فهرست مقالات

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - زمان‌بندی وظایف پویا با استفاده از الگوریتم تبرید شبیه‌سازی‌شده هذلولی در محیط‌های ‌پردازش موازی با منابع ناهمگن
  علیرضا صادقی حصار رضا کامل محبوبه هوشمند
  زمان‌بندی وظایف یکی از مهم‌ترین چالش‌ها در دستیابی به کارایی بالا در محیط‌های چندپردازشی مانند دستگاه‌های توزیع‌شده و موازی است. زمان‌بندی یک مسئله Np < /em>-سخت است که معمولاً روش‌های اکتشافی و فرا اکتشافی برای حل آن به کار گرفته می‌شوند. هدف از زمان‌بندی وظایف، چکیده کامل

  زمان‌بندی وظایف یکی از مهم‌ترین چالش‌ها در دستیابی به کارایی بالا در محیط‌های چندپردازشی مانند دستگاه‌های توزیع‌شده و موازی است. زمان‌بندی یک مسئله Np < /em>-سخت است که معمولاً روش‌های اکتشافی و فرا اکتشافی برای حل آن به کار گرفته می‌شوند. هدف از زمان‌بندی وظایف، اختصاص وظایف به منابع آزاد است به‌گونه‌ای که حداکثر موازی‌سازی در حین پردازش محقق شود. اکثر روش‌های موجود در ادبیات مبتنی بر راهکارهای ایستا و تک‌هدفه هستند. در این مقاله ابتدا یک مدل ریاضی از مسئله زمان‌بندی وظایف ارائه می‌شود. سپس زمان‌بندی پویای وظایف روی دستگاه‌های چندپردازشی ناهمگن با معیارهای ارزیابی متعدد موردمطالعه قرار می‌گیرد. درنهایت یک روش مبتنی بر الگوریتم فرا اکتشافی تبرید شبیه‌سازی‌شده هذلولی برای مسئله زمان‌بندی وظایف پیشنهاد می‌شود. ارزیابی‌های محاسباتی روی معیارهایی مانند زمان پردازش کل، نرخ همگرایی و زمان اجرا نشان‌دهنده عملکرد بالای الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با روش‌های موجود در ادبیات برای مجموعه داده‌های یکسان است. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - یک روش جدید زمان‌بندی انرژی آگاه مبتنی بر AHP برای وظایف در محاسبات ابری
  علی آقابابایی پور شمس الله قنبری
  امروزه حجم داده‌های پردازشی توسط افراد و سازمان‌ها به‌طور چشم‌گیری افزایش‌یافته است که باعث افزایش روزافزون تقاضا برای پردازش‌های ابری می‌شود. الگوریتم‌های زمان‌بندی بسیاری ایجادشده که همگی سعی در کاهش زمان اجرای وظایف دارند و به کاهش مصرف انرژی توجهی نکرده‌اند. برخی دی چکیده کامل

