جعل تصویر، یکی از زمینه¬های بسیار پر¬ کاربرد در پردازش تصویر است که به صورت گسترده مورد توجه و مطالعه پژوهشگران قرار گرفته است. انواع مختلفی برای جعل تصویر دیجیتال موجود است که جعل کپی-جابجایی یکی از نمونه¬های رایج است که تشخیص این نوع جعل بسیار حائز اهمّیّت است. در اين مقاله مروری، ضمن معرفي مفاهیم جعل کپی-جابجایی تصویر، به بررسی مراحل، دسته¬بندي¬ روش¬های تشخیص و سو گیری تحقیقات در این زمینه پرداخته شده¬است. اين مقاله مي¬تواند راهگشاي پژوهشگران پردازش تصوير در فرآیند تشخیص جعل کپی-جابجایی باشد. اهتمام نويسندگان بر اين بوده است که همه جنبه¬هاي اين فرآیند مورد کاوش قرار گيرد. Manuscript profile

در مقاله پیشرو، تلاش ما بر این است تا سیستمهای مخابراتی برداشتکننده انرژی دارای یک فرستنده، یک گیرنده را، برای یک کانال مخابراتی نویز گوسی سفید جمعشونده دارای محوشدگی مورد مطالعه قراردهیم . انرژیهای برداشتشده و محوشدگی کانال، فرایندهای مستقل وبهطور یکسان توزیع شده هستند و اطلاعات درباره انرژیهای برداشتشده و بهره کانال بهصورت ع ل ی در اختیار فرستنده قرار میگیرد. فرستنده به یک باتری قابل شارژ با ظرفیت ذخیره محدود مجهز شده است . هدف ما به دست آوردن یک طرح کنترل توان برخط است بهگونهای که متوسط نرخ ارسال داده را روی یک بازه مخابراتی با طول نامحدود بیشینه نماید.یک الگوریتم با پیچیدگی کم مبتنی بر بهینهسازی محدب آنلاین برای تضمین در دسترس بودن انرژی گره برداشتکننده انرژی و به حداکثر رساندن متوسط نرخ ارسال داده طولانیمدت پیشنهاد شده است. الگوریتم پیشنهادی، حداکثر توان انتقال را با اطلاع از وضعیت شارژ محدود میکند و توان انتقال را بر اساس اطلاعات تاریخی تخصیص میدهد. شبیهسازیهایی برای نشان دادن اثربخشی الگوریتم با در نظر گرفتن انرژی ورودی با توزیعهای متفاوت، همچنین ضرایب کانال با توزیعهای مختلف انجام شدهاست. الگوریتم پیشنهادی نسبت به همتایان خود در نرخهای برداشتکننده انرژی متفاوت، بهتر عمل میکند. Manuscript profile

استخراج ویژگی دارای نقشی ارزنده در پردازش تصاویر ابرطیفی است. در سالهای اخیر روشهای گوناگونی برای استخراج ویژگیهای کارآمد تصاویر ابر طیفی ارائه شده است. اخیرا تحلیل طیفی تکین شامل ویرایش معمولی آن در حوزه طیفی و تحلیل طیفی تکین دو بعدی در حوزه مکانی با موفقیت برای استخراج ویژگی در تصاویر ابرطیفی بکار گرفته شده است. با این حال عدم توفیق در استخراج ویژگیهای مؤثر طیفی ـ مکانی مشترک به عنوان یکی از اشکالات این دو الگوریتم به شمار می رود. در این مقاله برای غلبه بر این اشکال، یک توسعه سه بعدی از تحلیل طیفی تکین ارائه شده است. اعمال مدل پیشنهادی به تصاویر ابرطیفی منجر به حذف مؤلفه های نویزی شده و توانایی تشخیص ویژگیها بسیار بهبود می یابد. در این پژوهش، از دو مجموعه داده در دسترس عموم برای انجام آزمایشها استفاده شده است. نتایج آزمایشگاهی نشان می دهد که روش پیشنهادی ما عملکرد امیدوار کننده ای دارد به گونه ای که روی مجموعه داده ابرطیفی ایندیانا و دانشگاه پاویا به ترتیب دقت طبقه بندی حداقل 1/93% و 1/27% را در مقایسه با سایر روشهای اخیر کسب نموده است. Manuscript profile

Several factors are affected images' contrast and eliminated details in images. Therefore, contrast enhancement is a critical process for any visual machine algorithms. To achieve this purpose, in this paper, a novel algorithm based on 2-D histogram and clipped histogram is introduced. To improve the performance of the algorithm, the histogram is divided into three sub-histograms based on mean and standard deviation. For each sub-histogram image, clipped histogram is calculated, separately. The threshold for clipping of histogram is obtained based on median of 2-D histogram of image. Based on the pervious researches we know that the desired distribution for 2-D histogram is Gaussian distribution. Hence, we introduce a novel iterative algorithm for transforming the available histogram to desired histogram. On the other words, our method modifies image histogram to improve its contrast. Our proposed method is based on Skewness, where algorithm is attempted to minimize the absolute value of Skewness. The performance of the algorithm is compared by several algorithms based on different factors. Simulation results indicate the proposed algorithm has the best performance than other algorithms. Manuscript profile