• Home
  • مهدی فغانی

    List of Articles مهدی فغانی


  • Article

    1 - مدلسازی نوین ارزیابی عملکرد شرکتهای پذیرفته شده بورس اوراق بهادار تهران با تاکید بر نگرش بومی سازی
    Management Accounting , Issue 1 , Year , Spring 2024
    هدف ازاین تحقیق، ارزیابی عملکرد شرکتهای بورسی، جهت طراحی و پیاده‌سازی مدل جدید ارزیابی متوازن، در شرکت های بورسی تهران می باشد. تحلیل های آماری براساس داده های استخراج شده از 166 پرسشنامه در بازه زمانی 1401 انجام شد. به منظور نمونه گیری از فرمول کوکران استفاده و با توج More
    هدف ازاین تحقیق، ارزیابی عملکرد شرکتهای بورسی، جهت طراحی و پیاده‌سازی مدل جدید ارزیابی متوازن، در شرکت های بورسی تهران می باشد. تحلیل های آماری براساس داده های استخراج شده از 166 پرسشنامه در بازه زمانی 1401 انجام شد. به منظور نمونه گیری از فرمول کوکران استفاده و با توجه به اینکه کل مدیران مالی شرکتهای بورسی 688 نفر بود، حجم نمونه 166 نفر تعیین گردید. برای جمع آوری اطلاعات از پرسشنامه استفاده گردیده است. برای تهیه سؤالات پرسشنامه از منابع بدست آمده در قسمت دلفی و مبانی نظری و همچنین نظرات اساتید حوزه مدیریت مدیریت مالی بهره گرفته شده است. یافته ها نشان میدهد، براساس آزمون کولموگروف- اسمیرنوف، سطح معناداری کلیه متغیرهای ارزیابی متوازن بیشتر از 0.05 بوده و در نتیجه نرمال می باشند. همچنین طبق آزمون فریدمن، متغیرها بر اساس مشتری، فرآیندهای داخلی، رشد و یادگیری و مالی رتبه بندی می گردند. نتایج نشان داد که امکان استقرار منظر (مشتری، فرآیند داخلی، رشد و یادگیری و مالی)جهت طراحی و پیاده‌سازی مدل تجدید نظر شده سیستم ارزیابی متوازن، در شرکتهای بورسی اوراق بهادار تهران، وجود دارد. همچنین نتایج نشان می دهند در یک محیط رقابتی، ارزیابی و مدیریت عملکردی، نقشی بسیار مهمی ایفا می کنند. براساس نتایج تحقیق پیشنهاد می گردد که مدیران سازمان به برنامه‌های آموزشی، بهره وری و ارتقای سطح تحصیلات کارکنان توجه بیشتری نمایند و سعی در بهبود بهره‌وری نمایند. همچنین به تحقیق و توسعه سازمانی، جذب مشتریان جدید، شناسایی مشتریان کلیدی و اتوماسیون اداری، توجه بسیاری شود. Manuscript profile

  • Article

    2 - کاربرد روش‌های گوسی و شعاعی در پیش بینی محدودیت مالی شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
    Financial Engineering and Portfolio Management , Issue 5 , Year , Winter 2019
    یکی از مسائل مهم در پیش بینی محدودیت مالی، انتخاب متغیرهای مناسب جهت پیش بینی می‌باشد. در این پژوهش جهت پیش بینی محدودیت مالی، روش هوش مصنوعی فرآیند گوسی و شبکه عصبی شعاعی را بررسی نمودیم. برای این منظور تعداد 208 شرکت طی سال‌های 1390 تا 1396 به‌عنوان جامعه آماری انتخاب More
    یکی از مسائل مهم در پیش بینی محدودیت مالی، انتخاب متغیرهای مناسب جهت پیش بینی می‌باشد. در این پژوهش جهت پیش بینی محدودیت مالی، روش هوش مصنوعی فرآیند گوسی و شبکه عصبی شعاعی را بررسی نمودیم. برای این منظور تعداد 208 شرکت طی سال‌های 1390 تا 1396 به‌عنوان جامعه آماری انتخاب‌ شده‌اند که با توجه به در دسترس بودن اطلاعات، تمام شرکت‌ها به‌عنوان نمونه آماری مورد بررسی قرارگرفته است. نتایج این پژوهش که نشان داد روش‌های هوش مصنوعی توانایی پیش بینی محدودیت مالی شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران را دارد. بنابراین فرضیه اصلی این پژوهش تأیید می‌گردد و روش‌های شبکه عصبی شعاعی و فرآیند گوسی روش های کارآمد برای پیش‌بینی محدودیت مالی است. همچنین نتایج پژوهش نشان داد که متغیرهای ارزش شرکت، نسبت وجه نقد عملیاتی به دارایی‌ها، اهرم مالی، بازده دارایی‌ها، درصد مالکان نهادی دارای بیشترین اهمیت در پیش‌بینی محدودیت مالی می‌باشند. Manuscript profile