مروری بر الگوریتم های فراابتکاری و تحلیل پوششی داده ها
Subject Areas : Data Envelopment Analysis
Mohsen Vaez-ghasemi
1
(
Department of mathematics, Rasht IAu
)
Zohreh Moghaddas
2
(
Department of Electrical, Computer and
Biomedical Engineering, Qazvin Branch,
Islamic Azad University, Qazvin, Iran
)
Hamid Askari
3
(
Ph.D. Candidate of Industrial Engineering, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Rasht, Iran.
)
Feloora Valizadeh
4
(
Islamic azad university,Rasht Branch
)
Keywords: تحلیل پوششی داده ها, بهینه سازی, الگوریتم های فراابتکاری,
Abstract :
امروزه بسیاری از فعالیتها از کسب و کار گرفته تا طراحیهای مهندسی، مسیریابی در اینترنت و حتی مسیریابی کامیونهای حمل مواد غذایی و غیره نیازمند برنامه ریزی و بهینه سازی هستند. تعداد زیادی از این مسائل راه حل قطعی نداشته و یا به راحتی قابل حل نیستند و برای حلشان الگوریتمهایی با الهام از طبیعت و بر مبنای هوش ذرات، سیستمهای زیستی، فیزیکی، شیمیایی وحتی جوامع انسانی توسعه داده میشوند که نامگذاری بسیاری از آنها نیز بر اساس منبع الهام گیری اولیه است؛ یک الگوریتم بهینه سازی فراابتکاری یک روش ابتکاری است که میتواند باتغییرهایی کم برای مسائل مخلتف بهینه سازی به کاررود الگوریتم های فراابتکاری بطور قابل ملاحظه ای توانایی یافتن جوابهای با کیفیت بالا را برای مسائل بهینه سازی سخت افزایش میدهد . در این مقاله به بررسی و مرور کاربرد انواع الگوریتم های فراابتکاری و تحلیل پوششی داده ها در مسائل بهینه سازی موجود در مجموعه مقالات منتشر شده در چند سال گذشته پرداخته شده است. آنچه که در این مقاله آمده است توضیحاتی درباره کاربرد انواع الگوریتم های فراابتکاری در تحلیل پوششی داده ها ،بیان کاربرد و حوزه فعالیتشان و همپوشانی و استفاده تلفیقی از این دو روش قدرتمند برای دستیابی به جواب بهینه است
