فهرس المقالات neuro-fuzzy system

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - تشخیص خطای اتصال کوتاه در سیم‌پیچ ترانسفورماتور قدرت مبتنی بر سنجش ولتاژ و جریان سیم‌پیچ با استفاده از سیستم عصبی-فازی
  همایون مشگین کلک مهیار محمدپور
  خرابی عایق بین حلقه‌های سیم پیچ یکی از دلایل اصلی خطای اولیه سیم پیچ در ترانسفورماتور است. در حین کار ترانسفورماتور، میدان‌های الکتریکی قوی به مواد دی الکتریک سیم پیچ‌های آن اعمال می‌شود. خرابی و پیری دی الکتریک یکی از مهمترین عوامل خطای اتصال کوتاه در سیم پیچ‌های ترانس أکثر

  خرابی عایق بین حلقه‌های سیم پیچ یکی از دلایل اصلی خطای اولیه سیم پیچ در ترانسفورماتور است. در حین کار ترانسفورماتور، میدان‌های الکتریکی قوی به مواد دی الکتریک سیم پیچ‌های آن اعمال می‌شود. خرابی و پیری دی الکتریک یکی از مهمترین عوامل خطای اتصال کوتاه در سیم پیچ‌های ترانسفورماتور است. به سبب فراوانی این خطا و احتمال گسترش آن، تشخیص و شناسایی آن در مراحل اولیه اهمیت دارد. در این مقاله نشان داده شده است که با سنجش و بررسی اختلاف فاز میان ولتاژ و جریان در فازهای ترانسفورماتور در حالت بارداری می‌توان به وجود خطا پی برد. در این راستا اثر اتصال کوتاه حلقه در یک سیم پیچ بر سیم پیچ‌های دیگر نیز بررسی شده است. به منظور تشخیص خطای برخط، استفاده از یک سیستم هوشمند (سیستم عصبی-فازی)نیز پیشنهاد شده است. نتایج شبیه سازی و آزمایشگاهی برای یک ترانسفورماتور نمونه، بیان‌گر صحت و قابلیت روش ارائه شده در تشخیص برخط خطای سیم پیچ در ترانسفورماتور است. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  2 - Trust optimization in the single web services using a neuro‌-fuzzy system
  بهارک شاکری اسکی Abolfazl Toroghi Haghighat Mehran Mohsenzadeh
  Due to improvement of Internet, employing web services is developed. By utilizing web services, distributed applications can exchange information. Trust is a main criterion to choose the proper web service as web services selection is a main issue which is still absorbi أکثر

  Due to improvement of Internet, employing web services is developed. By utilizing web services, distributed applications can exchange information. Trust is a main criterion to choose the proper web service as web services selection is a main issue which is still absorbing researchers to conduct research works on this field and analyze it. Due to the significant of this problem, neuro-fuzzy system is used to optimize the trust of single web services. Eight factors such as QoS, user preferences, subjective perspectives, objective perspectives, credibility of raters, bootstrapping, dynamic computing of trust and independency are considered in the considered neuro-fuzzy system. To achieve a trust optimization, 8 membership function various neuro-fuzzy systems are considered in this paper. Ultimately, the obtained results illustrates that the root mean square error, the precision amount, the recall amount and the F score amount of the neuro-fuzzy system is: 0.0873 %, 0.986, 0.988 and 0.987. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  3 - Trust optimization in the single web services using a neuro‌-fuzzy system
  Baharak Shakeri aski
  Abstract: Due to improvement of Internet, employing web services is developed. By utilizing web services, distributed applications can exchange information. Trust is a main criterion to choose the proper web service as web services selection is a main issue which is sti أکثر

  Abstract: Due to improvement of Internet, employing web services is developed. By utilizing web services, distributed applications can exchange information. Trust is a main criterion to choose the proper web service as web services selection is a main issue which is still absorbing researchers to conduct research works on this field and analyze it. Due to the significant of this problem, neuro-fuzzy system is used to optimize the trust of single web services. Eight factors such as QoS, user preferences, subjective perspectives, objective perspectives, credibility of raters, bootstrapping, dynamic computing of trust and independency are considered in the considered neuro-fuzzy system. To achieve a trust optimization, 8 membership function various neuro-fuzzy systems are considered in this paper. Ultimately, the obtained results illustrates that the root mean square error, the precision amount, the recall amount and the F score amount of the neuro-fuzzy system is: 0.0873 %, 0.986, 0.988 and 0.987 تفاصيل المقالة