یکی از مسائل کلیدی در بهره برداری بهینه از توربینهای بادی مبتنی بر ژنراتورهای القایی دوسو تغذیه (DFIG)، بهینه سازی پارامترهای کنترلی نسبتا زیادی است که در این سیستم ها وجود دارند. اما، مشکل اصلی تعداد بالای پارامترهای کنترلی و غیرخطی بودن مدل این سیستم ها است که حل مساله بهینه سازی را بسیار زمانبر و در برخی موارد واگرا می کند. در این مقاله، بمنظور بهینه سازی پارامترهای کنترلی یک روش مبتنی بر بهینه سازی تجمع ذرات (PSO) پیشنهاد شده است. در این روش، پس از خطی سازی مدل سیستم، مقادیر ویژه سیستم بصورت تابعی از پارامترهای کنترلی مورد بررسی قرار می گیرند. با بررسی حساسیت مقادیر ویژه به پارامترهای کنترلی، پارامترهای حساسیت برانگیزتر شناسایی می شوند و بر اساس روش PSO مورد بهینه سازی قرار می گیرند. صحت و کارایی روش پیشنهادی از طریق شبیه سازی در محیط نرم افزار MATLAB مورد بررسی قرار گرفته است. Manuscript profile

سیستم های سرو الکتروهیدرولیک یکی از مهم ترین سیستم‌های کنترلی هستند که در بسیاری از حوزه ها از جمله اتوماسیون صنعتی، ماشین های کنترل عددی، صنعت نفت و گاز و غیره مورد استفاده قرار می‌گیرند. با توجه به رفتار غیرخطی اجزای سیستم هیدرولیکی و وجود نامعینی های مختلف در عملکرد آن، مدل‌سازی و کنترل این سیستم ها را با مشکل مواجه می سازد. در این مقاله از به منظور غلبه بر نامعینی‌ها یک کنترل‌کننده تطبیقی فازی مبتنی بر کنترل مودلغزشی برای کنترل موقعیت یک سیستم سرو الکتروهیدرولیک پیشنهاد شده است. ارایه کنترل‌کننده مقاوم پیشنهادی منجر به وابستگی حداقلی به مدل سیستم خواهد شد. پایداری سیستم در حضور عدم قطعیت ها با تکیه بر تئوری لیاپانوف، اثبات شده و با توجه به متغیر با زمان بودن عدم قطعیت ها، برای تقریب حداکثر باند و محدوده عدم قطعیت ها، یک قانون تطبیق برای تخمین آن نیز پیشنهاد شده است. نتایج شبیه سازی، عملکرد مناسب و پایدار کنترل کننده فازی تطبیقی مودلغزشی پیشنهادی را نسبت به سایر روش‌های کنترلی نشان می دهد. Manuscript profile

انرژی‌های تجدیدپذیر در سال‌های اخیر به دلیل محدودیت و احتمال اتمام منابع سوخت‌های فسیلی و مسائل زیست محیطی مرتبط به شدت توسعه یافته است. مهمترین چالش در این نوع سیستم‌ها، دستیابی به اندازه بهینه برای داشتن یک سیستم مقرون به صرفه بر اساس ذخیره انرژی خورشیدی و بادی است. در این مقاله بهینه‌سازی سیستم هیبرید بادی-خورشیدی با سیستم ذخیره باتری برای تامین یک بار مشخص ساعتی با هدف حداقل‌سازی هزینه‌های سالیانه سیستم و احتمال تلفات عرضه توان مورد توجه قرار گرفته است. هزینه‌های سالیانه سیستم شامل هزینه‌های سرمایه‌گذاری اولیه، هزینه نگهداری و هزینه تعویض تجهیزات می‌باشد. هدف بهینه‌سازی، تعیین بهینه تعداد پنل‌های خورشیدی، توربین‌های بادی، تعداد باتری‌ها، ارتفاع برج بادی و زاویه پنل خورشیدی نسبت به تابش خورشید است. به این منظور الگوریتم جدید بهینه‌سازی ملخ مورد استفاده قرار گرفته است. همچنین در این مطالعه، اثر تغییرات راندمان اینورتر، تغییرات تقاضای بار و اثر تغییرات ماکزیمم احتمال تلفات عرضه توان بر طراحی سیستم مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که کاهش راندمان، افزایش بار و حداکثر قابلیت اطمینان در سیستم در قالب کاهش احتمال تلفات عرضه توان موجب افزایش هزینه‌های سالیانه انرژی سیستم می‌گردد. به‌علاوه، نتایج حاصله موید برتری روش بهینه‌سازی ملخ نسبت به روش اجتماع ذرات در دست‌یابی به تابع هدف بهتر و هزینه کمتر می‌باشد. Manuscript profile

Due to demands for the economical operations of power plants, performance control of a boiler-turbine unit has great importance. Besides, the multi-input multi-output (MIMO) structure of boiler systems has some challenges that make their control some problems. In this research, the control of boiler systems is performed based on the neural network algorithm. In the boiler system, the liquid (usually water) reaches its desired temperature and its output steam is employed for making electricity, locomotive movement, environmental heating, health domain and etc. Since the water level in the tank has a great effect on the stability of the boiler, controlling dram water level significantly affects the system's performance. In this paper, controlling the water level of the boiler system is applied utilizing LQG and a neural network algorithm. For the system variables estimation, neural networks are employed instead of system conditions, due to their high ability in system identification in various conditions. The simulation results of the proposed method are compared with the Kalman-filter-based LQG controller. Manuscript profile