طراحی مدل ارزیابی کارایی شبکه ای تولید دو مرحله ای، با خروجی مطلوب و نامطلوب (مطالعه موردی صنعت تولید کره)
Subject Areas : International Journal of Industrial Mathematics
عاطفه شیروانی
1
(
گروه مهندسی صنایع، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
)
امیر عزیزی
2
(
گروه مهندسی صنایع، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
)
Keywords: تحلیل پوششی داده ها, شبکه تولید دو مرحله ای, کارایی, خروجی نامطلوب, خروجی مطلوب,
Abstract :
تعیین و سنجش کارایی، راهبردی مهم در تصمیم گیری‌ها می باشد با توجه به شفاف نبودن میزان کارایی مراحل تولید در واحدهای تولیدکره گیری، هدف این پژوهش، طراحی مدل تحلیل پوششی داده ها برای ارزیابی کارایی مراحل تولید این واحدها میباشد.روش این پژوهش، که نوآوری این پژوهش برای این جامعه پژوهشی میباشد بدین صورت است که، با الگوگیری از مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای خلیلی و شهمیر(2015) مدلی برای ارزیابی کارایی سیستم تولید دو مرحله ای با خروجی مطلوب و نامطلوب، ارایـه گردیده است .بدین منظور، با استفاده از داده های دقیق و قطعی سال1399 مربوط به بیست کارخانه تولید کره، با تحلیل پوششی داده های شبکه‌ای، کارایی مراحل دوگانه به صورت جداگانه و به صورت یکپارچه ارزیابی گردید. در پایان مرحله اول، دو نوع خروجی مطلوب وجود دارد یک خروجی مطلوب خامه صبحانه وجود دارد که وارد مرحله دوم تولید نمی شود و برای فروش به بازار عرضه می گردد و یک خروجی مطلوب دیگر، خامه پاستوریزه می باشد که به مرحله دوم تولید منتقل می شود. در پایان مرحله دوم، یک خروجی مطلوب یعنی کره بسته بندی شده و یک خروجی نامطلوب که دوغ کره می باشد، به دست می آید.کارایی تمامی بیست واحد مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفتند. بنا به کارایی فرآیند کل، تنها یک واحد کارا وجود دارد . بنا به کارایی مرحله اول، نیز تنها یک واحد کارا از بین بیست واحد وجود دارد و بنا به مرحله دوم، دو واحد کارا وجود دارند. نتیجه ای که گرفته شده است این می باشد که این صنعت در استانهای تهران و البرز، دارای ناکارآمدی زیادی در مراحل تولید میباشد و لزوم توجه مدیران این صنعت برای افزایش کارایی، الزامی است.
[1] D. Li, M. Q. Wang, C. Lee, The waste treatment and recycling efficiency of industrial waste processing based on two-stage data envelopment analysis with undesirable inputs, Journal of Cleaner Production 242 (2020) 118-127.
[2] G. lgn, S. Seda, K. Murat, Y. Birol, Measuring the efficiency of Turkish maternal and child health hospitals: A two-stage data envelopment analysis, Evaluation and Program Planning 91 (2022) 102-123.
[3] H. Omrani, A. Emrouznejad, M. Shamsi, P. Fahimi, Evaluation of insurance companies considering uncertainty: A multi-objective network data envelopment analysis model with negative data and undesirable outputs, Socio-economic planning sciences 11 (2022) 101-130.
[4] H. Syarifa. Manufacturing enterprise performance using network DEA: a profitability and marketability framework, International Journal of Business Excellence 25 (2021) 277-299.
[5] O. Haruna Ezekiel, E. Samuel Elizabeth, T. Ibinayo Blessing, Economic and scale efficiency of broiler production in the federal capital territory, Abuja Nigeria: a data envelopment analysis approach. RJOAS 7 (2020) 103-121, http://dx.doi.org/10. 18551/rjoas.2020-07.16/
[6] Z. Hashemi, M. Bonyadian, H. Moshtaghi, Evaluation of antibiotic resistance pattern in enterotoxin-producing Staphylococcus aureus bacteria isolated from creamy sweets in Shahrekord city, (1399).
[7] G. Jahanshahloo, F. Hosseinzadeh Lotfi, H. Nikomram, Data envelopment analysis and its applications, Nafis publication, (1389).
[8] M. D. Kremantzis, B. Patrick, K. Jonathan, A fairer assessment of DMUs in a generalised two-stage DEA structure, Expert Systems with Applications 187 (2022) 115-121.
[9] A. Kumar, G. Negi, S. Pant, M. Ram, S. C. Dimri,Availability-Cost Optimization of Butter Oil Processing System by Using Nature Inspired Optimization Algorithms, Reliability: Theory & Applications SI 2 (2021) 188-200.
[10] K. Khalili-Damghani, Z. Shahmir, Uncertain network data envelopment analysis with undesirable outputs to evaluate the efficiency of electricity power production and distribution processes, Computers & Industrial Engineering 88 (2015) 131-150.
[11] M. Momeni, H. Safari, M. Rostami, A. Mostafaei, R. Soleimani Damaneh, Design of a non-radial network data envelopment analysis model for performance evaluation, Journal of Management Studies (Improvement and ransformation) 26 (1396) 1-23.
[12] A. Mohaghar, H. Safari, A. R. Amirteimoori, M. Soufi,A New Data Envelopment Analysis Model for Efficiency easurement of Decision Making Units with Parallel Network Structure, Journal of Operational Research In Its Applications (Applied Mathematics)- Lahijan Azad University 13 (2016) 9-26.
[13] M. Nikabadi, A. Oveysi Imran, K. Yakideh, Presenting a network data envelopment analysis model with a combination of desirable and undesirable intermediate and final outputs, Journal of Operations Research in its Applications 14 (1396) 116-95.
[14] Q. Wang, J. Tang, G. Choi, A two-stage ecoefficiency evaluation of Chinas industrial sectors: A dynamic network data envelopment analysis (DNDEA) approach, Process Safety and Environmental Protection 148 (2021) 879-892.
[15] Y. Li, H. Xue, L. Lin, F. Li, L. Liang, G. Kou, Provincial production and pollution treatment performance in China based on a two-stage eco-inefficiency approach with undesirable intermediate outputs, Journal of Cleaner Production 331 (2022) 13-26.
