Abstract—Keyword Search is known as a user-friendly alternative for structured languages to retrieve information from graph-structured data. Efficient retrieving of relevant answers to a keyword query and effective ranking of these answers according to their relevance are two main challenges in the keyword search over graph-structured data. In this paper, a novel scoring function is proposed, which utilizes both the textual and structural features of answers in order to produce a more accurate order of answers. In addition, a query processing algorithm is developed based on information spreading technique to enumerate answers in approximate order. This algorithm is further improved by allowing a skewed development toward more promising paths and enables a more efficient processing of keyword queries. Performance evaluation through extensive experiments on a standard benchmark of three real-world datasets shows the effectiveness and efficiency of the proposed algorithms.Index Terms—Information retrieval, Database, Keyword search, Relevant answers, Information spreading. Manuscript profile

هر ساله شرکتهای زیادی در دنیا با عرضه سهام خود به مردم از طریق بورس، برای نخستین بار وارد بازار سرمایه می شوند. مساله کشف قیمت اولیه سهام، مشکل عرضه های اولیه شرکتهاست. عرضه زیر قیمت بازار سهام در اکثر بازارهای بورس اوراق بهادار دنیا با درنظر گرفتن تئوری‌های پشتیبان آن به صورت یک پدیده عمومی درآمده است. شرکت‌های خصوصی زمانی تمایل به عرضه عمومی سهام خود در بورس را می نمایند که ارزش ذاتی دارایی‌ها و فرصت‌های رشد و توسعه آتی خود را از سرمایه گذاران دریافت نمایند. در صورتیکه قیمت سهام جدید عرضه شده به بازار، به صورت عادلانه تعیین شود، سرمایه گذاران با اطمینان در بازار سرمایه اقدام به خرید سهام جدید می نمایند. لذا شناخت عوامل موثر بر عرضه زیر قیمت سهام جدید حائز اهمیت است. هدف این پژوهش تعیین این موضوع است که آیا در ایران عرضه اولیه سهام جدید دارای عرضه زیر قیمت است در صورت وجود، عوامل موثر برآن کدامند.برای این منظور تعداد 36 شرکت دارای عرضه اولیه سهام طی سالهای 1386 1392 انتخاب و فرضیات مربوط با استفاده از روش رگرسیون حداقل مربعات آزمون شده است. نتایج همبستگی بین متغیرهای مستقل (اندازه شرکت، حجم سهام جدید عرضه شده، عملکرد بازار، معیارهای معکوس عدم اطمینان و نوع صنعت) و متغیر وابسته پژوهش حاکی از همبستگی منفی و معنی دار عملکرد بازار و معیارهای معکوس عدم اطمینان ( عمر شرکت (در سطح اطمینان 90%) و تعداد پرسنل) با عرضه زیر قیمت سهام جدید طی دوره پژوهش است Manuscript profile

In this paper, an optimal adaptive sliding mode controller is proposed for anti-synchronization of two identical hyperchaotic systems. We use hyperchaotic complex T-system for master and slave systems with unknown parameters in the slave system. To construct the optimal adaptive sliding mode controller, first a simple sliding surface is designed. Then, the optimal adaptive sliding mode controller is derived to guarantee the occurrence of the sliding motion. Manuscript profile