ارزیابی اقتصادی پرورش شتر‌مرغ با استفاده از رویکرد فازی در سیستان

Subject Areas : Camel

ز.  غفاری مقدم ¹ (Institute of Agricultural Center at University of Zabol, Zabol, Iran)

Received: 2016-01-11 Accepted : 2016-05-15 Published : 2016-09-01

Keywords: سیستان, فازی, شتر مرغ, منفعت به هزینه, ارزش فعلی,

Abstract :

تخصیص بهینه منابع یکی از اساسی­ترین مفاهیم مورد توجه در علم اقتصاد است. لذا موضوع ارزیابی اقتصادی طرح­ها در شرایط عدم قطعیت می‏تواند نقش بسیار مهمی در این زمینه خصوصاً در کشورهای درحال توسعه ایفا نماید. در این مطالعه با استفاده از مفاهیم فازی طرح پرورش شتر­مرغ پرواری در قالب 5 طرح (یک قطعه­ای،30 قطعه­ای، 50 قطعه­ای، 100 قطعه­ای و 200 قطعه­ای) در منطقه سیستان مورد ارزیابی اقتصادی قرار گرفت. بر اساس نتایج بدست آمده از روش منفعت به هزینه و ارزش فعلی در حالت فازی، همه واحدهای پیشنهادی دارای توجیه اقتصادی می­باشد. بنابراین ایجاد واحدهای پرورش شتر­مرغ پرواری در منطقه سیستان از یک قطعه تا 200 قطعه دارای توجیه می­باشند. نتایج نشان می­دهد که اجرای چنین پروژه­های تحقیقاتی نظیر پرورش شتر­مرغ می­تواند گامی مؤثر در احیاء صنعت دامپروری در این منطقه باشد.

References:

Anagnostopoulos K.P. and Petalas C. (2011). A fuzzy multicriteria benefit-cost approach for irrigation projects evaluation. Agric. Water Manag. 98, 1409-1416.

Buckley J.U. (1987). The fuzzy mathematics of nance. Fuzzy Sets. Syst. 21, 257-273.

Chiu C. and Park C.S. (1994). Fuzzy cash flow analysis using present worth criterion. Engin. Econom. 39(2), 113-138.

Davis W.S. (1999). Cost/benefit analysis. Pp. 1-23 in The Information System Consultant’s Handbook: Systems Analysis and Design. W.S. Davis and D.C. Yen, Eds. CRC Press, Boca Raton.

Ghasemi A. and Mahmoud Zade S. (2010). Evaluation economic projects in uncertainty. (Approach fuzzy). J. Econ. Res. 93, 83-108.

Hashemi M., meftahi H. and bromandzadeh M. (2012). Analysis and evaluation economic enterprise projects with approach fuzzy. P. 102 in Proc 1^th Nation. Conf. Inform. Technol. Comp. Canals. Payame Noor Univ.,Tabas, Iran.

Kahraman C., Tolga E. and Ulukan Z. (1995). Fuzzy flexibility analysis in automated manufacturing systems. Pp. 299-307 in Proc. INRIA/IEEE Conf. Emerg. Technol. Fact. Automat. Paris, France.

Kahraman C., Tolga E. and Ulukan Z. (2000). Justification of manufacturing technologies using fuzzy benefit / cost ratio analysis. Int. J. Prod. Econ. 66(1), 45-52.

Maravas A., Pantouvakis J.P. and Lambropoulos S. (2012). Modeling uncertainty during cost benefit analysis of transportation projects with the aid of fuzzy set theory. Proc. Soc. Behav. Sci. 48, 3661-3670.

Pochampally K., Gupta S.M. and Cullinane T.P. (2003). A fuzzy cost-benefit function to select economical products for processing in a closed-loop supply Chain. Pp. 23-28 in Proc. SPIE Int. Conf. Environ. Conscious. Manuf. III. Providence, Rhode Island.

Wang M.J. and Liang G.S. (1995). Benefit / cost analysis using fuzzy concept. Engin. Econom. 40(4), 359-376.

Ward T.L. (1985). Discounted fuzzy cash flow analysis. Pp. 476-481 in Proc. Conf., Indust. Engin. California, USA.

Zadeh L.A. (1965). Fuzzy sets. Inform. Control. 8, 338-353.