Flood Risk Zonation Using Compilation CN Model and AHP Via GIS (Case Study: River Basin Balekhlo)
Subject Areas : ClimatologyEzzat allah Ghanavati 1 , Amir Safari 2 , Ebrahim Beheshti Javid 3 , Esmaeil Mansourian 4
1 - دانشیار گروه جغرافیا، دانشگاه خوارزمی تهران
2 - استادیار گروه جغرافیا، دانشگاه خوارزمی تهران
3 - دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی دانشگاه محقق اردبیلی
4 - کارشناس ارشد ژئومورفولوژی از دانشگاه خوارزمی
Keywords: flood risk, Curve number (CN), Zonation, River Balekhlo,
Abstract :
In this research the runoff coefficient and effective elements that affect the floods risk of Balekhlo basin were estimated and studied. In this area (Balekhlo River basin) to estimate the amount of runoff the curve number method (CN) were used. This method is the most common method to predict runoff volume. For this purpose, the data and information required includes: the maximum daily rainfall statistics, maps Density of vegetation, soil and Hydrologic Soil Groups were prepared and entered into Geographic Information System (GIS) environment. Combining these data with the model (SCS), maps (CN) basin, the amount of precipitation (S) and runoff (Q) was prepared. Finally, the hierarchical analytical process was used and six factors include: runoff, hydrological soil groups, slope, vegetation density, land use and drainage density were weighted using AHP method. Finally, the zonation map of flood potential produced with different return periods (5, 15, 25 and 50 years) by weighed layers. Results showed that about 40 to 47 percent of watershed areas, during periods of 5 to 50 years have moderate flooding potential.
1- پورخلیل، روح ا…،(1383) : پیشبینی و برآورد سیلاب با استفاده از مدل CN در حوضه آبخیز نکاء با استفاده از تکنیکهای سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و سنجش از دور (RS)، دانشگاه تبیت معلم.
2- زاهدی، مجید و بیاتی خطیبی، مریم، (1387): هیدرولوژی، تهران، انتشارات سمت، چاپ اول.
3- سایت سازمان هواشناسی کشور www.irmo.ir
4- علیزاده، امین، (1386) : اصول هیدرولوژی کاربردی، مشهد، انتشارات آستان قدس رضوی، ص277
5- قنواتی، عزت ا...: مدل ژئومورفولوژیکی سیلاب در حوضه گاماسیاب، مجله تحقیقات جغرافیایی زمستان (1382)، شماره 71.
6- قهرودی تالی، منیژه(1384): سیستمهای اطلاعات جغرافیایی در محیط سه بعدی، تهران، انتشارات جهاد دانشگاهی واحد تربیت معلم، ص 22-16.
7- کرمی، حجت. عبد ا.... اردشیز. سید هادی حسینی. محمد علی میکائیلی(1387): پهنه بندی سیلابدشت با تلفیق مدل هیدرولیکی و سامانه اطلاعات جغرافیایی، مقاله سمینار چهاردهمین کنفرانس -دانشجویان مهندسی عمران سراسر کشور.
8- مریانجی زهره, معروفی صفر(1384): بررسی رواناب ناشی از بارش حداکثر 24 ساعته در حوضه آبریز قره چای با استفاده از روشSCSو کاربردGIS، پژوهش کشاورزی زمستان 1384; 5(3):71-83
9- مهدوی، محمد(1384) : هیدرولوژی کاربردی جلد اول، انتشارات دانشگاه تهران.
10- نشاط علی. حسین صدقی(1385) : برآورد میزان رواناب با استفاده از روش سازمانHEC-HMSو مدل(SCS) حفاظت خاک در حوضه آبخیز باغ ملک- استان خوزستان، مجله علمی- پژوهشی علوم کشاورزی 1385 سال دوازدهم، شماره (4)
10- نصرتی، عبد ا.... منوچهر فرج زاده، (1383): پهنه بندی حساسیت سیلخیزی در حوضه آبریز گاوه رود با استفاده از GIS، علوم جغرافیایی بهار و تابستان 1383; 3(3 و 4): 49-58.
11- نیکنژاد، داود و علیزاده، عزت ا...، (1385): مطالعه سیلاب و کنترل آن در دو زیر حوزه منتهی به دریاچه ارومیه، کارگاه فنی همزیستی با سیلاب.
12- وزارت نیرو، سـازمان آب منـطقهای اردبیل، آمار هواشناسی ایستگاههای منطقه.
13- یمانی، مجتبی و مریم عنایتی(1384): ارتباط ویژگیهای ژئومورفیک حوضهها و قابلیت سیلخیزی" پژوهشهای جغرافیای طبیعی، شماره 54، زمستان 1384صص، 47-.57
_||_14- Zhi-HuaShia, Li-Ding Chen, Nu-Fang, De-Fuqin, Chong-Faca. (2009): Research of The SCS-CN Initial Abstraction Ratio Using Rainfall-Runoff Event Analysis in The Three Gorges Area, China. Catena77. 1–7
15- R. K. Sahu, S. K. Mishra, T. I. Eldho (2010): Comparative Evaluation of SCS-CN-Inspired Models in Applications to Classified Datasets. Agricultural Water Management 97. 749–756
16 -Sinnakaudan، S.K. Ghani A.A. Ahmad، S. S. and Zakria. (2003): Flood Risk Mapping for Pari River. N.A.
17 -N.T. Kottegoda L. Natale E. Raiteri. (2000): Statistical Modeling of Daily Stream Flows Using Rainfall Input and Curve Number Technique، Journal of Hydrology.
05): Olivefloeering as an Indicator of Local Climatic Change, Department of Plant Biology and Agro Environmental Biotechnology, University of Perugia. Italy, Pages: 169-171.