بکارگیری تکنیک‌ها و روش‌های هوش مصنوعی در بهبود ارزیابی‌ها و کاهش دقت محاسباتی یکی از مهمترین توانمندی‌های موجود در حیطه کاربرد کامپیوتر در علوم مختلف می‌باشد که بصورت رویکردهای استراتژیک راهبردی بخصوص در مدیریت منابع مالی،سرمایه گذاری وعلوم اقتصادی بکار گرفته می‌شود. هنگامی‌که مدل‌های محاسباتی برپایه چندین متغیر مختلف استوار است بسیار کارآمدتر خواهد بود. زیرا که در یک مدیریت سرمایه گذاری استراتژیک در سطح درون سازمانی و کلان اقتصادی بخصوص بانک‌ها، کوچک‌ترین خطاهای محاسباتی عواقب وخیم مالی بهمراه خواهد داشت. بدین منظور، پژوهش حاضر در سه مرحله گردآوری اطلاعات، سنجش داده‌ها و تهیه مدل‌های ارزیابی آماده‌سازی گردیده است. در مرحله گردآوری اطلاعات از روش اکتشافی (توصیفی-پیمایشی) برای گردآوری اطلاعات (داده‌های مربوط به ترازنامه‌های مالی بانک‌های سپه شهر تهران و بانک مرکزی مشتمل بر 17 شعبه) بهره گرفته شده که بعد از استخراج معیارها توسط پرسنل خبره (شامل 50 متخصص) مورد سنجش قرار گرفته است. بعد از سنجش اطلاعات، این داده‌ها طبقه‌بندی گردیده و سپس به منظور تحلیل اطلاعات توسط مدل Fuzzy-AHP تحلیل شده است. نتایج بدست آمده مشخص نموده که متغیرهایی مانند درآمد واقعی سرانه، تعداد شعب و اندازه بانک‌ها بر سپرده‌های بانکی تاثیر مثبت و تورم بر آن تاثیر منفی و معناداری دارد که این مسئله بیانگر افزایش تورم منجر به کاهش ارزش پول، ایجاد پول داغ و خروج پول از بانک‌ها و تبدیل آن به دارایی‌های سرمایه‌ای و در نهایت کاهش سپرده‌های بانکی خواهد گردید که بر روی تولید ناخالص داخلی و سرمایه تاثیر مستقیم دارد. Manuscript profile