ارزیابی عملکرد مدل‌های گردش عمومی جو در شبیه‌سازی متغیر دما در ایستگاه‌های اهواز و آبادان

Subject Areas : Irrigation and Drainage

انسیه دنه دزفولی ¹ , نرگس ظهرابی ² , مریم محمدی روزبهانی ³

1 - دانش آموخته آلودگی‌های محیط‌زیست، پردیس علوم و تحقیقات خوزستان، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران.
2 - گروه مهندسی علوم آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
3 - گروه علوم محیط‌زیست، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران

Received: 2014-01-20 Accepted : 2014-05-11 Published : 2014-05-01

Keywords:

Abstract :

تغییرات اقلیمی ناشی از پدیده گرمایش جهانی چـالش­ هایی را به جامعه بشـری معرفی کرده است. بررسی تغییرات متغـیرهای اقلیمی در دهه­ های آینده با استفاده از داده­های خروجی مدل ­های گردش عمومی جو یکی از روش­ های بررسی پدیده تغییر اقلیم در یک منطقه می ­باشد. در این تحقیق به مطالعه عملکـرد مدل های گـردش عمـومی جـو در شبیه ­سازی متغیر دمـا در ایستگاه­ های اهـواز و آبـادان پرداخته شده است. شبیه ­سازی ­های دمایی براساس اطلاعات مورد تایید هیات بین دول تغییر اقلیم و برمبنای هفت مدل HADCM3 ، CNRMCM3، CSIROMK3.0، GFDLCM2.0، INMCM3.0، IPSLCM4 و BCM2.0 انجام شده­اند. فایل داده‌ های ماهانه دما در مدل ‌های گردش عمومی جو که حاوی سری زمانی متغیرهای اقلیمی سلول‌ های محاسباتی محاط بر کره زمین است از سایت پایگاه اطلاع رسانی هیئت بین دول تغییر اقلیم در دوره 2000- 1971 تهیه گردید. سپس، میانگین سالانه دما در سلول­ های مذکور محاسبه شد. این مقادیر با میانگین 30 ساله دمای مشاهداتی منطقه مورد مطالعه در دوره پایه مورد مقایسه قرار گرفت. عملکرد مدل­ ها به صورت سه معیار ضریب همبستگی، جذر میانگین مربعات خطا و خطای بایس ارائه شده اند. مقایسه نتایج حاکـی از آن است که مدل GFDLCM2.0 به طور مشتـرک دارای بهتـرین عملکـرد در شبیه­ سازی متغیر دمـا برای هر دو ایستگاه بوده است. از سوی دیگر، مـدل­ های IPSLCM4 و CNRMCM3 دارای ضعیف­ترین عمـلکرد در شبیه ­سازی متغیر دما به ترتیب در ایستگاه­ های اهواز و آبادان بوده­ اند.

References:

قربانی واقعی، ح.، مساح­بوانی، ع. و بهرامی، ح. (1387). ارزیـابی عملکرد مدل­های AOGCM در شبیه­سازی داده­های اقلیمی بندر انزلی، سومی کنفرانس مدیریت منابع آب ایران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.

ظهرابی، ن.، مساح­بوانی، ع.، تلوری، ع. و صدقی، ح. (1389). آشکارسازی تغییر اقلیم در حوضه آبریز کارون بزرگ، چهارمین کنفرانس منطقه­ای تغییر اقلیم، تهران، ایران.

جاهد، ر.، جلال­کمالی، ن. و بابازاده، ح. (1390). صحت­سنجی عملکرد مدل­های گردش عمومی جو (AOGCM) در شبیه­سازی داده­های دما در منطقه کرمان، نخستین کنفرانس ملی هواشناسی و مدیریت آب کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، تهران، ایران.

فولاد، ف.، مطیعی، ه.، شریفان، ر.، الف. و زمانی نوری، ع.(1390). ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر پارامترهای بارش و دما با استفاده از مدل­های گردش عمومی جو- مطالعه موردی حوضه آبریز رودخانه کرج (سد امیرکبیر)، چهارمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران.

ناصری، و. و پناهی، م. (1391). اثرات تغییر اقلیم بر منابع آب و کشاورزی، اولین همایش ملــی حفاظت و برنامه­ریزی محیط زیست، ایران.

گودرزی، الف.، مساح­بوانی، ع.و ظهرابی، ن. (1391). بررسی نسبت­دهی روند تغییرات دما و بارش به افزایش گازهای گلخانه­ای (مطالعه موردی: حوضه آذربایجان غربی)، اولین همایش بین­المللی بحران­های زیست محیطی و راهکارهای بهبود آن، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات خوزستان، جزیره کیش، ایران.

نصوحیان، س.، قبادی­نیا، م.، طباطبایی، ح. و خالقی، ح. (1392). بررسی اثر تغییر اقلیم روی دما و بارش در دشت­های شهرکرد، بروجن طی سال­های 2020-2049، نخستین کنفرانس ملی آب و هواشناسی ایران، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران.

Gordon, C, Cooper, C, Senior, C. A, Banks, H, Gregory, J. M, Johns, T.C, Mitchell, J. F. B, and Wood, R.A (2000). The simulation of SST, sea ice extents and ocean heat transports in a version of the Hadley Centre coupled model without flux adjustments. Clim. Dynam., vol. 16, p.p. 147-168.

Deque, M., Dreveton, C., Braun, A., and Cariolle, D. (1994), The Arpege/ifs atmosphere model - a contribution to the French Community Climate Modeling, Clim. Dynam., vol. 10, p.p. 249-266.

Gordon, H. B., Rotstayn, L. D., McGregor, J. L.,  Dix, M.R., Kowalczyk, E. A., O’Farrell, S. P., Waterman, L. J., Hirst, A. C., Wilson, S.G., Collier, M. A., Watterson, I. G. and Elliott, T. I. (2002). The CSIRO Mk3 Climate System Model. CSIRO Atmospheric Research Technical Paper No. 60. (Available on-line at  http://www.cmar.csiro.au/e-print/open/gordon_2002a.pdf )

GFDL GAMDT (2004). The new GFDL global atmosphere and land model AM2-LM2: Evaluation with prescribed SST simulations, J. Climate, vol. 17, p.p. 4641-4673.

Alekseev, V. A., Volodin, E. M., Galin, V. Ya., Dymnikov V. P., and Lykossov, V. N. (1998). Modelling of the present-day climate by the atmospheric model of INM RAS “DNM GCM”.

Hourdin, F., Musat, I., Bony, S., Braconnot, P., Codron, F., Dufresne, J. L., Fairhead, L., Filiberti, M. A., Friedlingstein, P., Grandpeix, J. Y., Krinner, G., LeVan, P. and Lott, F. (2006). The LMDZ4 general circulation model: climate performance and sensitivity to parametrized physics with emphasis on tropical convection, Clim. Dyn., vol. 27, p.p. 787-813.

Terray, L., S. Valcke, and A. Piacentini (1998). OASIS 2.2 Guide and Reference Manual, TR/CMGC/98-05, CERFACS, Toulouse, France.