The Effect of Altitude on Spatial and Temporal Variations of TCI Index and Tourism Climate in Ardabil Province

Subject Areas : Natural geography and human settlements

Tohied Ahmadzadeh ¹ , Parviz Rezaei ² , Youssef zeinolabedin Amuqin ³

1 - Ph.D. Student of Climatology, Departement of Geography, Rasht Branch, Islamic Azad University, Rasht, Iran
2 - Associate professor, Department of Geography, Rasht Branch, Islamic Azad UniversityGeography, Rasht Branch, Islamic Azad University, Rasht, Iran
3 - Associate professor, Department of Geography, Rasht Branch, Islamic Azad University, Rasht, Iran

Received: 2024-11-29 Accepted : 2025-01-15 Published : 2024-02-11

Keywords: Tourism climate, TCI, multiple regression, comfort conditions, Ardabil province,

Abstract :

Introduction: Tourism relies on activities that are closely related to climate, and climate directly affects human activities, and tourism, as a major part of the global economy, is affected by weather and climate.

Research Aim: The purpose of this research is to investigate the effect of altitude, longitude, and latitude on the comfortable climate of Ardabil province in different months of the year.

Methodology: The data required for the study were received from the Meteorological Organization for 8 synoptic stations for 30 years (1991 to 2020). Then, using the TCI index, climatic comfort conditions were calculated during different months and the significance of the regression equation between the desired index and altitude, longitude, and latitude was determined.

Studied Areas: The area under study was Ardabil province in the northwest of Iran.

Results: Analysis of station data showed that out of 10 classes of this index, 7 classes existed in different months of the year in the province and only "very inappropriate", "very unpleasant" and "Unbearable" classes do not exist in this area. In addition, "excellent" and "ideal" conditions dominate this area in the hot period of the year and "unsuitable" and "very unsuitable" conditions in the cold period of the year. The results of the multivariate regression equation are very suitable for estimating the value of TCI index in the months of April to August and inappropriate for the rest of the months. In other words.

Conclusion: The results of the t-test indicate that the effect of three independent variables on the prediction of TCI value is not the same in all months, but in some months all three variables were effective and in others one or two variables were effective on the prediction. The amount of TCI had the greatest impact. In this regard, the altitude in 8 months of the year has an effective role in predicting the TCI value, and in addition to altitude, the influence of latitude in 6 months of the year is quite clear.

References:

