واحدهای تولید اتیلن¬اکساید، اتیلن¬گلایکول یکپارچه، مصرف¬کنندگان مهم حامل¬های انرژی به¬ویژه بخار پرفشار هستند. در این پژوهش، چارچوب مدل¬سازی دقیق برای واردات بخار پرفشار در یک واحد پتروشیمی پیشنهاد گردید. بدین منظور از زبان برنامه¬نویسی پایتون نسخه 3 برای آنالیز داده¬های خام کارکردی روزانه واحد پتروشیمی مورد مطالعه در بازه زمانی کارکرد 5 ساله تحت یک نوع کاتالیست استفاده شد. گزینش¬پذیری کاتالیست و ظرفیت تولید واحد به¬عنوان شاخص¬ها و واردات بخار پرفشار به¬عنوان هدف، جهت مدل¬سازی در نظر گرفته شد. الگوریتم¬های رگرسیون متفاوتی برای گزینش بهترین مدل مورد ارزیابی قرار گرفتند و فراپارامترهای آنها با استفاده از الگوریتم¬های جستجوی شبکه¬ای و بیزین تنظیم گردیدند. روش درخت تصادفی بهترین عملکرد را در شاخص¬های ارزیابی نسبت به سایر روش¬های رگرسیون، اما با بیشترین مدت زمان پردازش به خود اختصاص داد. با در نظر گرفتن مدت زمان پردازش و عملکرد، روش رگرسیون ریج چندجمله¬ای، انتخاب مناسبی تشخیص داده شد. با استفاده از مدل رگرسیون درخت تصادفی تنظیم¬شده، میزان تقریبی 291 تن در روز صرفه¬جویی واردات بخار پر فشار (16 درصد میانگین واردات بخار) معادل با انتشار تقریبی روزانه 38 تن دی¬اکسید¬کربن (37/0 درصد انتشار معادل ظرفیت اسمی تولید بخار تامین¬کننده) حاصل شد. روش پیشنهادی در سیستم مدیریت انرژی واحد مورد مطالعه یکپارچه¬سازی شده است و می¬تواند در دیگر واحد¬های مشابه نیز به¬منظور پایش مداوم رفتار واردات بخار پرفشار بر حسب عملکرد کاتالیست و تولیدات واحد پیاده¬سازی شود. Manuscript profile