پیشبینی مراحل نمو گل رز شاخه بریده و تنوع رنگ برگ به کمک روش آنالیز تصویر
Subject Areas : Journal of Ornamental PlantsMansour Matloobi 1 , Sepide Tahmasebi 2 , Mohamad Reza Dadpour 3
1 -
2 -
3 -
Keywords:
Abstract :
پیشبینی مراحل رشد محصول، بهخصوص زمان برداشت آن نقش بسیار مهمی در برنامهریزی تولیدات گلخانهای دارد. مطالعات فراوانی از کاربرد فنآوری تجزیه و تحلیل تصاویر دیجیتال برای تخمین رفتار رشدی محصول در گلخانه وجود دارد. در مطالعه حاضر تغییرات مشخصات رنگی برگ چهار رقم تجاری گل رز در طول زمان با استفاده از پردازش تصاویر رنگی توسط نرمافزار image j و فضای رنگ RGB مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل نشان داد که ارتباط بالایی بین اجزای رنگ برگ و مرحله رشد ساقه در ارقام دارای گلهای سفید رنگ (R2 = 0.986) و ارقام گل رنگی (R2 = 0.94) وجود دارد و همچنین تفاوت معنیداری بین اجزای رنگ در برگهای لایههای مختلف ساقه مشاهده شد. همچنین همبستگی خوبی بین اندازهگیری مستقیم کلروفیل کل توسط روش اسپکتروفتومتری و شاخص کلروفیل به وسیله SPAD بدست آمد. در بین مدلهای بررسی شده معلوم شد مدل خطی و مدل نمایی عملکرد بهتری در ایجاد رابطه منطقی بین دادههای حاصل از ارتفاع ساقه و تغیرات رنگ برگ دارند، هرچند تفاوتهایی در این زمینه بین ارقام مشاهده شد. توانایی روش آنالیز تصویری در تشخیص غیر مخرب تغییرات رنگی در بین لایههای برگی و برقراری یک پیوند معنیدار و منطقی بین تغییرات رشد ساقه ارزشمند و در خور توجه تشخیص داده شد. توسعه این مدل برای سایر ارقام رز گلخانهای مهم میتواند ابزار قوی و قابل اطمینانی در اختیار تولید کنندگان رزهای گلخانهای قرار دهد تا بتوانند به کمک آن برنامههای تولید را تنظیم و زمان برداشت محصول و بازاررسانی را پیشبینی کنند.
