یک الگوریتم فراابتکاری برای بهینه سازی تصمیمات بلند مدت و میان مدت در طراحی شبکه لجستیک
Subject Areas : Operation Research
رضا
بابازاده
1
(Faculty of Engineering, Urmia University, Urmia, West Azerbaijan Province, Iran)
Keywords: برنامه ریزی ریاضی, بهینه سازی, تکامل دیفرانسیل, شبکه لجستیک,
Abstract :
امروزه ، صنایع به منظور دستیابی به بیشترین سهم بازارها و رضایت مشتری به دنبال راه هایی برای بهبود رقابت و پاسخگویی خود هستند. بهینه سازی تصمیمات استراتژیک و تاکتیکی در یک شبکه لجستیک عملکرد کل زنجیره تأمین را در یک افق برنامه ریزی بلند مدت بهبود می بخشد. در این مقاله یک مدل برنامه ریزی خطی مخلوط عدد صحیح (MILP) برای بهینه سازی شبکه های لجستیک تحت محدودیت های واقعی مانند تقاضا ، ظرفیت و محدودیت های بودجه ارائه شده است. با توجه به ماهیت سخت NP مدل پیشنهادی ، الگوریتم فراابتکاری (DE) برای حل اندازه های بزرگ مدل ارائه شده در زمان مناسب پیشنهاد شده است. سرانجام ، نتایج محاسباتی به دست آمده از طریق الگوریتم DE با راه حلهای به دست آمده توسط نرم افزار بهینه سازی GAMS مقایسه می شود. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی ابزاری کارآمد برای بهینه سازی شبکه های لجستیک در مقیاس بزرگ است.