در حال حاضر، با رشد روزافزون جامعه و نیازهای افزایشی به انرژی، استفاده از منابع انرژی تمیز و قابل انعطاف برای تامین نیازهای اجتماعی امری ضروری و حیاتی شده است. . با توجه به پیشرفت‌های فناوری، امروزه امکان ارتقاء نیروگاه‌های ذخیره انرژی به مقیاس بزرگ وجود دارد. معماری و فناوری مدرن این نیروگاه‌ها امکان استفاده بهینه از منابع تجدیدپذیر انرژی را تسهیل کرده و در نتیجه، هزینه‌های انرژی را به شکل چشمگیری کاهش داده و بهره‌وری انرژی را افزایش می‌دهند. همچنین، با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و بهینه‌سازی، می‌توان عملکرد و عملیات نیروگاه‌های ذخیره انرژی را بهبود بخشید. در این مقاله، به بررسی مدیریت نیروگاه‌های ذخیره انرژی بزرگ پرداخته می‌شود. این مقاله اقدامات نوآورانه‌ای در مدیریت این نیروگاه‌ها ارائه می‌دهد، که شامل محدودیت‌هایی برای تعداد فرآیندهای شارژ و دشارژ در نظر گرفته شده است. به علاوه، الگوریتم جستجوی فاخته به عنوان یک روش قوی و کارآمد در حل مدل پیشنهادی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این الگوریتم توانایی پیدا کردن جواب‌های بهینه سراسری را دارد و می‌تواند در بهبود کارایی و افزایش سودآوری نیروگاه‌های ذخیره انرژی بزرگ تأثیرگذار باشد. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که بهره‌بری از این رویکرد در مدیریت نیروگاه‌های ذخیره انرژی مقیاس بزرگ تأثیرات اقتصادی قابل توجهی را به همراه دارد. این تأثیرات شامل کاهش هزینه‌های انرژی، افزایش بهره‌وری، استقلال بیشتر از منابع سوخت فسیلی، حفظ پایداری شبکه برق و بهبود عملکرد سیستم انتقال برق می‌شود. Manuscript profile

در این مقاله به بررسی رفتار دمایی چگالی جریان اتصال کوتاه (Jsc) و ولتاژ مدار باز (Voc) (در بازه دمایی °C 25-120) در دو نمونه سلول خورشیدی یکی با لایه دارای نانوتخلخل‌های سطحی سیلیکون و دیگری بدون تخلخل پرداخته شد. نتیجه محاسبات حاکی از آن است که تغییرات دمایی گاف نواری عامل اصلی در توجیه رفتار کاهشی ولتاژ مدار باز (در حدود mV/°C 5/2) و رفتار افزایشی جریان اتصال کوتاه (در حدود mV/°C 02/0) در این نمونه‌ها به ترتیب ناشی از افزایش جریان اشباع معکوس دیودی، Js(T) و گسترش جذب طیف خورشید در ناحیه فروسرخ می‌باشد. همچنین بزرگتر بودن جریان اتصال کوتاه و ولتاژ مدار باز و افزایش بازده در قطعه متخلخل در مقایسه با نمونه بدون تخلخل ناشی از افت بازتابندگی سطحی در نمونه دارای نانوتخلخل‌های سطحی می‌باشد. محاسبات نظری ما نشانگر افزایش مقاومت متوالی و کاهش ضریب پرکنندگی قطعه متخلخل نسبت به نمونه عادی است که می‌تواند ناشی از ساختار هندسی اتصال اهمی و حضور ستون‌های سیلیکونی در سطح قطعه، در نقش مانع برای حرکت افقی حامل‌های نوری باشد. Manuscript profile