  امروزه حجم داده‌های پردازشی توسط افراد و سازمان‌ها به‌طور چشم‌گیری افزایش‌یافته است که باعث افزایش روزافزون تقاضا برای پردازش‌های ابری می‌شود. الگوریتم‌های زمان‌بندی بسیاری ایجادشده که همگی سعی در کاهش زمان اجرای وظایف دارند و به کاهش مصرف انرژی توجهی نکرده‌اند. برخی دیگر از الگوریتم‌های زمان‌بندی سعی در کاهش زمان اجرا و انرژی مصرف‌شده به‌طور هم‌زمان دارند که الگوریتم‌های زمان‌بندی انرژی محور نامیده می‌شوند. هدف از الگوریتم ارائه‌شده در این مقاله زمان‌بندی وظایف با رویکرد کاهش مصرف انرژی و زمان اجرا، با استفاده از تصمیم‌گیری چند معیاره و یافتن بهترین گره برای اجرای وظایف می‌باشد. این الگوریتم بر اساس روش تصمیم‌گیری چند معیاره، بهترین گره برای اجرای وظیفه را پیشنهاد می‌دهد. پارامترهای مذکور شامل ارتباط بین وظایف، فاصله بین گره ها، وضعیت ماشین های مجازی و پیش‌بینی انرژی مصرفی می‌باشند. این روش با کاهش تعداد انتقالات و کاهش تغییر وضعیت‌های ماشین‌های مجازی توانسته است انرژی مصرفی را کاهش داده و هم‌چنین زمان اجرای را بهبود دهد. یافته‌های این مقاله نشانه داده که بهینه‌سازی راه اندازی ماشین‌های مجازی، بین 3 تا 5 درصد میزان مصرف انرژی را کاهش می‌دهد. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  3 - بهبود عملکرد دسته‌بند k نزدیک‌ترین همسایه با الگوریتم بهینه‌‌سازی ازدحام گربه‌‌ها برای تشخیص ایمیل‌‌های هرزنامه
  مهدی درستی فرهاد سلیمانیان قره چپق
  با گسترش اینترنت و شبکه‌‌های آنلاین و پیوستن کاربران به این شبکه‌‌ها باعث شده است که هر تبلیغی بر روی آن‌ها انجام شود و نظر کاربران را با روش‌‌های گوناگون جلب کنند. مهم‌ترین روشی که از آن به‌عنوان روشی برای تبلیغ استفاده می‌‌شود، ایمیل است. کاربران از طریق هرز نامه‌نویس چکیده کامل

  با گسترش اینترنت و شبکه‌‌های آنلاین و پیوستن کاربران به این شبکه‌‌ها باعث شده است که هر تبلیغی بر روی آن‌ها انجام شود و نظر کاربران را با روش‌‌های گوناگون جلب کنند. مهم‌ترین روشی که از آن به‌عنوان روشی برای تبلیغ استفاده می‌‌شود، ایمیل است. کاربران از طریق هرز نامه‌نویس‌ها با انبوهی از ایمیل هرزنامه‌‌ها مواجه هستند و زمان و حافظه آن‌ها با این ایمیل‌‌ها مختل می‌‌شود. یک مشکل دیگر در ایمیل هرزنامه این است که برخی از هرز نامه‌نویس‌ها از ایمیل هرزنامه به‌منظور اهداف امنیتی و دزدی هویتی استفاده می‌‌کنند و با این روش وارد کامپیوتر کاربر و حساب‌‌های شخصی کاربر می‌‌شوند. لذا چالش اصلی در تشخیص ایمیل هرزنامه، تفکیک ایمیل‌‌های هرزنامه از غیر هرزنامه است. برای حل این مشکل باید ویژگی‌‌های ایمیل مانند عنوان، متن و کاراکترها تشخیص داده شود. در این مقاله مدل ترکیبی برمبنای k نزدیک‌ترین همسایه و الگوریتم بهینه‌‌سازی اجتماع گربه برای تشخیص ایمیل هرزنامه استفاده‌شده است. از الگوریتم بهینه‌‌سازی اجتماع گربه برای انتخاب ویژگی و جستجو در فضای بردارهای ویژگی و از k نزدیک‌ترین همسایه برای طبقه‌‌بندی داده‌‌ها استفاده‌شده است. نتایج ارزیابی بر روی مجموعه داده Spambase نشان داده که دقت تشخیص مدل پیشنهادی برمبنای 20 بار تکرار برابر با 97.61 درصد می‌باشد. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  4 - تشخیص ایمیل‌‌های هرزنامه با استفاده از ترکیب الگوریتم‌‌های کلونی مورچه و آدابوست
  مهدی قربانی‌وند فرهاد سلیمانیان قره چپق
  حمله‌های اینترنتی و گسترش فعالیت‌ هکر‌ها برای به سرقت بردن اطلاعات کاربران مختلف روزبه‌روز در حال افزایش است. تهدیدهای اینترنتی هوشمندتر شده‌اند،‌ اهدافشان متنوع‌تر و محدوده عملیاتی‌‌شان نیز گسترده‌تر شده است. اما بااین‌وجود، زمینه‌های اصلی فعالیت‌های آن‌ها تغییر چندانی چکیده کامل

