فهرست مقالات

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - تشخیص تسریع استئو اینتگریشن کاشتنی های دندانی اصلاح سطح شده با گره های حسگر واقع در شبکه بدون سیم نواحی بدن
  ملوک عیوضی
  20.1001.1.27832570.1401.3.3.1.3
  کاشتنی های دندانی داخل استخوان فک بطور وسیعی در زمینه ی ترمیم دهان مورد استفاده قرار می گیرند .موفقیت این ها وابسته به ویژگی های مکانیکی ، ساختاری و سطوح در تماس با استخوان فک مربوط می شود. در کاشتنی های زیرکونیایی اصلاح سطح با روش های ترکیبی لیزر فمتو سکند و پوشش های ب چکیده کامل

  کاشتنی های دندانی داخل استخوان فک بطور وسیعی در زمینه ی ترمیم دهان مورد استفاده قرار می گیرند .موفقیت این ها وابسته به ویژگی های مکانیکی ، ساختاری و سطوح در تماس با استخوان فک مربوط می شود. در کاشتنی های زیرکونیایی اصلاح سطح با روش های ترکیبی لیزر فمتو سکند و پوشش های بیو سرامیکی در راستای تسریع استئو اینتگریشن اهمیت دارد. نوع اصلاح سطح تاثیر زیادی در متحد شدن کاشتنی با استخوان فک(استئو اینتگریشن)دارد. اما هنوز مشکلات زیادی همانند نقص استئو اینتگریشن وعفونت مجاور ایمپلنت منجر به شکست آنها در کاربردهای کلینیکی می شود. از این رو استفاده از روش های اصلاح سطح موثر و اعمال پوشش های مناسب در راستای ایجاد استئواینتگریشن موفقیت امیز مهم می باشد.همچنین خاصیت ضد باکتری داشتن پوشش ها در جهت جلوگیری از چسپندگی باکتری ها ،فعالیت آنها و پدیده ی التهاب مجاور ایمپلنت نیز حائز اهمیت است. بنابراین هدف از این مقاله ی مروری ،مطالعه ی روش های نوین اصلاح سطح در راستای تسریع پدیده ی استئو اینتگریشن و کاهش التهاب مجاور ایمپلنت ها دندانی داخل استخوان می باشد. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - ارزیابی عملکرد چراغ‌های راهنمایی هوشمند مبتنی بر الگوریتم کرم شب‌تاب در یک سیستم کنترل تطبیقی
  فریبا جباری مهدی فلاح تفتی
  20.1001.1.27832570.1401.3.3.2.4
  در این پژوهش به بررسی سیستم‌های کنترل چراغ راهنمایی تطبیقی جهت کنترل ترافیک تقاطعات پرداخته شده است. برای این منظور از الگوریتم کرم شب‌تاب جهت توزیع زمان سبز میان رویکردها استفاده شد که به بهینه‌سازی میزان گذردهی خودروها از تقاطع و طول صف رویکردهای تقاطع می‌پردازد و در چکیده کامل

  در این پژوهش به بررسی سیستم‌های کنترل چراغ راهنمایی تطبیقی جهت کنترل ترافیک تقاطعات پرداخته شده است. برای این منظور از الگوریتم کرم شب‌تاب جهت توزیع زمان سبز میان رویکردها استفاده شد که به بهینه‌سازی میزان گذردهی خودروها از تقاطع و طول صف رویکردهای تقاطع می‌پردازد و در نهایت منجر به بهبود عملکرد ترافیک در تقاطع‌ها می‌گردد. همچنین جهت بررسی الگوریتم پیشنهادی، به آماربرداری از دو تقاطع شهر یزد و شبیه‌سازی آنها در نرم افزار شبیه‌ساز AIMSUN پرداخته شد. سپس این تقاطع‌ها برای شرایط موجود کالیبره و اعتبارسنجی شدند. آنگاه الگوریتم مذبور بر آن اعمال گردید و عملکرد آن با سیستم کنترل با زمان‌بندی ثابت مقایسه گردید. همچنین جهت اطمینان از اختلاف میانگین معنادار شاخص‌های ارزیابی طول صف و گذردهی تقاطع بین روش پیشنهادی و روش زمان ثابت، از آزمون t استفاده گردید. نتایج نشان داد روش پیشنهادی که در زمره کنترل تطبیقی چراغ راهنمایی تقاطع‌ها قرار می‌گیرد دارای عملکرد بهتری نسبت به روش کنترل زمان ثابت در تقاطع‌های منفرد است. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  3 - پیش‌بینی ریسک پروژه‌های نرم‌افزار توسط الگوریتم بهینه‌سازی ملخ و یادگیری ماشین
  بهار احمدی هادی خسروی فارسانی تقی جاودانی گندمانی
  20.1001.1.27832570.1401.3.3.3.5
  توسعه نرم‌افزار را می‌توان فعالیتی دانست که از انواع پیشرفت‌های فناورانه استفاده می‌کند و نیاز به دانش بالایی دارد. به همین دلیل، هر پروژه توسعه نرم‌افزاری حاوی عناصر عدم قطعیت است که به‌عنوان ریسک پروژه شناخته می‌شود. موفقیت یک پروژه توسعه نرم‌افزار به‌شدت به میزان ریس چکیده کامل

