علی‌رغم برتری¬های مبتنی بر مدل کنترل پیش‌بین مانند قابلیت اطمینان، بزرگ‌ترین مانع رشد تصاعدی تعداد مکان‌های چندوجهی، با بزرگتر شدن افق پیش بینی رخ می‌دهد. این امر باعث افزایش پیچیدگی محاسباتی قانون کنترل می‌شود. در این مقاله، حل مسئله كنترل بهينه سيستم هاي تكه¬اي شبه خطی مقيد بر اساس روش كنترل پيش بين و كنترل افق پيشرو در نظر گرفته شده است. برای کاهش پیچیدگی از الگوریتم بهینه¬سازی ازدحام ذرات استفاده گردیده است. به بیان دیگر، در این پژوهش دو هدف دنبال می¬شود، نخست اینکه مسئله كنترل بهينه سيستم تكه¬اي شبه خطی مقيد فرموله و حل صريح مسئله ‌با روش کنترل پیش‌بین و بكارگيري برنامه¬ريزي چند پارامتري به صورت قانون كنترل روي نواحي چندوجهي، بيان و سپس مشكلات مربوط به پيچيدگي حل و رشد نمايي آن به علت افزايش افق پيش‌بين ارائه می¬شود. سپس با تعريف تابع هدف جديد بر اساس كاهش چندوجهي‌هاي قانون كنترل، با تلفيق الگوريتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات و حل صريح بدست آمده روش کنترل پیش‌بین و تنظيم پارامترهاي سيستم تكه¬¬اي شبه خطی مقيد به‌كاهش پيچيدگي¬¬¬هاي سيستم اقدام شده است، به طوري¬كه تعداد چندوجهي‌هاي حاصل به حداقل‌ برسد. برای نشان دادن کارآیی روش، مدلسازی یک خودرو در حال بالا رفتن از یک تپه شیب¬دار و حفظ تعادل خود درنظر گرفته شده است. تعداد قانون کنترل چند‌وجهی از 129 به 25 کاهش یافته است. Manuscript profile

Distribution system reconfiguration occurs with switching operation. It is a simple and low-cost method that reduces system losses without adding additional equipment to the system. Radial structure, connection to the very high power transmission, microgrids, and distributed generation sources in the smart distribution network adds to the complexity of the problem. The Particle Swarm Optimization algorithm is suitable for a multi-objective and non-linear problem. This paper proposes a novel method for reconfiguration of distribution networks. The proposed method is based on Particle Swarm Optimization and Graph theory. The objective functions of the optimization problem are loss reduction, voltage profile, and Reliability improvement of the network. The proposed method has been conducted under consideration distributed generation and micro-grid on Esfarayen medium voltage distribution network. Three different scenarios without/with a distributed generation unit are investigated in this paper. The results also demonstrate that the proposed method is capable of finding the best solution. Manuscript profile

The rotor side converter (RSC) controls active and receptive powers at the stator side of DFIG. The turbine current in axis d (id) is modeled utilizing the parameters of a 660 kW wind turbine. The appraised wind speed within the specified wind turbine is 15 (m/s) and the wind cut-in and cut-out speed is 4 (m/s) and 25 (m/s) individually. In this paper, we utilized tuning the hybrid fuzzy PI controller based on the Mamdani inference system and selecting the triangular membership functions, and compare with three strategies. The proposed strategy is way better than a conventional PID controller, fuzzy logic, and hybrid fuzzy-PI controllers with Gaussian membership functions for active and reactivepower control. Simulation and comparison think about are utilized to appear the effectiveness of the proposed hybrid fuzzy-PI controllers with triangular membership functions and fewer errors, ripple, and overshoot have been gotten. Manuscript profile