تزریق بیش از اندازه وجه به خودپردازها موجب تحمیل هزینه اضافی به بانک و کمبود وجه در دستگاه‌ها موجب نارضایتی مشتریان و به خطر افتادن برند بانک خواهد شد. برای این منظور باید در دستگاه‌های خودپرداز وجه نقد قابل ملاحظه‌ای تزریق شود تا پاسخگوی نیاز مشتریان باشد؛ اما تأکید بر این رویه ممکن است سبب رسوب پول در دستگاه‌ها شده و زیان‌های اقتصادی برای بانک به ‌همراه داشته باشد. بنابراین، بانک‌ها همان‌طور که به مدیریت نقدینگی در شعب می‌پردازند، باید با توجه به شرایط زمانی، مکانی و اقتصادی به مدیریت نقدینگی دستگاه‌های خودپرداز نیز بپردازند. مهمترین گام در این راستا تشخیص میزان تقاضای وجه نقد مشتریان است. بدین منظور میانگین تراکنشهای 9 ماه سال 95 برای 1377 دستگاه خودپرداز مورد سنجش قرار داده شده و در این مقاله سعی شده است تا با پیدا کردن یک الگوی رفتاری از مشتریان با استفاده از شبکه عصبی سری زمانی پویا (NARX) روند نقدینگی دستگاه‌های خودپرداز پیش بینی شود. نتایج بدست آمده نشان می دهد که مدل طراحی شده با شبکه عصبی پویا نسبت به مدلهای کلاسیک از کارایی بهتری برخوردار بوده است. Manuscript profile

با کشف حوزه نانوتکنولوژی در دو دهه اخیر، زمینه بسیار مناسبی برای توسعه کارآفرینی پدید آمده است که از آن جمله می توان به کارآفرینی فناورانه نیز اشاره نمود. وجود بازارهای بسیار گسترده و گره خوردن حوزه های تحقیقاتی و علمی و نوآورانه، موجب شده است که این عرصه، کارآفرینان زیادی داشته باشد. در این بین، بررسی عوامل موثر بر کشف فرصت های کارآفرینی فناورانه می تواند از اهمیت زیادی برخوردار باشد. زیرا می توان با تقویت این عوامل، عرصه را برای کارآفرینی در حوزه نانوتکنولوژی توسعه داد. بررسی مطالعات صورت گرفته نشان می دهد که چنین مدلی در پژوهش های داخلی و خارجی مورد مطالعه قرار نگرفته است. از همین رو در پژوهش حاضر به بررسی پدیده کشف فرصت های کارآفرینی فناورانه در حوزه نانوتکنولوژی پرداخته شده است. به همین منظور در این پژوهش به مطالعه نظریات اساسی پیرامون کشف فرصت کارآفرینانه و همچنین سیر تکامل نظریاتی آن پرداخته شد. سپس به بررسی 11 شرکت دانش بنیان در حوزه نانوتکنولوژی پرداخته شد. تکنیک تجزیه و تحلیل در این پژوهش گراندد تئوری بوده و داده های جمع آوری شده از مصاحبه ها طی سه مرحله گدگذاری شد و در نهایت مدل نهایی به دست آمده ارائه گردید. Manuscript profile

Nowadays, the rapid growth of data in organizations has caused managers to look for a way to analyze them. Extracting useful knowledge from aggregation data can lead to appropriate strategic decision-making for the organization. This paper suggests an application of hybrid network based on amount month demand in every ATM device based on transaction mean of 9 months for 1377 devices to obtain customer behavior patterns, to do so, first designed a basic model based on an auto-regressive with exogenous input network (NARX) then, the optimization of the weight and bias of the designed network is made by the genetic algorithm (GA). As a result, finding the weights of the network represents a nonlinear optimization problem that is solved by the genetic algorithm. Paper results show that the NARX-ANFIS Hybrid network using GA for the learning of rules and to optimize the network weights and weights of the network and the fixed threshold can improve the accuracy of the prediction model. Also, classic models are more efficient and increased benefits and lower financing costs and more rational inventory cash control. As well, the designed model can lead to increase benefits and decrease costs in the bank so that, exact forecast and optimal cash upload in ATMs will lead to increase funds on the bank and rise customers and popularity the brand of the bank. Manuscript profile

In the technology-driven industries like automotive industry, the success of the companies depends on their ability to provide new and continuous innovations to the market. In this regard, technological capabilities lead to a competitive advantage. The purpose of this study is to identify the effective factors in the technology assessment based on the dynamic capabilities of small and medium automotive supply chains. In this study, by using the principal components analysis (PCA) method, the identification of the important factors according to the views of automotive industry experts has been addressed. The results show that from the perspective of dynamic capabilities, Absorbency and learning, Innovative capability and integration capabilities are the most effective factors. In terms of technology assessment, Processes and organizational structure and level of technology development are the most important factors identified in order to assess the technology of these companies. In addition, in this study, due to the effective factors, a new technology assessment model with dynamic capabilities approach has been proposed and a relevant questionnaire has been developed. The results of reliability analysis show that the proposed questionnaire has an appropriate accuracy and reliability in technology assessment of small and medium automotive supply chain companies. Manuscript profile

گسترش و پیشرفت سریع علم و تکنولوزی، سازمان ها را وادار به ارتقا مزیت های رقابتی و حرکت به سوی تکنولوژی‌های نوین نموده است، سازمان‌ها می‌بایست پیش از انتقال تکنولوژی همه جوانب ورود تکنولوژی به سازمان خود را مورد تجزیه‌وتحلیل قرار دهند، این امر می‌تواند با به‌کارگیری یک مدل ارزیابی تکنولوژی صورت پذیرد. لذا ترکیب توانمندی پویا با ارزیابی تکنولوژی می‌تواند سبب بهبود نتایج حاصل از ارزیابی سطح تکنولوژی در سطح بنگاهی گردد. هدف این تحقیق بررسی تاثیر ابعاد قابلیت های پویا در ارزیابی تکنولوژی در شرکت‌های متوسط و کوچک زنجیره تامین در صنعت خودروسازی ایران می باشد. جامعه آماری این تحقیق را کارشناسان ومدیران در450 شرکت قطعه ساز ایرانی زنجیره تامین صنعت خودروسازی تشکیل داده است. در نهایت 200 پرسشنامه، در خصوص اولویت بندی عوامل مهم توانمندی پویا در زنجیره تامین صنعت خودرو جمع آوری گردید. مدل تحقیق با استفاده از نرم افزار لیزرل، مورد بررسی و برازش، قرار گرفت. نتایج تحقیق نشان داد قابلیت بازآرایی و قابلیت جذب و یادگیری، با رتبه اول، بیشترین میزان تاثیر را داشته اند. Manuscript profile