  توسعه نرم‌افزار را می‌توان فعالیتی دانست که از انواع پیشرفت‌های فناورانه استفاده می‌کند و نیاز به دانش بالایی دارد. به همین دلیل، هر پروژه توسعه نرم‌افزاری حاوی عناصر عدم قطعیت است که به‌عنوان ریسک پروژه شناخته می‌شود. موفقیت یک پروژه توسعه نرم‌افزار به‌شدت به میزان ریسک مربوط به هر فعالیت پروژه بستگی دارد. لذا، به‌عنوان یک مدیر پروژه، آگاهی از خطرات کافی نیست. جهت دستیابی به یک نتیجه موفق، یک مدیر پروژه باید بتواند تمام ریسک‌های اصلی را شناسایی، سپس ارزیابی، اولویت‌بندی و درنهایت مدیریت کند. مدیریت ریسک بر شناسایی ریسک‌ها و درمان مناسب با آن‌ها تمرکز دارد. پروژه‌های نرم‌افزاری دارای ریسک‌های فردی یا کلی هستند. برخی از این ریسک‌ها به یک فعالیت خاص و برخی دیگر به پروژه مرتبط است. معمولاً ریسک‌ها ابتدا شناسایی‌شده و با فعالیت‌های پروژه مرتبط می‌شوند. تعیین چگونگی رفتار افراد برای دستیابی به اهداف فعالیت استراتژیک برای شناسایی خطرات است. استفاده از الگوریتم‌ها و فن‌های مختلف برای شناسایی ریسک‌های نرم‌افزاری همواره موردتوجه متخصصین بوده است. هدف این مطالعه، پیش‌بینی ریسک‌های پروژه‌های نرم‌افزاری به کمک الگوریتم بهینه‌سازی ملخ می‌باشد. در این روش انتخاب ویژگی و کاهش آن‌ توسط الگوریتم بهینه‌سازی ملخ انجام می‌شود و برای طبقه‌بندی ریسک و ویژگی‌ها از روش‌های طبقه‌بندی ماشین بردار استفاده می‌شود. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  4 - ارائه روشی جهت شبکه‌های اجتماعی چند لایه‌ای پویا جهت کشف گروه‌های تاثیرگذار مبتنی بر ترکیبب الگوریتم تکاملی جهش قورباغه و خوشه‌بندی C-means
  لیدا ندرلو محمد تحقیقی شربیان
  20.1001.1.27832570.1400.2.2.6.9
  امروزه علم و فن آوری با آهنگی شتابناک در حال رشد است و شبکه های اجتماعی پیچیده به بخشی ضروری از زندگی تبدیل شده اند، آن گونه که بحث جدایی مردم از شبکه های درهم پیچیده ای که مبتنی بر نیازهای اساسی زندگی است بحث ناگزیری در زندگی روزمره و عرصه دانش است. در پژوهش پ چکیده کامل

  امروزه علم و فن آوری با آهنگی شتابناک در حال رشد است و شبکه های اجتماعی پیچیده به بخشی ضروری از زندگی تبدیل شده اند، آن گونه که بحث جدایی مردم از شبکه های درهم پیچیده ای که مبتنی بر نیازهای اساسی زندگی است بحث ناگزیری در زندگی روزمره و عرصه دانش است. در پژوهش پیش رو مدلی برای شبکه های اجتماعی چندلایه ای پویا برای کشف گروه های تأثیرگذار، مبتنی بر ترکیبب الگوریتم تکاملی جهش قورباغه و خوشه بندی C-means ارائه شده است. بدین ترتیب که پس از جمع‌آوری داده‌ها به پاک سازی و نرمال سازی آن ها پرداخته شد تا داده‌های مطلوب منجر به شناسایی افراد و گروه‌های مؤثر شود که در ادامه کار ماتریس تصمیم شکل گرفت و از روی آن شناسایی و خوشه‌بندی(مبتنی بر خوشه‌بندی فازی) انجام شد و اهمیت گروه‌ها نیز مشخص گردید. برای دستیابی به افراد و گروه‌های تأثیرگذار در شبکه‌های اجتماعی، از الگوریتم قورباغه جهنده برای بهبود تشخیص پارامترهای تأثیرگذار استفاده شد که باعث بهبود اهمیت گره ها شده است. در ارزیابی و شبیه سازی بخش خوشه‌بندی، روش پیشنهادی با روش K-means مقایسه و نتیجه مقدار تعادل روش در انتخاب خوشه برابر 5 شد. گفتنی است که روش پیشنهادی به نسبت روش‌های مورد مقایسه، بهبود مناسب تری را نشان داد. همچنین ارزیابی معیار صحت روش پیشنهادی به نسبت روشهای همسان بهبود 3.3 داشته و نسبت به روش پایه M-ALCD بهبود 3.8 را به ثبت رسانده است. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  5 - بررسی رابطه ارزیابی محصولات و پذیرش اعتماد توسط مصرف کننده بر قصد خرید مجدد در محیط تجارت الکترونیک (مطالعه موردی: سایت‌ دیجی کالا)
  میثم نعمت هما درودی مهدی بازرگانی
  20.1001.1.27832570.1401.3.3.4.6
  در این پژوهش به بررسی رابطه ارزیابی محصولات و پذیرش اعتماد توسط مصرف کننده بر قصد خرید مجدد در محیط تجارت الکترونیک (مطالعه موردی: سایت‌ دیجی کالا) پرداخته ایم. روش این پژوهش، بر حسب نوع هدف، کاربردی و برحسب روش توصیفی- تحلیلی به شیوه پیمایشی است. ابزار گردآوری اطلاعات چکیده کامل