  حمله‌های اینترنتی و گسترش فعالیت‌ هکر‌ها برای به سرقت بردن اطلاعات کاربران مختلف روزبه‌روز در حال افزایش است. تهدیدهای اینترنتی هوشمندتر شده‌اند،‌ اهدافشان متنوع‌تر و محدوده عملیاتی‌‌شان نیز گسترده‌تر شده است. اما بااین‌وجود، زمینه‌های اصلی فعالیت‌های آن‌ها تغییر چندانی نکرده است. بیشتر نفوذها از طریق سرویس‌‌های ایمیل انجام می‌‌گیرد. عمومیت و سادگی استفاده از ایمیل باعث شد تا مشکلاتی برای کاربران ایجاد گردد و مفهومی به نام ایمیل هرزنامه وارد دنیای فن‌‌آوری اطلاعات گردید. لذا باید نوع ایمیل‌‌ها ازنظر هرزنامه و غیر هرزنامه تشخیص داده شوند. در این مقاله، به‌منظور تشخیص ایمیل هرزنامه از مدل ترکیبی بهینه‌‌سازی کلونی مورچه و آدابوست استفاده‌شده است. در الگوریتم ترکیبی از الگوریتم بهینه‌‌سازی کلونی مورچه برای انتخاب ویژگی و از آدابوست برای طبقه‌‌بندی نمونه‌‌ها استفاده‌شده است. در الگوریتم آدابوست برمبنای اختصاص وزن به نمونه‌‌ها، نوع نمونه‌‌های ضعیف و قوی تشخیص داده می‌‌شوند. ارزیابی نتایج بر روی مجموعه داده Spambase با 4601 نمونه نشان داده که درصد صحت مدل پیشنهادی برابر 27/96 درصد است و در مقایسه با الگوریتم‌‌های بهینه‌‌سازی اجتماع ذرات، ژنتیک، بهینه‌‌سازی کلونی مورچه، شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه، شبکه‌‌های عصبی شعاعی و درخت تصمیم C4.5 دقت بیشتری دارد. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  5 - ارائه روشی برای افزایش کیفیت سرویس‌دهی یکپارچه در معماری سرویس گرا
  رضا رضائی
  معماری سرویس گرا نوعی معماری سازمانی است که از سرویس برای ساده‌سازی و اجرای فعالیت‌های یکپارچه‌سازی استفاده و در سال‌های اخیر باعث شده است تا سازمان‌ها، سرویس‌ها و داده‌های خود را به‌صورت باز ارائه و از توسعه‌دهندگان بیرون از سازمان نیز در جهت سرویس‌دهی و انتشار سرویس‌ه چکیده کامل

  معماری سرویس گرا نوعی معماری سازمانی است که از سرویس برای ساده‌سازی و اجرای فعالیت‌های یکپارچه‌سازی استفاده و در سال‌های اخیر باعث شده است تا سازمان‌ها، سرویس‌ها و داده‌های خود را به‌صورت باز ارائه و از توسعه‌دهندگان بیرون از سازمان نیز در جهت سرویس‌دهی و انتشار سرویس‌های خود استفاده نمایند با توجه به اینکه معماری سرویس گرا تلفیقی از سرویس‌های مختلف توزیع‌شده می‌باشد، کیفیت سرویس‌دهی در این معماری‌ها نیز باید به‌صورت برآیندی از کیفیت نحوه سرویس‌دهی به سرویس دهنگان مشخص شود. روش‌های موجود که تاکنون برای این نوع سرویس‌دهی تعریف‌شده‌اند عبارت‌اند از معماری سرویس گرا، معماری میکرو سرویس، معماری منولوتیک که هرکدام از آن‌ها با چالش‌های همچون سرویس‌دهی یکپارچه به توسعه‌دهندگان روبرو هستند، در این مقاله قصد داریم روشی جهت افزایش کیفیت سرویس‌دهی یکپارچه در معماری سرویس گرا با پشتیبانی از مفاهیم سرویس گرایی و ارتباط چندکانالی و با چند سناریو که مهم‌ترین چالش بالا بردن افزایش کیفیت سرویس‌دهی در یک سازمان می‌باشد را ارائه نمایم. پرونده مقاله