در پژوهش حاضر مسئله اصلی بهبود عملکرد الگوریتم معاملات زوجی پربسامد با استفاده از تلفیق الگوریتم ژنتیک و کنترل فرایند آماری فازی است. برای این منظور دو فرضیه توسعه داده شده است. جامعه آماری شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران هستند که نمونه آماری به‌واسطه نیاز به معاملات پربسامد از 50 شرکت برتر محدود شده و از این میان 33 سهم در 9 صنعت انتخاب شدند. پس از پیاده‌سازی سه روش پایه، کنترل فرایند آماری فازی و روش ترکیبی ژنتیک الگوریتم - کنترل فرایند آماری فازی نتایج عملکرد روش‌ها با یکدیگر مقایسه شدند. نتایج نشان داد، در روش پایه 100/43% بازده، در روش کنترل فرایند آماری فازی 28/55% بازده و در روش ترکیبی ژنتیک الگوریتم - کنترل فرایند آماری فازی میانگین بازده 59/63% کسب شده است. در آزمون تی صورت‌گرفته بین بازده حاصل از روش‌های پایه و کنترل فرایند آماری فازی و همچنین روش‌های پایه و روش ترکیبی ژنتیک الگوریتم - کنترل فرایند آماری فازی تفاوت آماری معنی‌داری وجود دارد. بر اساس نتایج مدل کنترل فرایند آماری فازی و الگوریتم ژنتیک که افزایش قابل تأملی نسبت به مدل‌های پیشین در افزایش متوسط بازدهی داشته است. Manuscript profile