روش رتبه بندی جایگزین در تحلیل پوششی داده های پویا (DDEA)

Subject Areas : Data Envelopment Analysis

مهناز  مقبولی ¹ (Islamic Azad university-East Azerbaijan Branch)
امید  یعقوبی اگره ² (Department of Mathematics, Azerbaijan shahid Madani University, Tabriz, Iran)
زهرا  محمدزاده ³ (Department of Mathematics, Azerbaijan shahid Madani University, Tabriz, Iran)

Received: 2015-06-16 Accepted : 2015-10-15 Published : 2015-12-01

Keywords:

Abstract :

انگیزه این مقاله آن است که  روش عادلانه ای برای رتبه بندی همه واحد های تصمیم گیری (DUMها) در چارچوب تحلیل پوششی داده های پویا (DDEA) پیشنهاد کند. تا آنجا که ما می دانیم مطالعات بیشتر در ادبیات DEA پویا وجود ندارد. در چنین مواردی آنچه که مهمتر است بهترین واحد عملیاتی است که به عنوان نمونه ای برای دیگران در مدت زمان ارزیابی معرفی می شود. با این حال، در این مفهوم خاص DEA ورودی های شبه ثابت یا فرآورده های میانی، منابع وابسته به زمان داخلی بین دوره های متوالی می باشند. از این رو، به منظور داشتن رتبه بندی مناسب برای واحدهای عملیاتی در محیط پویا حداقل و حداکثر ارزش راندمان از ارائه DUM هر وضعیت پویا محاسبه می شود. همچنین، فرض می کنیم که مجموع ارزش های بهره وری همه DMUها  در حالت پویا برابر با واحد است. پس از آن، رتبه هر DUM  از طریق ترکیب مقادیر حداکثر و حداقل بهره‌وری آن تعیین می شود. یک مورد واقعی شرکت گاز ایران کاربرد روش پیشنهادی چارچوب پویا را برجسته می کند. 

References:

[1] A.Charnes, W.W.Cooper, E.Rhodes. 1978. Measuring the efficiency of DMUs, European Journal of Operational Research, 2, 429-444.

[2] R.D.Banker, A.Charnes, W.W.Cooper.1984. Some models for estimating technical and scale inefficiencies in DEA, Management Science, 30, 1078-1092.

[3] R.Fare, S.Grosskopf, R.Brannlund and others.1996. Inter temporal Production Frontiers: with Dynamic DEA.  Kluwer Academic Press .Boston.

[4] G.A.Klopp. 1985. The analysis of the efficiency of production system with multiple inputs and outputs. Industrial and system Engineering College, Chicago.

[5] S.Malmquist.1953. Index numbers and indifferences surface, Trabajos de Estadistica, 4, 209-242.

[6] J.Nemoto, M.Goto.1999. Dynamic DEA: Modeling inter temporal behavior of a firm in the presence of productive inefficiencies, Economic Letters, 64, 51-56.

[7] T.Sueyoshi, K.Sekitani.2005. Returns to scale in dynamic DEA, European Journal of Operational Research, 161, 536-544.

[8] K.Tone, M.Tsutsui.2009. Network DEA: a slack-based measure approach, European Journal of Operational Research, 197, 243-252.

[9] C.Kao, S.N.Hwang.2010. Efficiency measurement for network system: IT impact on firm performance, Decision Support System, 48, 437-446.

[10] C.Kao,” Dynamic data envelopment analysis framework”, European Journal of Operational Research .2013, In Press.

[11] A.Amirteimoori.2006. Data envelopment analysis in dynamic framework, Applied Mathematics and Computation, 181, 21-28.

[12] M.Khodabakhshi, K.Aryavash.2012. Ranking all units in data envelopment analysis, Applied Mathematics Letters, 25, 2066-2070.