در این مقاله یک مدل بهینه‌سازی بر اساس برنامه‌ریزی درجه دوم عدد صحیح مختلط تصادفی برای ارائه یک مدیریت انرژی یکپارچه برق و حرارت در ریزشبکه‌های برقی و حرارتی با در نظر گرفتن عدم قطعیت منابع انرژی تجدیدپذیر، جایابی منابع تولید برق و حرارت همزمان (CHP) به همراه سیستم‌های ذخیره انرژی و حرارتی و مدیریت سمت تقاضا در بهره‌برداری جزیره‌ای و متصل به شبکه ارائه شده است. یک تابع چند هدفه شامل کمینه‌سازی تلفات انرژی، انحراف ولتاژ، هزینه بهره‌برداری منابع و همچنین کاهش قطع منابع انرژی تجدیدپذیر و کاهش هزینه نصب در نظر گرفته شده است. شبکه توزیع IEEE 69 باس برای تجزیه و تحلیل انتخاب شده و کدنویسی در نرم‌افزار MATLAB و با بسته بهینه‌سازی CVX انجام شده است. مدل پیشنهادی نیز توسط قوی‌ترین حل‌کننده موجود به نام Gurobi حل شده است. نتایج بدست آمده نشان از عملکرد و دقت مدل پیشنهادی می‌باشد. Manuscript profile

در این مقاله یک مدل بهینه سازی دو سطحی برای مدیریت هماهنگ شبکه های توزیع و انتقال یکپارچه پیشنهاد شده است. مسئله مشارکت واحدها با قید امنیت در شبکه انتقال به عنوان مسئله سطح بالایی با هدف کاهش هزینه های بهره برداری، روشن/خاموش سازی و بی باری به همراه قطع بار به صورت یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مرکب و مسئله بهره برداری بهینه در شبکه های توزیع مستقل با در نظر گرفتن منابع تجدیدپذیر و غیرتجدیدپذیر به همراه ایستگاه های شارژ خودروهای برقی به عنوان مسئله پایینی با هدف کاهش هزینه های خرید توان از شبکه بالادست و کاهش هزینه های قطع توان منابع و توان شارژ ایستگاه های شارژ خودروهای برقی به صورت یک مدل خطی در نظر گرفته شده است. برای حل مسئله دو سطحی پیشنهادی مدل سطح پایینی به صورت شرایط بهینگی کروش-کان-تاکر مدل سازی می شود. چندین شبکه مختلف برای صحت سنجی مدل و روش پیشنهادی در نظر گرفته شده است که نتایج به دست آمده از شبیه سازی کارآمدی مدل و روش پیشنهادی را در در نظر گرفتن بهره برداری هماهنگ شبکه های انتقال و توزیع هوشمند اثبات می کند. در پایان برای نشان دادن برتری روش پیشنهادی نسبت به دیگر الگوریتم های حل مدل های چندسطحی، روش پیشنهادی با الگوریتم های تجزیه مقایسه شده است که نتایج نشان از برتری روش پیشنهادی در مدت زمان اجرا و همگرایی سریع تر است. Manuscript profile

با توجه به نفوذ بالای منابع انرژی تجدیدپذیر و تاثیر مستقیم بر روی توان شبکه، مسئله مدیریت انرژی بیش از پیش مورد توجه محققان قرار گرفته است. سیستم تبدیل توان به گاز سبب می شود که برق مازاد تولید شده از منابع انرژی تجدیدپذیر موجود در شبکه به گاز تبدیل و به شبکه گاز فروخته شود، در همین راستا نیز منابع تولیدپراکنده گازسوز و سیستم‌های توان به گاز سبب تعامل دو شبکه برق و گاز خواهد شد، بنابراین مدیریت انرژی و کسب سود با در نظر گرفتن این دو شبکه به‌عنوان بهینه‌سازی مشترک سیستم‌های انرژی یکپارچه، موضوعی است که از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این مقاله یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط (MILP) تصادفی مبتنی بر سناریو به منظور بهینه سازی سیستم یکپارچه برق و گاز طبیعی با در نظر گرفتن منابع تولید پراکنده گازسوز، سیستم‌های توان به گاز، سیستم های ذخیره‌سازی انرژی و خودروهای برقی با هدف کاهش هزینه خرید انرژی و قطع توان منابع انرژی تجدیدپذیر ارائه شده است. شبکه توزیع برق 33 شینه و شبکه گاز طبیعی 7 گرهی برای تحلیل مدل پیشنهادی در نظر گرفته شده و مدل پیشنهادی با استفاده از حل کننده قدرتمند گروبی با در نظر گرفتن سناریوهای مختلف حل شده است. نتایج سناریوهای مختلف کارایی مدل پیشنهادی را نشان می دهد. Manuscript profile