  در این پژوهش به بررسی رابطه ارزیابی محصولات و پذیرش اعتماد توسط مصرف کننده بر قصد خرید مجدد در محیط تجارت الکترونیک (مطالعه موردی: سایت‌ دیجی کالا) پرداخته ایم. روش این پژوهش، بر حسب نوع هدف، کاربردی و برحسب روش توصیفی- تحلیلی به شیوه پیمایشی است. ابزار گردآوری اطلاعات پرسشنامه محقق ساخته بود. جامعه آماری در این پژوهش کاربران سایت‌ دیجی کالا بود و برای تعیین حجم نمونه از فرمول کوکران نامحدود استفاده شده است که براساس محاسبه 384 پرسشنامه توزیع و جمع‌آوری گردید. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از نرم افزار لیزرل استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان داد که، ریسک درک‌شده بر اعتماد آنلاین و قصد خرید مجدد تأثیر منفی و معناداری می‌گذارد. اعتمادآنلاین بر سودمندی درک‌شده و قصد خرید مجدد و سودمندی درک شده بر قصد خرید مجدد، شهرت وب‌سایت بر کیفیت درک شده، ارزش درک‌شده و اعتماد آنلاین تأثیر مثبت و معناداری می‌گذارد. قیمت رقابتی درک‌شده بر کیفیت درک‌شده تأثیر منفی و معناداری و بر ارزش درک‌شده تأثیر مثبت و معناداری می‌گذارد. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  6 - ارایه یک رویکرد شبه نظارتی برای بهبود عملکرد آموزش الکترونیکی
  فرهاد قره باغی علی امیری
  20.1001.1.27832570.1401.3.3.5.7
  در عصر اطلاعات جهت‌گیری بسیاری از سامانه‌ها به سمت شخصی‌سازی اطلاعات برای کاربر است. یادگیری الکترونیکی نیز از این قاعده مستثنی نبوده و یکی از ملزومات آن وجود مکانیزمی شخصی‌شده برای کمک به یادگیری مؤثر یادگیرنده است. در سال‌های اخیر از روش‌های داده‌کاوی به طور گسترده د چکیده کامل

  در عصر اطلاعات جهت‌گیری بسیاری از سامانه‌ها به سمت شخصی‌سازی اطلاعات برای کاربر است. یادگیری الکترونیکی نیز از این قاعده مستثنی نبوده و یکی از ملزومات آن وجود مکانیزمی شخصی‌شده برای کمک به یادگیری مؤثر یادگیرنده است. در سال‌های اخیر از روش‌های داده‌کاوی به طور گسترده در زمینه‌ یادگیری الکترونیکی استفاده شده است. در واقع محققین مختلف با استفاده از روش‌های داده‌کاوی سعی در شناخت هر چه بیشتر یادگیرندگان و در نتیجه ایجاد یادگیری تطبیقی داشته‌اند. در تحقیقات مختلف از یادگیری نظارت شده برای شناخت یادگیرندگان استفاده شده است. با توجه به معایب الگوریتم های یادگیری نظارت شده در این تحقیق جهت شناسایی سطح دانش یادگیرندگان یک مدل داده کاوی شبه نظارتی پیشنهادشده است تا بتواند با شخصی‌سازی و هوشمندسازی محیط یادگیری الکترونیکی، عملکرد یادگیری و رضایت مندی یادگیرندگان را بهبود بخشد. در این مقاله با استفاده از رویکرد داده‌کاوی شبه نظارتی به شناسایی سطح دانش یادگیرندگان پرداخته شده است. به این منظور برای ایجاد مدل پیشنهادی از الگوریتم شبه نظارتی LP-MLTSVM استفاده شده است. در ساخت مدل پیشنهادی از داده های واقعی استفاده شده است. به منظور ارزیابی، در یک دوره مجازی از مدل پیشنهاد شده استفاده شد. نتایج حاصل از دوره موفقیت و رضایت تحصیلی یادگیرندگان با مدل پیشنهادی را نشان می‌دهد. پرونده مقاله