مقدمه: کارایی و اثربخشی نظام‌های سلامت و میزان پوشش بیمه های درمانی بعنوان یکی از مولفه های اصلی در توسعه یافتگی کشورها قلمداد می شود. توانمندسازی افراد در نظام سلامت بعنوان یکی از راهکارهای موثر و کارامد از سوی سازمان بهداشت جهانی معرفی شده است. هدف از این پژوهش مدل سازی راهبرد های موثر بر توانمندسازی افراد در نظام بیمه درمان کشور ایران است. روش پژوهش: این پژوهش به لحاظ هدف کاربردی و به لحاظ روش توصیفی- تحلیلی است و از نظر ابزار جز تحقیقات کیفی می باشد. در این پژوهش با استفاده از دانش ضمنی خبرگان و روش تحلیل محتوی روابط علّی میان استراتژی های موثر بر توانمندسازی افراد/ بیمه شدگان در نظام بیمه درمان مشخص شد. بمنظور پوشش ابهام و عدم اطمینان در اظهارات خبرگان، از روش توسعه یافته نگاشت شناختی زی نامبر برای مدل سازی استفاده شده است. نرم افزارهایFCMapper و Pajek برای ترسیم و تعیین میزان اهمیت شاخص‌ها و رتبه بندی آنها مورد استفاده قرار گرفته شده است. یافته‌ها: بر اساس شاخص‌های تاثیرگذاری، تاثیرپذیری و مرکزیت، استراتژی های موثر بر توانمندسازی افراد در نظام بیمه درمان مورد ارزیابی قرار گرفتند. استراتژی ظرفیت سازمان محلی با امتیاز 2/62 بالاترین شاخص تاثیرگذاری، استراتژی صیانت از حقوق با امتیاز 2/67 بالاترین شاخص تاثیر پذیری و استراتژی مشارکت جویی با 4/91 بالاترین شاخص مرکزیت را بدست آوردند. نتیجه‌گیری: پیاده سازی رویکرد توانمندسازی افراد در سازمان بیمه سلامت ایران دارای ابعاد مختلفی در میان استراتژی موثر بر آن است که مدل سازی ارتباطات علّی میان آنها نقش موثری در اجرای صحیح این رویکرد می تواند ایفا نماید. Manuscript profile

Usually, in real-world engineering problems, there are different types of uncertainties about the studied variables, which can be due to the specific variables under investigation or interaction between them. Fuzzy cognitive maps, which addresses the cause-effect relation between variables, is one of the most common models for better understanding of the problems, especially when the quantitative data are not available or the nature of the problem is qualitative. One of the significant issues of automatic construction of fuzzy cognitive maps is that it does not consider the experts' uncertainties because of their cognitive attitudes such as age, experience, etc., which affects the quality and validity of modeling of the complex problems. Therefore, in this paper, a Z-Cognitive maps approach is proposed based on the distance-based automatic construction approach and Z-numbers to capture uncertainty and ambiguity of experts' opinions on the variables and causality relationships. The suggested approach can act as decision support for cognitive maps problems considering the experts' cognitive information, which is tested by a numerical example. Manuscript profile

همواره در مسائل کیفی و غیرعددی و خبره محور با طیفی از ابهام، عدم اطمینان و ریسک در متغییرها مواجه هستیم. ریشه این ابهام می تواند در خود متغییر و یا سایر متغییرهای مرتبط با آن و اظهارات خبرگان باشد. نگاشت ادراکی فازی یکی از مدل های رایج برای شناخت بهتر مسائل است که به ارتباط علت و معلولی بین متغییرها توجه می کند. زمانی که با مسئله های سرکارداریم که داده های عددی مرتبط با آن در دسترس نباشد و یا ماهیت خود مسئله کیفی باشد، نگاشت ادارکی بوسیله اظهار نظر خبرگان ساخته می شود. یکی از مشکلات استفاده از مدل رایج نگاشت ادراکی در نظر نگرفتن عدم اطمینان، ریسک و خطا در اظهار نظر های خبرگان می باشد. این ایراد کیفیت و اعتبار مدلهای ایجاد شده در مسائل پیچیده را تحت تاثیر قرار می دهد. در این مقاله بمنظور کمک به درک صحیحی از مسئله و رفع عدم اطمینان، ابهام و ریسک در اظهار نظر خبرگان در خصوص متغییرها و ارتباطات علت ومعلولی بین آنها از رویکرد ترکیبی زی نامبر و آر نامبر در نگاشت ادراکی فازی استفاده شده است. روش پیشنهادی در این مقاله با لحاظ کردن خبرگان خوشبینانه، بدبینانه و بی طرف به مدل سازی روابط علت و معلولی میان استراتژی های موثر بر توانمندسازی افراد در نظام سلامت پرداخته است. رویکرد پیشنهادی این پژوهش می تواند بعنوان یک روش پشتیبان تصمیم در مسائلی که ماهیت کیفی داشته و خبره محورند موثر باشد. Manuscript profile

Accelerated Life Testing (ALT) is very important in evaluating the reliability of highly reliable products. According to ALT procedure, products undergo higher stress levels than normal conditions to reduce the failure times. ALTs have been studied for various conditions and stresses. In addition to common stress such as temperature and humidity, random usage can also be considered as another stress that can cause failure. Design of ALT plan for products which are exposed to random usage process have not been studied in the literature. Therefore, a procedure for designing ALT plan for these products is studied in this paper. To do so, hazard rate of products is formulated based on the random usage process and other stresses. Then, the variance of the hazard rate is estimated over a predetermined time period. Optimum stress levels and the number of units at every stress level are obtained by numerically minimizing the variance of the hazard rate estimate. Numerical example and sensitivity analysis are performed to show the application and robustness of the model to parameter deviations. The results show that the proposed procedure is robust to parameter changes and can be used for ALT planning of products under random usage. Manuscript profile

When a change occurs in a process, one expects to receive a signal from a control chart as quickly as possible. Upon the receipt of signal from the control chart a search for identifying the source of disturbance begins. However, searching for assignable cause around the signal time, due to the fact that the disturbance may have manifested itself into the rocess sometimes back, may not always lead to successful identification of assignable cause(s). If process engineers could identify the change point, i.e. the time when the disturbance first manifested itself into the process, then corrective actions could be directed towards effective elimination of the source of disturbance. In this paper we develop a maximum likelihood estimator (MLE) for process change point designed to detect changes in process variance of a normal quality characteristic when the change follows a linear trend. We describe how this estimator can be used to identify the change point when a Shewhart S-control chart signals a change in the process variance. Numerical results reveal that the proposed estimator outperforms the MLE designed for step change when a linear trend disturbance is present. Manuscript profile

In predicting of failure time based on operating hours, after identifying the effective parameters on wear process, it’s of great importance to model an associated function between parameters and their effects on acceleration the failure. Gas turbines are too complicated to simple functions, proposed by manufacturer, cover all the possible scenarios with high confidence. In this article, all the parameters affected by time and the working cycle are combined by a relation with regarding a correction function that improve the accuracy of forecast to calculate equivalent working hours. The approach presented here, all the parameters, with a defined coefficient affect the failure process and lifetime reduction of the system and the various wear fractions within the exclusive temperature range are weighed by an appropriate factor. This method helps give a more realistic estimate of the residual life with more precision. The correction function will be updated consequently base on accurate of last output in compare with actual result. Looking at the data, we can observe that 90 percent of failures happen in the area between 7800 to 8100 hours of work, which indicate accuracy with regard to these values given for the parameters. Also result demonstrates that consideration of the last corrections in lifetime prediction is more effective than consideration of all the available data. Manuscript profile