یکی از مهمترین ویژگی‌های شبکه‌های پیچیده وجود ساختارهای اجتماعی می‌باشد. بطور مشخص شناسایی این ساختارها در شبکه‌های پیچیده به تحلیل ویژگی‌های ساختاری شبکه کمک می‌کند. در سال های اخیر الگوریتم‌های متعددی برای کشف اجتماعات در شبکه‌های پیچیده پیشنهاد شده است. با توجه به ویژگی‌های این اجتماعات، یکی از روش‌های موجود برای شناسایی اجتماعات ارائه الگوریتم‌هایی برای وزن‌دهی یال‌های شبکه است به طوری‌که وزن یال‌های درون اجتماعات افزایش و بطور هم‌زمان وزن یال‌های مابین اجتماعات کاهش یابد تا تمایز میان اجتماعات به سادگی قابل شناسایی باشند.در روش پیشنهادی با استفاده از فرآیند وزن‌دهی به یال‌ها، بین گره‌های که مشابهت بیشتری دارند و گره‌هایی که مشابهت اندکی با هم دارند تمایز قایل می‌شویم. یعنی با اختصاص وزن با استفاده از معیارهای پیشنهادی در برخی الگوریتم‌ها ، یال‌هایی که وزن بیشتری دارند نقش بیشتری در تعیین جمعیت خواهند داشت.با توجه به اینکه یک همبستگی مثبت بین ساختارهای جامعه و معیارهای شباهت وجود دارد، نتایج آزمون‌های انجام شده نشان می-دهد که استفاده از معیارهای مشابهت محلی به عنوان وزن یال‌ها برای برخی از الگوریتم‌ها باعث افزایش دقت تشخیص جوامع می-شود. این الگوریتم‌ها از درجه گره‌ها به عنوان یکی از ویژگی‌های شبکه برای محاسبه قدرت جذب هسته‌ها برای تشکیل جوامع استفاده می‌کنند. به عنوان نمونه در مورد شبکه‌های واقعی، اجرای الگوریتم WHD-EM روی شبکه High school network، جوامع را با دقت NMI=0.6652 و معیار خلوص purity=0.9845 کشف می‌کند که از بعضی از الگوریتم‌ها مانند CPM، NMF ، GAME ، GCE، OSLOM و LINK از نظر معیار NMI بهتر است. Manuscript profile

استخراج دانش یکی از مهمترین مسائل داده‌کاوی می‌باشد. قوانینی که به‌صورت اگر - آنگاه مطرح می‌گردند، این توانایی را دارند که به صورت اعداد حقیقی در هر جزء به صورت تمام مقادیری که در مجموعه‌ داده می‌تواند وجود داشته باشد، قرار بگیرند. روش پیشنهادی در این مقاله استفاده از الگوریتم‌های درخت تصمیم و خوشه‌بندی و قوانین انجمنی برای استخراج قوانین می‌باشد. در روش پیشنهادی استخراج قوانین را به صورت یک مسئله بهینه‌سازی در آورده و هدف به دست آوردن قانونی با اطمینان بالا، عمومیت و قابلیت درک بالا می‌باشد. الگوریتم پیشنهادی برای استخراج قوانین ازمجموعه داده افت تحصیلی از اطلاعات فردی256 دانش‌آموزان هنرستان‌ها در زنجان جمع‌آوری شده و تست گردید. از نتایج به دست آمده از این تحقیق می توان برای پیشگیری از افت تحصیلی دانش‌آموزان و بهبود کیفیت ارتباط مسوولین و والدین با دانش‌آموزان و آموزش هر چه بهتر آنان استفاده کرد. Manuscript profile

