ارزیابی عملکرد در تحلیل پوششی داده‌ها با استفاده از محاسبه کارایی تکنیکی حاصل می‌شود. اما آنچه که در این نوع محاسبه مد نظر قرار نمی‌گیرد قیمت ورودی‌های مدل است. در محاسبه کارایی تکنیکی مقدار خروجی به ورودی ماکزیمم می‌شود و با استفاده از مدل می‌توان واحد-های تصمیم گیری کارا را مشخص کرد در حالی که ممکن است واحد تصمیم گیری‌ای که در مرز کارایی است و مرجعی برای سایر واحد‌های تصمیم گیری است با صرف هزینه بالا کارا شده باشد و بتوان واحد تصمیم‌گیری‌ای یافت که با هزینه تولید پایینتری در مرز کارایی قرار گرفته باشد. کارایی هزینه به یافتن نقاطی می‌پردازد که با صرف کمترین هزینه بر روی مرز کارایی باشند. با توجه به اهمیت کارایی هزینه و عدم توجه به این مفهوم در ساختارهای شبکه‌ای و چند مرحله‌ای، این پژوهش به بررسی کارایی هزینه در فرآیند دو مرحله‌ای سری محض می‌پردازد. در تحقیق حاضر با بکارگیری مفهوم تئوری بازی‌ها و تحلیل پوششی داده‌ها در حالت متمرکز و غیر متمرکز به ارزیابی عملکرد فرآیندهای دو مرحله‌ای محض می‌پردازیم. به منظور بررسی اعتبار و کارایی مدل‌ها و نیز کاربردی بودن آنها یک مطالعه موردی در صنعت برق ایران مورد استفاده قرار گرفته است و به برخی از نتایج مدیریتی پرداخته می‌شود. Manuscript profile

In this paper, a multi-objective multi-period multi-product supply chain network design problem is introduced. This problem is modeled using a multi-objective mixed integer mathematical programming. The objectives are maximizing the total profit of logistics, maximizing service level, and minimizing inconsistency of operations. Several sets of constraints are considered to handle the real situations of three-echelon supply chains. As the optimum value of conflictive objective functions of the proposed model cannot be met concurrently, so a goal programming approach is used. An illustrative numerical example is provided to show the mechanism of proposed model and the solution procedure. In a numerical example, 1 manufacture, 2 warehouses, 2 distribution centers (DCs), and 2 types of final products are considered in a planning horizon consists of 3 time periods. Products are shipped from the manufacturer to warehouses and then are shipped from the two warehouses to two distribution centers. The distribution centers are the point from which the product are shipped to final consumers. The Model is coded using GAMS software on a Core i7 CPU, using 8GB of RAM with MS-Windows 8.0. The optimum design of supply chain, inventory level for warehouses and distributors, and amount of shipments between echelons are determined. Manuscript profile