In this study, we review the elliptic differential operators and filters, and due to a wide range of elliptic operators, focus on a batch of elliptic operators with constant coefficients second order and then generalizing them to a higher order. Finally by discretization of the elliptic operators, we express and prove two theorems and show that the obtained filters are the high pass. Manuscript profile

stock market is considered as the most profitable and valuable areas of investment in any country. In this regard, high return depends on the correct choice of stock portfolio.That’s why today different methods of mathematical planning and decision-making have been proposed to solve such problems. Aiming to present a new method, the study designates 10 criteria for selecting the best stock portfolio options among the 21 most viewed options in the stock market. The method is a combination of fuzzy SAW and experimental design (2k factorial design). Analysis of variance results for the response variable is calculated . The value of R2 obtained from the response variable of 70% value, shows that this model has selected suitable options by removing ineffective criteria and analysing the results and discovering the relationships between criteria and ranking the criteria and presenting simpler solutions in addition to high accuracy. As a result, by considering and comparing the real values of the stock market in one-month and quarterly intervals, the model presents more capabilities for providing accurate ranking and higher portfolio returns than fuzzy TOPSIS in the capital and stock markets. The response surface method and the regression equation obtained in the proposed method are used to rank the options. In addition, Pareto method, which ranks the criteria based on the effectiveness of the criteria in the final result and regard to the surfaces of experiments and weights of capital market and stock market experts, is used for ranking the factors (criteria). Manuscript profile

جانمایی تجهیزات در سایت پروژه های ساخت، یکی از مهمترین و ضروری ترین مراحل اولیه در مدیریت ساخت پروژه هاست که به طور قابل توجهی بر بهر ه وری پروژه تأثیر دارد. از آنجا که تاورکرین یکی از تجهیزات کلیدی در سایت های ساخت می باشد، جانمایی بهینه و مدیریت عملیات آن می تواند عملکرد ساخت را بهبود بخشد. تعیین نوع و مکان بهینه تاور کرین، یک مساله بهینه سازی ترکیباتی پیچیده سخت است که عوامل درهم قفل شده متعددی در آن تاثیر دارند و حل آن در مقیاس بزرگ از طریق روش های ریاضی دقیق میسر نیست. از این رو استفاده از الگوریتم های فراابتکاری برای حل آن ضروری است. محل قرارگیری تاورکرین بر ظرفیت مورد نیاز آنو در نتیجه بر هزینه های کلی حمل و نقل مصالح تاثیر دارد که مدت ها در تحقیقات مورد توجه نبود. اخیرا در تحقیق جدیدی ظرفیت تاورکرین به صورت متغیرتصمیم گیری وارد مدلسازی ریاضی شده است. اما مساله در مقیاس کوچک و با روش دقیق حل شده است. از آنجا که در سایت با مقیاس واقعی فضای امکان پذیر جواب مساله افزایش می‌یابد، لذا استفاده از تکنیک های دقیق برای دستیابی به جواب بهینه عملی نیست و استفاده از الگوریتم های فراابتکاری برای حل مساله ضروری است. این پژوهش در مقیاس بزرگ با استفاده از الگوریتم ژنتیک نوع و مکان بهینه تاورکرین ومحل بهینه عرضه مصالح به عنوان متغیرهای تصمیم گیری را بر اساس به حداقل رساندن کل هزینه حمل و نقل مصالح ارائه می دهد. نتایج نشان می دهد که الگوریتم ژنتیک با موفقیت جواب بهینه راپیدا کرده و منجربه کاهش حدود 14 درصدی در هزینه حمل ونقل مصالح در مقایسه با زمانی که طرح‌بندی سایت بر اساس تجربه باشد، می شود. Manuscript profile

پروژه‌های تحقیقاتی نشان می‌دهد که تمایل به رویکردهای هوشمند برای اخذ تصمیم‌گیری‌ها در مراحل مختلف صنعت ساخت رو به افزایش است. برنامه‌ریزی جانمایی در سایت یکی از فرآیندهای مهم تصمیم‌گیری در مراحل اولیه پروژه‌های ساخت است که طی آن بایستی مکان تجهیزات و امکانات در داخل محدوده فضای سایت تعیین شود. تاورکرین یکی از تجهیزات حیاتی و گران‌قیمت در سایت‌های ساخت به شمار می‌رود. جانمایی مناسب تاورکرین تاثیر قابل توجهی برکیفیت، بهره‌وری، ایمنی، هزینه و مدت زمان پروژه دارد. در انتخاب مکان تاورکرین معیارهای متعددی شامل بزرگترین شعاع بالابری و ظرفیت تاورکرین، جنس خاک در سایت، ظرفیت باربری خاک و محل عرضه مصالح تاثیر دارند. لذا با توجه به تاثیر عوامل زیاد، جانمایی تاورکرین، یک مساله بهینه‌-سازی پیچیده و سخت است که حل آن با بالارفتن تعداد پارامترها و متغیرها از طریق الگوریتم‌های ریاضی دقیق میسر نیست. بنابراین، تعریف مسئله به صورت یک مساله بهینه‌سازی و ادغام آن با مدلسازی ریاضی برای رسیدن به جواب بهینه ضروری است. حل اینگونه مسائل معمولا از طریق الگوریتم‌های فراابتکاری که از دسته الگوریتم‌های تقریبی هستند انجام می‌شود. این مقاله مروری جامع بر تحقیقات انجام شده در زمینه مساله جانمایی تاورکرین در سایت‌های ساخت با استفاده از مدلسازی ریاضی و الگوریتم‌های فراابتکاری ارائه می‌دهد. بر اساس یافته‌های این مقاله، شکاف‌های تحقیقاتی در این زمینه شناسایی شده است. لذا پیشنهاداتی برای تحقیقات آتی در جهت رفع نواقص ارائه شده است که می‌تواند موضوع مقالات تحقیقاتی متعددی باشد. Manuscript profile