کیفیت اطلاعات در موفقیت تجزیه و تحلیل اطلاعات بسیار حیاتی و مهم است. اطلاعات بارگذاری شده در انبارداده باید صحیح، دقیق و با کیفیت باشد. داده با کیفیت در انباره داده موجب تحلیل مناسب و تصمیم‌گیری بهتر می‌‌شود. همچنین مباحث کیفیت داده باید قبل از بارگذاری در انباره داده مورد توجه قرار بگیرد. پاکسازی داده به مفهوم یافتن و حذف خطاها است. همچنین در این فرایند داده های اضافی و ناسازگار شناسایی می‌شوند. پاکسازی‌ داده در مرحله استخراج، انتقال، بارگذاری با اطمینان از کیفیت داده در انباره‌ داده موجبات اثربخشی هوشمندی کسب‌ و کار را فراهم می‌آورد. هدف پاکسازی‌داده، شناسایی داده‌های بد (اشتباه، نامرتبط و ناقص) به منظور اصلاح یا حذف آن‌ها است تا از دقت و سازگاری مجموعه داده اطمینان حاصل شود. این پژوهش با هدف تشریح و تبیین روش پاکسازی داده برای حذف داده‌های بد انجام شده است. بانک‌اطلاعاتی نمونه از اطلاعات بیماری‌های استان‌های زنجان، ایلام وهمدان تشکیل شده است. به منظور حل مشکلات داده در بانک نمونه از فرم سی‌شارپ و ابزاهای نرم افزار اس‌کیوال استفاده شده است. بخش اصلی نتایج نشان می دهد که بکارگیری روش پاکسازی داده موجب کاهش میزان خطای بانک داده تا میزان 008/0 درصد شده است. Manuscript profile

مهمترین مسئله در مدیریت داده ها، موضوع کیفیت داده است. کیفیت داده می‌تواند پاکسازی داده‌ها را قبل از بارگذاری به انبار داده‌ها تضمین کند. پاکسازی داده فعالیتی است شامل فرآیند تشخیص و اصلاح اشتباهات و تناقضات در انبار داده ها. به دلیل وجود اطلاعات زیاد در بانک های اطلاعاتی مشکلات و تناقضات فراوانی درآن ها به وجود آمده است. هدف اصلی ما ارائه روشی برای رفع تناقضات موجود در بانک‌های اطلاعاتی برای پاکسازی داده‌های آلوده می‌باشد. با هدف بهبود کیفیت انبار داده برای تصمیم‌گیری‌های صحیح، روش جدیدی ارائه شده است و برای آزمایش روش پیشنهادی، از بانک اطلاعاتی شناسنامه سلامت دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی زنجان ورودی سال های 92 و 93، شامل 845 نفر که در حال حاضر همه آن ها فارغ‌التحصیل شده‌اند به عنوان داده های مورد بررسی استفاده شده است. برنامه پیشنهادی با زبان برنامه‌نویسی سی‌شارپ پیاده‌سازی و اجرا شده است. برنامه یا اپلیکیشن ما در چهار لایه و به‌صورت ویندوز اپلیکیشن نوشته شده است. از طریق اجرای روش پیشنهادی توانستیم با بررسی کدملی دانشجویان، داده‌های آلوده در این مشخصه را تشخیص داده و سپس فرآیند اصلاح داده را روی آن ها اعمال نماییم. براساس نتایج به‌ دست آمده، میزان داده آلوده در انبار داده تولید شده از 25.79 درصد به 4.97 درصد کاهش یافت. Manuscript profile

در اوج شکوفایی فرهنگ و هنر در عصر ایلخانان، یکی از نهادهایی که سهمی بسزا در این تحولات فرهنگی و هنری داشت مدارس جدیدالتأسیس این دوره بودند. ازجمله مهم‌ترین مدارس این دوره، مدارس سلطانیه می‌باشند که در دوره انتخاب این شهر به عنوان پایتخت ایران تأسیس و با همت علمای شیعه که به دعوت سلطان مغول به این شهر آمده بودند رونق گرفت و تا مدت‌ها به فعالیت خود ادامه دادند. این علما در مدت حضور خود در این مدارس، اقدام به تربیت شاگردان متعدد و تألیف آثار ارزشمندی نمودند. یکی از این مدارسمدرسه سیاره می‌باشد که علامه حلی ریاست آن را برعهده داشت و نمونه منحصربه‌فردی از اینگونه مدارس به شمار می‌رود و سهم بسزایی در توسعه معارف دینی در ابتدای سده‌ هشتم داشته است. در این پژوهش سعی شده است تا ضمن بررسی تاریخچه این مدارس، مدرسان و آثار تألیف شده توسط عالمان شیعه در آن‌ها مورد شناسایی و یادآوری قرار گیرد. Manuscript profile