پایداری زنجیره تامین یک ضرورت برای کسب و کارها در دنیای امروز است تا سازمان‌ها علاوه بر هدف اقتصادی به اهداف اجتماعی و زیست محیطی نیز توجه داشته باشند. از این رو و بمنظور حصول اطمینان از تحقق این اهداف، اندازه‌گیری عملکرد پایداری زنجیره تامین امری اجتناب ناپذیر محسوب می‌شود. مساله ارزیابی عملکرد پایداری زنجیره تامین از یک سو تحت تاثیر تعارضات منافع ذاتی میان اهداف پایداری است که باعث تشدید پیچیدگی این مساله می‌شوند و از سوی دیگر می‌بایست بگونه‌ای برنامه‌ریزی شده باشد تا قابلیت ارائه دانش کافی از وضعیت عملکرد هم پایداری زنجیره تامین و هم عملکرد در هر یک از اهداف پایداری را داشته باشد. در این مطالعه یک مدل ریاضی ترکیبی تحلیل پوششی داده‌ها و تئوری بازی برای ارزیابی کارایی زنجیره تامین پایدار و کارایی اهداف پایداری با در نظرگرفتن موازنه نسبی میان اهداف پایداری ارائه شده است. موازنه نسبی میان اهداف پایداری با بازی چانه‌زنی نش در مدل پیشنهادی بگونه‌ای فرموله‌بندی شده است که قابلیت ارائه نتایج همزمان مربوط به عملکرد سراسری پایداری زنجیره تامین و همچنین عملکرد هر یک از اهداف پایداری فراهم شود. همچنین عملکرد مدل ارائه شده تحت یک مطالعه موردی برای محصولات یک شرکت‌ داروسازی ایرانی مورد ارزیابی قرار گرفت و نتایج اجرای مدل حاکی از آن است که مدل پیشنهادی اولا قابلیت ارائه مقادیر کارایی در سطوح مورد انتظار را دارد و ثانیا دانش لازم و کافی را در مقایسه میان کارایی پایداری زنجیره تامین و کارایی اهداف پایداری در محصولات کارا و ناکارا ایجاد می‌نماید. Manuscript profile

Exponential smoothing methods, especially Holt-Winters family, have been extensively utilized to demand time series forecasting. Previous studies show that Extended Holt Winters methods, by adding a smoothing constant to the level equation of Holt Winters methods, can improve the forecasting performance significantly. The improvements gained by the Extended Holt Winters method with additive trend motivated this research to extend this idea to the Holt Winters method with multiplicative trends too.In this paper, adding a smoothing constant to the Holt-Winters with multiplicative trend and also Holt-Winters with damped multiplicative trend was investigated, and the performance of these methods was compared with the classical methods. Quarterly and monthly time series of M3-Competition with the minimum length of ten years were used to measure the performance of proposed methods.The results showed that EHW and XHW proposed in this paper, significantly outperformed the classical Holt Winters multiplicative trend methods and can be considered by forecasters due to their better smoothing and forecasting performances. Manuscript profile