- بختیاری، آرشین؛ بختیاری، بهرام. (1396). تحلیل سه بعدی شاخص اقلیم گردشگری در گستره ایران. فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، 32 (4)، 158 تا 174.
- براتیان، علی؛ رضایی، مریم. (1392). تحلیل فضایی شاخص اقلیم گردشگری در استان ایلام با استفاده از مدل TCI. علوم فضایی (جغرافیا)، 3 (2)، 101 تا 118.
- برنا، رضا. (1397). مطالعه شرایط آب و هوایی موثر بر گردشگری استان خوزستان با استفاده از شاخص اقلیم گردشگری. فصلنامه علمی-پژوهشی جغرافیا (برنامه¬ریزی منطقه¬ای)، 8 (2)، 107 تا 118.
- پاهنگ، زینب؛ حمیدیان پور، محسن؛ شجاع، فائزه. (1402). تغییرپذیری مکانی-زمانی شاخص اقلیم گردشگری سواحل جنوب ایران. فصلنامه علمی-پژوهشی برنامه¬ریزی و توسعه گردشگری، 12 (44)، 185 تا 210.
- جعفری، محمد؛ سلمانی مقدم، محمد. (1397). ارزیابی اقلیم آسایش گردشگری استان اردبیل با استفاده از شاخص TCI و تکنیک GIS. فصلنامه علمی-پژوهشی اطلاعات جغرافیایی، 27 (105)، 159 تا 170.
- جوان، خدیجه. (1396). مقایسه شاخص اقلیم گردشگری (TCI) و شاخص اقلیمی تعطیلات (HCI) (مطالعه موردی: ارومیه). پژوهش¬های جغرافیای طبیعی، 49 (3)، 423 تا 439.
- جودکی، حمیدرضا. (1401). ارزیابی و پهنه¬بندی اقلیم گردشگری با استفاده از شاخص TCI و تکنیک GIS در راستای برنامه¬ریزی گردشگری استان اصفهان. جغرافیا و برنامه¬ریزی منطقه¬ای، 12 (3)، 723 تا 742.
- حلبیان، امیر حسین؛ پورعیدی¬وند، لاله. (1393). روند شاخص اقلیمی گردشگری در شهر اصفهان. فصلنامه علمی-پژوهشی مطالعات مدیریت گردشگری، 9 (27)، 143 تا 164.
- حیدری علمدارلو، اسماعیل؛ خسروی، حسن؛ نسب¬پور، سحر. (1398). مطالعه شاخص اقلیم آسایش گردشگری در مناطق خشک (مطالعه موردی: استان یزد). نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، 19 (54)، 205 تا 217.
- خداشناس، سعید¬رضا؛ قهرمان، بیژن؛ داوری، کامران؛ ناظریان، حسن. (1387). ارائه مدل‌های رگرسیونی چند متغیره برآورد رسوب در حوضه¬های شمال استان خراسان. مجله آب و خاک، 22 (2)، 67 تا 76.
- رحیم‌پور، علی. (1392). تحلیل آماری صنعت گردشگری جهان، بازارهای آینده و جایگاه ایران. گردشگری و اوقات فراغت، 1 (1)، 1 تا 18.
- رضائی، پرویز؛ تیرانداز، محمد. (1389). پهنه¬بندی اکوتوریسم با تاکید بر اقلیم (مطالعه موردی: حوضه پلرود استان گیلان). مطالعات برنامه¬ریزی سکونتگاههای انسانی، 13 (5)، 33 تا 46.
- رضائی، پرویز؛ حیدری، غلامحسن. (1387). بررسی ظرفیت¬های توسعه گردشگری منطقه الموت با تاکید بر اکوتوریسم. مطالعات برنامه¬ریزی سکونتگاههای انسانی، 6 (3)، 37 تا 53.
- فتوحی، صمد؛ زهرایی، اکبر؛ ابراهیمی¬تبار، ابراهیم. (1392). ارزیابی شرایط اقلیم گردشگری استان¬های شمالی حاشیه دریای خزر. فضای جغرافیایی، 42، 169 تا 189.
- فرج¬زاده، منوچهر؛ احمدآبادی، علی. (1389). ارزیابی و پهنه¬بندی اقلیم گردشگری ایران با استفاده از شاخص اقلیم گردشگری (TCI). پژوهش¬های جغرافیای طبیعی، 71، 31 تا 42.
- مرادجانی، شیرین. (1401). بررسی اثر تغییر اقلیم بر گردشگری آینده استان لرستان با استفاده از شاخص TCI و سناریوهای واداشت تابشی. فصلنامه اکولوژی انسانی، 1 (1)، 29 تا 41.
- مرادمند، سعیده؛ گندمکار، امیر؛ خادم الحسینی، احمد؛ عباسی، علیرضا. (1398). واکاوی تغییرات اقلیم آسایش گردشگری سکونتگاههای انسانی استان گیلان با استفاده از شاخص دمای معادل فیزیولوژیک. مطالعات برنامه¬ریزی سکونتگاههای انسانی، 14 (4)، 1115 تا 1130.
- نظريان، اصغر؛ مشيري، سيدرحيم؛ آقاجاني، فرشاد. . (1385). امكان سنجي توسعه صنعت جهانگردي در شهرستان اردبيل. مطالعات برنامه¬ریزی سکونتگاههای انسانی، 3(1)، 103 تا 117.
- نوری، روح‌الله؛ اشرفی، خسرو؛ اژدرپور، ابوالفضل. (1387). مقایسه کاربرد روش‌های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندمتغیره براساس تحلیل ‌مؤلفه‌های اصلی برای پیش‌بینی غلظت میانگین روزانه کربن‌مونوکسید: بررسی موردی شهر تهران. فیزیک زمین و فضا، 34 (1)، 135 تا 152.
- Alonso-Pérez, S., López-Solano, J., Rodríguez-Mayor, L., & Márquez-Martinón, J. M. (2021). Evaluation of the Tourism Climate Index in the Canary Islands. Sustainability, 13, 7042. https://doi.org/10.3390/su13137042.
- Balan, B., Mohaghegh, S., and Ameri, S. (1995(. State- of Art- in permeability determination from well log data: Part 1- A comparative study. Model development. SPE. 30978:17-25. https://doi.org/10.2118/30978-MS.
- Cao, K., & Gao, J. (2022). Assessment of climatic conditions for tourism in Xinjiang, China. Open Geosciences, 14, 382–392.
- Efe, B., Gözet, E., Özgür, E., Lupo, A. R., and Deniz, A. (2020). Spatiotemporal Variation of Tourism Climate Index for Türkiye during 1981–2020. Climate, 10, 151, https://doi.org/10.3390/cli10100151.
- Farajzadeh, H., Matzarakis, A. (2009). Quantification of climate for tourism in the northwest of Iran. Meteorological Applications, 16, 545–555, DOI: 10.1002/met.155.
- Mieczkowski, Z, 1985,The Tourism Climatic Index: A Method of Evaluating World Climates for Tourism. The Canadian Geographer, 29, 220-233.
- Scott, D., Gossling, S., and & De Freitas, C. R. (2008). Preferred climates for tourism: case studies from Canada, New Zealand and Sweden. Climate Research, 38 (1), 61-73.
- Wang, H., You, Q., Liu, G., Wu, F. (2022). Climatology and trend of tourism climate index over China during 1979–2020. Atmospheric Research, 277, 106321, https://doi.org/10.1016/j.atmosres .2022.106321.
- World Meteorological Organization. (2008). ا. Published by the World Tourism Organization and the United Nations Environment Programmer Printed by the World Tourism Organization, Madrid, Spain, ISBN: 978-92-844-1234-1 (UNWTO). 256 Pages.