• Home
  • behrooz masoumi

    List of Articles behrooz masoumi


  • Article

    1 - (TAM) عوامل موثر بر رفتار خرید مشتریان اینترنتی در ایران با توجه به مدل پذیرش فناوری
    Journal of Development & Evolution Mnagement , Issue 5 , Year , Winter 2015
    هدف از انجام پژوهش حاضر که از نوع کاربردی و پیمایشی است، بررسی تاثیر 12 عامل بر روی نگرش و تمایل مشتری برای پذیرش خرید اینترنتیاست که در آن 29 فرضیه مطرح شده است. جامعه آماری پژوهش، مشتریان بالقوه و بالفعل فروشگاههای اینترنتی ایران است که از بین آنها نمونهای500 نفری، ان More
    هدف از انجام پژوهش حاضر که از نوع کاربردی و پیمایشی است، بررسی تاثیر 12 عامل بر روی نگرش و تمایل مشتری برای پذیرش خرید اینترنتیاست که در آن 29 فرضیه مطرح شده است. جامعه آماری پژوهش، مشتریان بالقوه و بالفعل فروشگاههای اینترنتی ایران است که از بین آنها نمونهای500 نفری، انتخاب شده است. داده های اولیه از طریق پرسشنامه و داده های ثانویه نیز به روش کتابخانه ی جمع آوری شده است. با استفاده از ابزارهایاندازه گیری، روایی محتوایی و پایایی پرسشنامه ها بررسی شد. با توجه به نتایج حاصل از مشاهدات، از 29 فرضیه مطرح شده، 19 فرضیه تایید و 10 فرضیهرد شد. بر این اساس، به جز عامل درآمد، 11 عامل دیگر بر پذیرش خرید اینترنتی موثر بود که بیشترین تاثیرگذاری مربوط به تمایل مشتری نسبت بهخرید اینترنتی است. همچنین ریسک پذیری، کمترین تاثیر را بر روی نگرش دارد و تجربه قبلی خرید اینترنتی و رضایتمندی، تاثیر بسزایی بر تمایل بهخرید دارند. Manuscript profile

  • Article

    2 - A Honey Bee Algorithm To Solve Quadratic Assignment Problem
    Journal of Optimization in Industrial Engineering , Issue 9 , Year , Autumn 2011
    Assigning facilities to locations is one of the important problems, which significantly is influence in transportation cost reduction. In this study, we solve quadratic assignment problem (QAP), using a meta-heuristic algorithm with deterministic tasks and equality in f More
    Assigning facilities to locations is one of the important problems, which significantly is influence in transportation cost reduction. In this study, we solve quadratic assignment problem (QAP), using a meta-heuristic algorithm with deterministic tasks and equality in facilities and location number. It should be noted that any facility must be assign to only one location. In this paper, first of all, we have been described exact methods and heuristics, which are able to solve QAP; then we have been applied a meta-heuristic algorithm for it. QAP is a difficult problem and is in NP-hard class, so we have been used honey bee mating optimization (HBMO) algorithm to solve it.This method is new and have been applied and improved NP-hard problems. It’s a hybrid algorithm from Honey-Bee Mating system, simulated annealing and genetic algorithm. Manuscript profile