امروزه رشد سریع جمعیت شهری جهان به خصوص در کشورهای در حال توسعه مشکلات فراوانی در حوزه های مختلف ایجاد کرده است. در این میان بحث تغییر کاربری اراضی از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. جایگاه مدل سازی و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی در اینده برای مدیریت شهری و محیط زیست و سایر مسئولین و محققان ذی ربط بیش از پیش اهمیت پیدا کرده است. هدف اصلی در این تحقیق به کارگیری مدل خودکاره های سلولی و شبکه عصبی بر مبنای سیستم اطلاعات مکانی جهت شبیه سازی و پیش بینی تغییر کاربری اراضی می باشد. آماده سازی تصاویر ماهواره ای لندست در سه دوره زمانی اواخر خرداد1986، 2001و 2016شد. سپس نقشه های کاربری اراضی محدوده مورد مطالعه با طبقه بندی نقشه ها حاصل شد. برای عمل طبقه بندی از الگوریتم طبقه بندی حداکثر احتمال که از گروه طبقه بندی نظارت شده است استفاده شد.مدل های ایجاد شده حاصل از خودکاره سلولی-مارکوف و شبکه عصبی پرسپترون برای پیش بینی و روند و برای تحلیل تغییرات کاربری اراضی تا سال 2031 اجرا شد. نتایج پیش بینی نشان داد از سال 2016 تا سال 2031 کاربری فضای سبز، مسکونی شهری افزایش و کاربری کشاورزی و زمین های باز و بایر نیز کاهش یافته است. این مطالعه به طور کلی نشان دهنده کاهش زمین های باز و کشاورزی و گسترش مسکونی و شهر در سال 2031 خواهد بود که بر اثر از بین رفتن اراضی کشاورزی و پوشش گیاهی حاصل شده است. اقتصاد منطقه که بر مبنای تولیدات کشاورزی و دامی قرار دارد، با وضعیت بهره وری کنونی در سال 2031 با تهدید روبرو خواهد شد. Manuscript profile

Background and objective:Dust is one of the most important destructive climatic phenomena that cause great damage to human health and the environment every year. In Iran, due to having a 23% share of dust storms in the world and the transfer of dust from Iraq and Saudi Arabia, it is necessary to study it. Dust storms in Iran during the last few years have been a serious crisis in the western and south-western provinces of the country, including Khuzestan province, and have had dangerous consequences in the fields of environment, health, and economy.Materials and methods:This study examines the changes in the dust during the last 40 years (1980-2020) in the western and south-western regions of Iran and Iran's neighbors (Kuwait, east and southeast of Iraq, and northern Saudi Arabia). And its relationship to wind stress and vegetation has been investigated using MERRA-2 satellite imagery and model maps from the Giovanni site. Dust monitoring from June 2018 to February 2021 has also been analyzed through Google Earth Engine, a specialized web-based remote sensing system.Results and conclusion:The results show that during the 40 years under study, especially from 2020 to 2010, the volume of dust and wind stress in the study area has increased significantly. Also, dust, vegetation, wind stress have had related changes over 40 years, so that wind stress is directly related to the amount of dust and increases its effects. Also, in areas with more vegetation, there is less dust. Manuscript profile