در تجارت رقابتی امروز، شرکت‌ها بی وقفه به دنبال راه‌های جدید برای کاهش هزینه‌ها و بهبود کیفیت محصولات خود هستند. یک شرکت برای ماندگاری در بازار به منابع مختلفی احتیاج دارد که برای شرکت‌های کوچک و متوسط می‌تواند چالش برانگیز است. بنابراین، شرکت‌ها برای رسیدن به اهداف مشترکشان ظرفیت‌های خود را با یکدیگر به اشتراک می‌گذارند. این اشتراک‌گذاری می‌تواند تحت عنوان یک شرکت مجازی صورت گیرد. شرکت مجازی یک اتحاد اقتصادی است که در آن چندین شرکت توانایی‌های خود را برای تهیه محصولات و خدمات خاص ارائه می‌دهند. اموری که به طور سنتی توسط یک شرکت واحد صورت می‌پذیرفت. مزایای شرکت مجازی ساختار انعطاف‌پذیر و ارائه‌ی پاسخ سریع به بازار است که محصولات و خدمات را با هزینه کمتر، کیفیت بالاتر، ریسک کمتر و مدت زمان کوتاهتر فراهم می‌کند. بنابراین، انتخاب شریک مناسب برای تکمیل پروژه‌ها یک امر مهم و حیاتی جهت موفقیت در ایجاد همکاری بین شرکت‌ها است. در این مطالعه، یک مدل انتخاب شریک جدیدکه یک برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط (MILP) مبتنی بر مفهوم شرکت مجازی با در نظر گرفتن حمل و نقل مشترک تحت فرضیات مشخص در شرایط قطعی ارائه شده است. هم چنین، یک مثال عددی برای بررسی رفتار مدل مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و نتایج آن گزارش شده است. نهایتا، حساسیت تابع هدف توسط برخی پارامترها تحلیل می‌شود و نتایج نشان می‌دهد که با افزایش دو پارامتر حداکثر تعداد زیر پروژه‌هایی انجام شده توسط یک شریک و ظرفیت حمل و نقل، مجموع هزینه های شبکه یا کاهش پیدا می‌کند یا تغییری نمی‌کند. Manuscript profile

معامله گران در بازار سهام به هنگام تصمیم گیری در مورد خرید یا فروش سهم علاوه بر اطلاعات روز جاری سهم، اطلاعات سهم در روزهای گذشته را نیز در نظر می گیرند. به منظور تقلید از نحوه ی تصمیم گیری معامله گران در امر سرمایه گذاری در سهام، الگوریتم قهرمانی در لیگ ورزشی مجهز به تیم هایی با ساختار شبکه ای به جهت استخراج قواعد چند مرتبه، توسعه داده شده است. قوانین چند مرتبه توسط الگوریتم استخراج می شوند که در آن هر قاعده علاوه بر اطلاعات روز جاری، حاوی اطلاعات روزهای گذشته نیز می باشد بنابراین یک حافظه به منظور ذخیره اطلاعات مفید در هر یک از قوانین ایجاد شده است. به منظور ارزیابی و بررسی عملکرد مدل ارائه شده از 20 سهم از شرکت ها در بخش های مختلف صنعتی بازار بورس تهران استفاده شده است. در شبیه سازی سرمایه گذاری، مدل ارائه شده سود بیشتر یا ضرر کمتری را نسبت به مدل خرید و نگهداری و مدل برنامه نویسی شبکه ژنتیک ایجاد کرده است. Manuscript profile