندازه¬گیری شده رسوب مناسب می باشد. در نتیجه مدل LSTM دارای دقت مناسب برای پیش بینی مقدار رسوب دو رودخانه قلعه رودخان می باشد. Manuscript profile

Peanut is an oilseed plant, which is rich in seed oil and protein content. The effects of different irrigation methods and humic acid dosages were explored on yield and yield components of peanuts in Astaneh-ye Ashrafiyeh County in Guilan province, Iran, in 2018 and 2019 cropping years. The experiment was laid upon a split-plot design based on a randomized complete block design with three replications in which the main plot was assigned to irrigation treatments including rainfed treatment and irrigation to meet 60%, 80%, and 100% of water requirement, and the sub-plot was assigned to humic acid (HA) at four rates of 0, 3, 6, and 9 L ha-1. The results showed that the highest biological yield (9750 kg ha-1) was obtained from the plants irrigated to meet 80% of their water requirement and applied with 9 L ha-1 HA and the lowest (2453 kg ha-1) was produced under rainfed conditions with no HA applied. Seed yield was 1863 kg ha-1 at the 80% water requirement level and 2067 kg ha-1 at the HA level of 9 L ha-1. Based on the results, it can be recommended to apply 9 L ha-1 HA and supply 80% of the plants’ water requirement as appropriate conditions for the studied region. Manuscript profile