امروزه وجود میزان غیرمجاز هوای آلوده، افزایش مصرف دخانیات، غذاهای چرب و آماده و بسیاری موارد دیگر، بیماری‌های قلبی را به شدت افزایش داده است. بدین منظور با کنترل خطر ابتلا به این بیماری‌ها، می‌توان سبب جلوگیری و یا کاهش بروز آن شد. این پژوهش با استفاده از فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف به دنبال تخمین ریسک ابتلا به بیماری‌های قلبی عروقی است. برای این کار ابتدا ورودی-های مدل با استفاده از ریزشبیه سازی معتبر غربالگری بیماری‌های قلبی عروقی ایجاد شده در دانشگاه علوم پزشکی تهران– ایران، با استفاده از الگوریتم ژنتیک مشخص می‌گردد. سپس با استفاده از آن فاکتورهای ورودی مدل تعریف می‌شود. با استفاده از این ورودی‌ها، سه مدل تخمین ریسک، شناسایی شده است. نتایج حاصل از این مدلها از دستورالعمل‌های WHO حمایت می‌کند که به LYs مورد انتظار بالا و هزینه‌های با تخفیف بالای دارو ارائه می‌شود. در انتها نشان داده می‌شود که مدل‌های خطر استفاده‌شده برای تعیین احتمال عوارض اغلب با یکدیگر در تعارض هستند. به همین علت، برای توسعه روش‌شناسی MDP مفید است که سیاست‌هایی را ارائه دهیم که به‌رغم تفاوت بین مدل ریسک‌پذیری و ریسک واقعی حاکم بر آن، به‌خوبی عمل می‌کند. Manuscript profile