Site selection of solar power plant using Geospatial Information System and climatic data (Case study: Ilam province)
Subject Areas : Geospatial systems developmentHoda Ahmadi 1 , Jafar Morshedi 2 , Farideh Azimi 3
1 - MSc. Student of Physical Geography, Ahvaz Branch, Islamic Azad University, Ahvaz, Iran
2 - Assis. Prof. College of Engineering, Shoushtar Branch, Islamic Azad University, Shoushtar, Iran
3 - Assis. Prof. College of Humanities Sciences, Ahvaz Branch, Islamic Azad University, Ahvaz, Iran
Keywords: Climatic data, geographical information system, Site Selection, analytical hierarchy process, Solar power plants,
Abstract :
The aim of this study was to determine the appropriate location for the construction of solar power plants according to the criteria and factors of climate (temperature, radiation, precipitation, sundial, evaporated), topography (elevation, slope, aspect, distance to fault), environment (user land, rivers) and human environment (residential areas, roads) in Geographical information system (GIS) and hierarchical model in Ilam province. According to the importance and role of these factors, the statistics of parameters were analyzed in the software Excel and map of each criterion was prepared in GIS and the weight of each criterion was determined by Analytical hierarchical process (AHP). ArcGIS®9.3 software was utilized for the modeling and integration of data to produce the map of solar plant construction in four different classes (poor, moderate, good and very good). The results showed that the zones in very good class covered an area of 1510812500 m2;thus, the southern and western regions of Ilam province are the best places for the construction of solar power plants. Results also showed that GIS as a decision support system and AHP as a flexible model are appropriate for modeling spatial data and positioning the right place of solar power plants.
1. احدنژاد، م.، ع. زلفی و م. ج. نوروزی. 1393. تحلیلی بر مکان یابی اراضی به منظور استقرار صنایع با استفاده از روشهای AHP و VIKOR (نمونه موردی: بخش مرکزی منطقه آزاد ارس). آمایش محیط، 7(24): 63-82.
2. اسفندیاری، ع.، ک. رنگزن، ع. صابری و م. فتاحی مقدم. 1390. پتانسیلسنجی احداث نیروگاههای خورشیدی با بررسی پارامترهای اقلیمی در استان خوزستان با استفاده از GIS. همایش ملی ژئوماتیک. تهران، 25 الی 27 اردیبهشت ماه.
3. خاقانی، ج. 1390. رابطه بین میزان جذب انرژی خورشیدی و ارتفاع در استان ایلام. گزارش نهایی طرح مصوب سازمان هواشناسی. 113 ص.
4. خوش اخلاق، ف.، غ. ر. روشن و ر. برنا. 1387. مکانیابی نیروگاه خورشیدی با توجه به پارامترهای اقلیمی. فصلنامه اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، 17(67): 75-80.
5. زبردست، ا. 1380. کاربرد فرآیند تحلیل سلسله مراتبی در برنامهریزی شهری و منطقهای. نشریه هنرهای زیبا ، 10: 13-21.
6. زبردست، ا. و ع. محمدی. 1384. مکانیابی مراکز امدادرسانی (در شرایط وقوع زلزله) با استفاده از GIS و روش ارزیابی چند معیاری AHP. نشریه هنرهای زیبا، 21(21): 5-16.
7. قدسی پور، س. 1384. فرآیند تحلیل سلسله مراتبی AHP. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، 109 صفحه.
8. کریمی، م. 1387. انتخاب بهینه محل احداث نیروگاههای حرارتی با استفاده از GIS. طرح پژوهشی مصوب دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، 132 صفحه.
9. کاکاوند، خ. 1393. انرژیهای نو و ضرورت توسعه آن. اولین کنفرانس ملی انرژیهای تجدیدپذیر و توسعه پایدار، دانشگاه زابل، 24 و 25 اسفندماه.
10. مقصودی، ا. 1385. مکانیابی نیروگاههای خورشیدی با استفاده از روش تحلیل چندگانه، پایاننامه کارشناسی ارشد. دانشکده فنی مهندسی صنایع، دانشگاه تهران، 104 صفحه.
11. Berke P, Kaiser EJ. 2006. Urban land use planning. 5th ed. University of Illinois Press, 504 pp.
12. Chen W-Y, Kao J-J. 2003. Fuzzy DRASTIC for landfill siting. In: Proceedings of international conference on solid waste technology and management. March 23-26, Philadelphia, PA USA.
13. Eldin NN, Eldrandaly K. 2004.A computer-aided system for site selection of major capital investments. In: 1st ASCAAD International Conference, e-Design in Architecture Dhahran, February 22-24 - King Fahad University of Petroleum & Minerals, Dhahran, Saudi Arabia.
14. Malczewski J. 2006. GIS‐based multicriteria decision analysis: a survey of the literature. International Journal of Geographical Information Science, 20(7): 703-726.
15. Melachrinoudis E, Min H, Messac A. 2000. The relocation of a manufacturing/distribution facility from supply chain perspectives: A physical programming approach. Multi-Criteria Applications, 10: 15-39
16. Puente MCR, Diego IF, Santa María JJO, Hernando MAP, de Arróyabe Hernáez PF. 2007.The development of a new methodology based on GIS and fuzzy logic to locate sustainable industrial areas. In: Proceedings of 10th AGILE International Conference on Geographic Information Science. Aalborg University, Denmark.
17. Schurman, P. 2011. Manual of Harmonic Analysis and Prediction of Tides, United States Government Printing Office, Washington DC, USA, 317 pp.
18. Yuan D, Lin B, Falconer RA. 2007. A modelling study of residence time in a macro-tidal estuary. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 71(3): 401-411.
