مطالعه ارتباط کمی-ساختار فعالیت(QSAR) جهت پيش‌بيني فعالیت دارویی(IC50) برخی از مشتقات N-آریل2و2-دی کلرواستامید و آریل2و2-دی کلرواستات با استفاده از روشهای رگرسیون خطی چندگانه (MLR) و شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) به عنوان روشهای خطی و غیرخطی جهت درمان سرطان انجام شد. در ابتدا ساختار ترکیبات مورد نظر توسط نرم افزار هایپرکم رسم و بهینه گردید. ترکیبات رسم شده جهت محاسبه توصیف¬کننده‌های مولکولی به نرم افزار دراگون وارد و تعداد 1481 توصیف کننده برای هر مولکول محاسبه شد. جهت انتخاب مناسب ترین توصیف کننده‌ها از روش رگرسیون مرحله¬ایی استفاده گردید. پس از انتخاب مناسب ترین توصیف کننده‌ها، از دو روش MLR وANN به عنوان روش¬های خطی و غیر خطی مطالعه ارتباط کمی-ساختار فعالیت جهت مدلسازی و پيش‌بيني فعالیت دارویی ترکیبات، استفاده شد. عملکرد هر مدل توسط چندین پارامتر آماری مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج بدست آمده نشان از برتری روش ANN نسبت به MLR دارد. Manuscript profile