بررسی عدم تقارن قیمت و بهره وری حامل های انرژی در بخش کشاورزی ایران
Subject Areas : Environmental policy and management
محمدرضا
ساسولی
1
(استادیار گروه اقتصاد کشاورزی مجتمع آموزش عالی سراوان)
عبدالرشید
جم نیا
2
(استادیار گروه اقتصاد کشاورزی مجتمع آموزش عالی سراوان)
Keywords: ایران, بخش کشاورزی, هم انباشتگی پنهان, بهره وری حامل های انرژی,
Abstract :
حامل­ های انرژی یکی از مهم­ترین نهاده­ ها در بخش کشاورزی است. این نهاده ­ها پایه و اساس توسعه کشاورزی و انتقال بخش کشاورزی از مرحله سنتی به مرحله صنعتی بوده است. سرانه مصرف انرژی در بخش کشاورزی ایران 2/3 برابر بیشتر از میانگین جهانی است بنابراین صرفه­جویی و بهینه­سازی استفاده از آن ضروری است. آزادسازی قیمت مهم­ترین ابزار قیمت­ گذاری است. لذا در این پژوهش اثرات آزادسازی قیمت انرژی بر بهره­وری مصرف آن در بخش کشاورزی با استفاده از روش هم ­انباشتگی پنهان مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می ­دهد که بهره ­وری نهاده برق و فرآوده ­های نفتی در واکنش به تغییرات قیمت انرژی، رفتار نامتقارن را نشان می­دهد که میزان بهره ­وری انرژی برق را از 1145.04 واحد به 1254.32 واحد افزایش می­یابد. هم­چنین، هنگامی که قیمت فرآورده ­های نفتی افزایش می­یابد، بهره ­وری آن 22.18 واحد را نشان می­دهد. علاوه بر این، بهره ­وری فرآورده­های نفتی با افزایش قیمت­ها بهبود می­یابد. بنابراین، اصلاح قیمت در بخش حامل انرژی اجتناب­ناپذیر است. با توجه به اثر نامتقارن قیمت برق بر بهره­­وری آن، نوع اصلاح قیمت برق باید همراه با سیاست­های غیرقیمت در نظر گرفته شود. ابزار قیمت­ گذاری فقط باعث ایجاد انگیزه برای رشد بهره­ وری از طریق جایگزینی عوامل تولید می­شود. با توجه به این شرایط، انتظار نمی­رود الگوی مصرف انرژی اصلاح شود.
Abrishami, H., Nouri, M., & Doudabinezhad, A. (2010). The relationship between energy productivity and Eenergy price in Iran: An asymmetric cointegration approach. Journal of Economic Research and Policies, 55(18), 5-22.
Ahmadi Shadmehri, M., Falahi, M., & Niazi Mohseni, M. (2013). Analyzing factors affecting on the energy productivity in Iran’s agricultural sector. Journal of Agricultural Economics and Development, 84(21), 1-28.
Bastanzadeh, H., & Nilly, F. (2005). Policy objectives for energy carriers pricing in the Iran's economy. Journal of Economic Research, 40(1), 201-226.
Dickey, D. A., & Fuller, W. A. (1979). Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root. Journal of the American Statistical Association, 74 (366a), 427-431.
Engle, R. F., & Granger, C. W. J. (1987). Cointegration and Error Correction: Representation, Estimation, and Testing. Econometrica, 55(2), 251-276.
Fuglie, K., MacDonald, J. M., & Ball, V. E. (2007). Productivity growth in US agriculture, Economic Breif, No9 Economic Research Service, U.S. Department of Agriculture, Washington, D.C., Retrived from http://www.ers.usda. gov/media/201254/eb9_1_.pdf
Iraninan Ministry of Energy. (2009). Deputy head of electricity and energy affairs, energy balance sheet, 1989-2013.
Karkacier, O., Goktolga, Z. G., & Cicek, A. (2006). A regression analysis of the effect of energy use in agriculture. Energy Policy, 34(18), 3796-3800.
Kwiatkowski, D., Phillips, P. C. B., Schmidt, P., & Shin, Y. (1992). Testing the null hypothesis of stationarity against the alternative of a unit root: How sure are we that economic time series have a unit root? Journal of Econometrics, 54(1), 159-178.
Miketa, A., & Mulder, P. (2005). Energy productivity across developed and developing countries in 10 manufacturing sectors: patterns of growth and convergence. Energy Economics, 27(3), 429-453.
Phillips, P. C. B., & Perron, P. (1988). Testing for a unit root in time series regression. Biometrika, 75(2), 335-346.
Ramos, S. B., Veiga, H., & Wang, C.-W. (2012). Asymmetric long-run effects in the oil industry. workingPaper, Statistics and Econometrics Series02, Universidad Carlos III de Madrid. doi:http://hdl.handle.net/10016/13344
Roy, J., Sathaye, J., Sanstad, A., Mongia, P., & Schumacher, K. (1999). Productivity trends in India's energy intensive industries. The Energy Journal, 20(3), 33-61.
