• Home
  • بهروز طاهری

    List of Articles بهروز طاهری


  • Article

    1 - ارائه یک رویکرد جدید پایش غیر مداخله‌گر بار بر اساس استخراج ماتریس ویژگی و مدل یادگیری ماشین KNN
    Technovations of Electrical Engineering in Green Energy System , Issue 8 , Year , Winter 2024
    در سال‌های اخیر علاقه به انجام تحقیقات بر روی پایش غیر مداخله‌گر بار به دلیل افزایش مصرف انرژی الکتریکی به ‌شدت در حال افزایش است. تحقیقات مختلف نشان داده‌اند که در صورت پیاده‌سازی روش‌های پایش غیر مداخله‌گر بار به‌غیراز مزایای مختلفی چون پاسخگویی بار، افزایش دقت پیش‌بی More
    در سال‌های اخیر علاقه به انجام تحقیقات بر روی پایش غیر مداخله‌گر بار به دلیل افزایش مصرف انرژی الکتریکی به ‌شدت در حال افزایش است. تحقیقات مختلف نشان داده‌اند که در صورت پیاده‌سازی روش‌های پایش غیر مداخله‌گر بار به‌غیراز مزایای مختلفی چون پاسخگویی بار، افزایش دقت پیش‌بینی‌های مصرف و غیره موجب افزایش سطح صرفه‌جویی در ساکنان ساختمان‌های مسکونی خواهد شد. در سال‌های اخیر با پیشرفت روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق استفاده از این روش‌ها نیز به‌منظور تفکیک بار مصرفی بسیار افزایش پیداکرده است. با این‌ وجود مهم‌ترین مشکل این روش‌ها نیاز به سخت‌افزار پیچیده به‌منظور آموزش و بررسی روش‌ها است. به همین دلیل نیاز است تا سیگنال توان نمونه‌برداری شده از کنتور هوشمند به مراکز پردازش داده منتقل‌شده و مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گیرد. این کار علاوه بر نیاز به شبکه‌های ارتباطی پرسرعت امنیت داده‌ها را نیز به خطر می‌اندازد. با توجه به نکات بیان‌شده در این مقاله یک روش پایش غیر مداخله‌گر بار بر اساس استخراج ماتریس ویژگی از سیگنال فرکانس لحظه‌ای به‌دست‌آمده از سیگنال توان لوازم‌خانگی ارائه ‌شده است. مهم‌ترین ویژگی روش ارائه ‌شده افزایش دقت مدل نزدیک‌ترین همسایه (KNN) کلاسیک است. روش ارائه ‌شده با استفاده از داده‌های دسترسی آزاد با نام EMBED که شامل اطلاعات مصرف سه آپارتمان مختلف است مورد تجزیه‌وتحلیل قرارگرفته است. نتایج به‌خوبی نشان می‌دهد که مدل KNN در زمان استفاده از داده‌ها ماتریس ویژگی مورداستفاده در این مقاله از دقت بسیار بالاتری در مقابل دیگر روش‌های استخراج ویژگی برخوردار است. Manuscript profile

  • Article

    2 - تشخیص جریان هجومی و جلوگیری از عملکرد بی‌مورد رله دیفرانسیل با استفاده از شکل‌های لیساژور جریان
    Journal of Intelligent Procedures in Electrical Technology , Issue 5 , Year , Winter 2020
    جریان هجومی همدردی که در ترانسفورماتورهای سری و موازی اتفاق می‌افتد، می‌تواند دو مشکل عمده را در حفاظت از ترانسفورماتورهای قدرت ایجاد کند. اولین مشکل این است که سیستم حفاظت از ترانسفورماتور ممکن است به علت افزایش زیاد جریان عملکرد نادرست داشته باشد. دوم ممکن است وقتی یک More
    جریان هجومی همدردی که در ترانسفورماتورهای سری و موازی اتفاق می‌افتد، می‌تواند دو مشکل عمده را در حفاظت از ترانسفورماتورهای قدرت ایجاد کند. اولین مشکل این است که سیستم حفاظت از ترانسفورماتور ممکن است به علت افزایش زیاد جریان عملکرد نادرست داشته باشد. دوم ممکن است وقتی یک سیستم حفاظت مشترک برای ترانسفورماتور‌های موازی طراحی می‌گردد، موجب شود که جریان ورودی خط که حاصل جمع برداری دو جریان ورودی است، شبیه خطای تک فاز شود و به همین دلیل، سیستم حفاظت عملکرد اشتباه داشته باشد. بدین منظور در این مقاله یک روش جدید تشخیص جریان هجومی بر پایه لیساژورهای جریان ارائه ‌شده است. روش بیان‌شده سرعت بالایی در تشخیص خطا دارد، همچنین این روش در مقابل نویزهای شدید همچون نویز گوسی سفید مقاوم است. این روش با استفاده از یک شبکه با ترانسفورماتورهای موازی 230 به 63 کیلوولت و گروه‌برداری Ynd11 به ازای حالات مختلف جریان هجومی و خطاهای همزمان با آن، مورد ارزیابی قرارگرفته است. همچنین روش پیشنهادی با روش‌های متداول صنعتی (از جمله روش هارمونیک دوم، روش عبور از صفر سیگنال و روش تجزیه ‌و تحلیل شکل موج جریان) که امروزه در رله‌های حفاظتی بویژه در رله‌های دیفرانسیل نسل پنجم شرکت زیمنس استفاده می‌شوند، مقایسه شده است. نتایج این مقایسه نشان می‌دهند که روش پیشنهادی عملکرد به ‌مراتب بهتری نسبت به روش‌های معمول صنعتی دارد. Manuscript profile