مدل بهینه‌سازی منحنی فرمان جهت بهره‌برداری از مخزن سد دز با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Subject Areas : Irrigation and Drainageعمادالدین شیرالی 1 , علیرضا نیکبخت شهبازی 2 , نرگس ظهرابی 3
1 - گروه سازه های آبی، پردیس علوم و تحقیقات خوزستان، دانشگاه آزاد اسلامی اهواز
2 - گروه مهندسی منابع آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران.
3 - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
Keywords:
Abstract :
هدف از این مطالعه تهیه منحنی فرمان بهره برداری از سد دز با مدل بهینه سازی الگوریتم ژنتیک و سیاست بهره برداری استاندارد است. بدین منظور شبیه سازی سیستم منابع آب سد دز با استفاده از اطلاعات پایه بمنظور تعیین قابلیت مخزن سد دز در تأمین اهداف طرح انجام گرفت. برای تهیه منحنی های فرمان بهره برداری (تقسیم بندی حجم مخزن) از روش الگوریتم که جزء روش های بهینه سازی فراکاوشی است استفاده شد. منحنی های فرمان ابتدا با روش الگوریتم (GA) به دست آمد و سپس با شبیه سازی سیستم و مقایسه نتایج بهینه سازی با سیاست بهره برداری استاندارد (SOP) که یک روش پایه و مبنا برای بهره برداری مخازن معرفی شده است، نتایج مقایسه شد. سیاست جیره بندی در دو سطح منحنی فرمان برای خشکسالی های خفیف و شدید انجام گرفت. نتایج نشان داد که با بکارگیری منحنی فرمان، از کمبودهای شدید جلوگیری می شود و کمبودهای ماهانه کاهش می یابد. همچنین نتایج سیاست بهره برداری بر اساس منحنی فرمان و ضریب جیرهبندی بهینه، کارآمدتر از روش SOP است. به دلیل تلفیق دو مدل شبیه سازی و بهینه سازی، امکان تحلیل و بهینه سازی سیستم های پیچیده با در نظر گرفتن همبستگی های متغیرهای مورد نظر، جریان های ورودی و مؤلفه های مصرف فراهم شد.
Bayazit, M., and Unal, N. E. (1990). Effects of hedging on reservoir performance. Water Resource Research, 26(4)و , pp: 713–719.
Bysani, M., and Uppalapati G. D., and Avirineni R., and Sundhar K. (2013). Study of optimizing techniques of reservoir operation International Journal of Engineering Research and General Science Volume 1, Issue 1 ,August 2013.
Labadie, J. W. (2004). Optimal operation of multi-reservoir systems: State-of-the-art review. Water Resource Planning and Management, ASCE, 130(2), pp: 93–111.
Lund, J. R., and Reed, R. U. (1995). Drought water rationing and transferable rations. Water Resource Planning and Management, ASCE, 121(6) pp: 429–437.
Neelakantan, T. R., and Pundarikanthan, N. V. (2000). Neural networkbasedsimulation -optimization model for reservoir operation, Water Resource Planning and Management, ASCE, 126(2), pp: 57–64.
Oliveira, R., and D. P. Loucks,(1997). Operating rules for multireservoir systems, J. Water resources Research, 33(4), pp: 839-852.
Shih, J. S., and ReVelle, C. (1994). Water-supply operations duringdrought: Continuous hedging rule. Water Resource Planning and Management, ASCE, 120(5), pp: 613–629.
Shih, J. S., and ReVelle, C. (1995). Water supply operations during drought: A discrete hedging rule. Operational Research, 82, pp: 163–175.
Srinivasan, K., and Philipose, M. C. (1998). Effect of hedging on over year reservoir performance. Water Resource Management, 12(2), pp: 95–120.
Tu, M.Y., Hsu, N. S., Tsai, F. T. C., and Yeh, W.W.G. (2008). Optimization of Hedging Rules for Reservoir Operations. Water Resource Planning and Management, ASCE, 134(1), pp: 3–13.
Tu, M.Y., Hsu, N. S., and Yeh, W. W. G. (2003). Optimization of reservoir management and operation with hedging rules. Water Resource Planning and Management, ASCE, 129(2), pp: 86–97.
