چکیده بر طبق اصول سند چشم‌انداز توسعه ایران و آمایش سرزمینی، زمینه‌سازی به منظور تحول در اقتصاد روستاها و شهرهای کم جمعیت و بازگردان رونق به اقتصاد آن‌ها امری اجتناب‌ناپذیر است که باید هر چه زودتر محقق گردد. به منظور ماندگاری جمعیت در نواحی روستایی و شهرهای کوچک و کاهش مهاجرت به کلان‌شهرها، سرمایه‌گذاری در طرح‌های اشتغال‌زا در چارچوب مقتضیات و مزیت‌های محلی این حوزه‌ها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. یکی از این طرح‌های اشتغال‌زا احداث کارخانه‌های تقاضامحور است. با توجه به تأثیرات اقتصادی، اجتماعی، زیست‌ محیطی و... کارخانه‌ها، انتخاب محل احداث کارخانه امری مهم و استراتژیک تلقی می‌گردد. این پژوهش درصدد مکان‌یابی احداث کارخانه کنسانتره خوراک دام و طیور در شهرستان میامی است. در این راستا و برای یافتن مکان بهینه، با استفاده از اطلاعات جغرافیایی بخش‌های مختلف شهرستان میامی، نظیر اطلاعات توپوگرافی، امکانات زیر بنایی، منابع طبیعی و آثار زیست‌محیطی، شاخص‌های مختلفی چون میزان تولیدات کشاورزی مرتبط با مواد اولیه کارخانه، جمعیت دام، مجموع فاصله از نزدیک‌ترین شهرستان‌های استان‌های مجاور و جمعیت انسان‌ها در نظر گرفته شده است. برای یافتن مکان بهینه از روش مکان‌یابی 1- میانه بر روی گراف درخت و برای سنجش بهره‌وری از روش تحلیل پوششی داده‌ها با ضرایب مقید بر مبنای مدل‌های برنامه‌ریزی ریاضی استفاده شده است. نتیجه به دست آمده نشان داد که مکان بهینه جهت احداث کارخانه کنسانتره خوراک دام و طیور در شهرستان میامی، بخش میامی است. Manuscript profile

Data envelopment analysis (DEA) is a method to estimate a relative efficiency of decision making units (DMUs) performing similar tasks in a production system that consumes multiple inputs to produce multiple outputs. The original DEA model does not include a decision maker’s (DM’s) preference structure while measuring relative efficiency. Regarding to relationship between DEA and multiple objective linear programming (MOLP) this paper propose a method based on fuzzy goal programming to incorporate DM’s wishes in evaluation of DMUs then it analyzes the situations that the input-output levels of the estimated benchmark will not or may worsen. A compromised method is suggested that not only considers DM’s wishes in target setting but also improve the efficiency of DMUs while none of input-output levels deteriorate. Manuscript profile

Facility location problems are one of the most important issues for healthcare organizations and centers to achieve social welfare and respond to customer needs. Proper distribution of health and treatment facilities in cities is vital to minimize costs and improve the efficiency of health centers. The main contribution of the current article is dealing with the uncertainty issue in the p-median location-efficient problem. In this article, the p-median location problem along with network data envelopment analysis (Network DEA) is used in parallel mode to calculate the efficiency of health and treatment centers. In this issue, health centers are considered as parallel networks with two departments that operate independently. Due to the precision of the input and output values, triangular fuzzy numbers and the α-level fuzzy method have been used. The primary results that consider the uncertainty provide efficient solution and suggestions for the potential location of health centers in our case study. Manuscript profile

چکیده بر طبق اصول سند چشم‌انداز توسعه ایران و آمایش سرزمینی، زمینه‌سازی به منظور تحول در اقتصاد روستاها و شهرهای کم جمعیت و بازگردان رونق به اقتصاد آن‌ها امری اجتناب‌ناپذیر است که باید هر چه زودتر محقق گردد. به منظور ماندگاری جمعیت در نواحی روستایی و شهرهای کوچک و کاهش مهاجرت به کلان‌شهرها، سرمایه‌گذاری در طرح‌های اشتغال‌زا در چارچوب مقتضیات و مزیت‌های محلی این حوزه‌ها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. یکی از این طرح‌های اشتغال‌زا احداث کارخانه‌های تقاضامحور است. با توجه به تأثیرات اقتصادی، اجتماعی، زیست‌ محیطی و... کارخانه‌ها، انتخاب محل احداث کارخانه امری مهم و استراتژیک تلقی می‌گردد. این پژوهش درصدد مکان‌یابی احداث کارخانه کنسانتره خوراک دام و طیور در شهرستان میامی است. در این راستا و برای یافتن مکان بهینه، با استفاده از اطلاعات جغرافیایی بخش‌های مختلف شهرستان میامی، نظیر اطلاعات توپوگرافی، امکانات زیر بنایی، منابع طبیعی و آثار زیست‌محیطی، شاخص‌های مختلفی چون میزان تولیدات کشاورزی مرتبط با مواد اولیه کارخانه، جمعیت دام، مجموع فاصله از نزدیک‌ترین شهرستان‌های استان‌های مجاور و جمعیت انسان‌ها در نظر گرفته شده است. برای یافتن مکان بهینه از روش مکان‌یابی 1- میانه بر روی گراف درخت و برای سنجش بهره‌وری از روش تحلیل پوششی داده‌ها با ضرایب مقید بر مبنای مدل‌های برنامه‌ریزی ریاضی استفاده شده است. نتیجه به دست آمده نشان داد که مکان بهینه جهت احداث کارخانه کنسانتره خوراک دام و طیور در شهرستان میامی، بخش میامی است. Manuscript profile

In a dynamic economy, mergers and consolidations of economic and finance sectors likebanks, etc. becoming more common. One of the applications of the inverseDEA is the merger analysis of a series of production units. Data envelopment analysis (DEA) measures the efficiency score of a decision making unit (DMU) considering its input and output level. On the other side, the inverse DEA approach aims to find required input levels for DMU to produce a presumed output level preserving the efficiency score. In a rather recent paper, (Gattoufi, Amin, & Emrouznejad, 2014) introduced an interesting application of inverse DEA models for merger analysis. The current paper extends this work by developing a generalized inverse DEA model assuming variable returns to scale. In contrast with (Gattoufi et al., 2014), it is shown that proposed models are always feasible and bounded. The idea is illustrated using a methodical argument and two numerical examples. An empirical study of financial institutes shows the strength and the applicability of the proposed methods. Manuscript profile