تاکنون الگوریتم­ها و روش­های بهینه­سازی مختلفی در بهره­برداری بهینه از مخازن با اهداف مختلف بکار گرفته شده­اند. به تازگی، از الگوریتم بهینه­سازی فاخته(COA) ، به عنوان یک الگوریتم تکاملی (EA) جدید، در حل تعدادی از توابع معیار و مسائل واقعی بهره­وری گردیده، و عملکرد و توانایی بالای آن در حل مسائل بهینه­سازی دشوار گزارش شده است. هدف این مقاله بررسی کارایی COA در سامانه­ی منابع آب، به منظور استخراج سیاست­های بهره­وری بهینه برای یک مخزن با هدف برقابی می­باشد. به این منظور، عملکرد این الگوریتم دریک دوره­ی 30 ساله بهره­برداری از مخزن کارون4 مورد بررسی واقع شد، و دستاوردهای آن با نتایج به­دست آمده از الگوریتم ژنتیک (GA)  مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج حاکی از آن بودند که  COA  توانایی بالاتری را در رسیدن به جواب بهینه نسبت به GA از خود نشان داد. مقدار متوسط تابع هدف با استفاده از الگوریتم­های COA و GA به ترتیب برابر با 34/6 و 28/9 بوده است. علاوه بر این، جواب بدست آمده از COA فاصله کمی را با جواب بهینه­ی مطلق دارد. Manuscript profile