• فهرس المقالات heart disease

      • حرية الوصول المقاله

        1 - The effectiveness of acceptance and mindfulness-based therapy on physical activity increment and obesity decrement in the patients suffering from heart disease
        Maghsoud Nader Sedigeh Tajabadipour
        This research is aimed at determining the role of acceptance and mindfulness therapy on physical activity increment and obesity decrement in the patients suffering from heart disease in Bandar Abbas. In terms of type, the research is applied one and in terms of research أکثر
        This research is aimed at determining the role of acceptance and mindfulness therapy on physical activity increment and obesity decrement in the patients suffering from heart disease in Bandar Abbas. In terms of type, the research is applied one and in terms of research method, it is a quasi-experimental study along with a pretest-posttest with a control group. The statistical population of the research involves all the patients suffering from heart disease being overweight who had visited Bandar Abbas’ hospitals during 2016-2017 and according to angiographic reports, the eclipse was more than 50% and BMI ≥30. An available sampling method was used in the study. The population size was 20 that 10 were assigned to the experimental group and 10 to control group. The data were collected through making use of physical activity level, body mass index (BMI) questionnaire. The obtained data were analyzed using covariance analysis and SPSS software. The results showed that acceptance therapy had been effective in physical activity increment and body mass decrement of the patients suffering from heart disease. Based on the obtained results, it can be concluded that mindfulness-based therapy can be considered as a non-invasive treatment. This clinical trial will result in more effective mindfulness-based interventions as a complementary treatment in primary care for people with overweight and obesity تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        2 - ارزیابی ارتباط بین سطح آلاینده های هوا و میزان مراجعه کنندگان ناشی ازبیماری قلبی به بیمارستان در شهر اصفهان
        اعظم عبدالعظیمی امیر گندمکار مجید غیاث سید محسن حسینی
        آلودگی هوا به عنوان یکی از مشکلات شهرهای بزرگ جهان ، سلامتی ساکنین آن را تهدید میکند که اثرات احتمالی آن، افزایش علایم بیماری های قلبی است. ارتباط مراجعین ناشی از بیماری قلبی و آلاینده های هوای شهر اصفهان با استفاده از روش تحلیلی- آماری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتا أکثر
        آلودگی هوا به عنوان یکی از مشکلات شهرهای بزرگ جهان ، سلامتی ساکنین آن را تهدید میکند که اثرات احتمالی آن، افزایش علایم بیماری های قلبی است. ارتباط مراجعین ناشی از بیماری قلبی و آلاینده های هوای شهر اصفهان با استفاده از روش تحلیلی- آماری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج آزمون خی دو، بین مراجعین بیماران قلبی و مواجهه با آلاینده های SO2 ، NO2 و PM10 و با آزمون آنوا ، بین مواجهه بیماران با آلاینده های CO و NO2 ارتباط معناداری نشان داد. همچنین با محاسبه ی ضریب همبستگی ها از یک سو بیشترین میزان همبستگی پیرسون متعلق به آلاینده ی جوی PM10 با ضریب 165/0 و آلاینده ی SO2 با ضریب 203/0 و از سوی دیگر همبستگی کندال تاو برای CO با ضریب 113/0 بر آورد شد. بنابراین بین میزان مراجعه به بیمارستان توسط بیماران قلبی در شهراصفهان با میزان آلاینده های جوی ارتباط معنادار و مستقیم وجود دارد. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        3 - پردازش تصاویر فراصوت درون‌رگی (IVUS) برای استخراج بافت مجازی
        رضا معاشرتی حسن تشکری
        هدف: بیماری‌‌های قلبی عروقی در دهه‌‌های اخیر افزایش چشمگیری داشته است. یکی از نارسایی‌‌های قلبی، بیماری گرفتگی عروق کرونر است که با جمع شدن پلاک‌‌ها در دیواره عروق کرونری ایجاد می‌‌شود. هدف پژوهش حاضر، تشخیص محل پلاک‌ها و بهبود مناطق سایه پشت پلاک‌های کلسیمی با استفاده أکثر
        هدف: بیماری‌‌های قلبی عروقی در دهه‌‌های اخیر افزایش چشمگیری داشته است. یکی از نارسایی‌‌های قلبی، بیماری گرفتگی عروق کرونر است که با جمع شدن پلاک‌‌ها در دیواره عروق کرونری ایجاد می‌‌شود. هدف پژوهش حاضر، تشخیص محل پلاک‌ها و بهبود مناطق سایه پشت پلاک‌های کلسیمی با استفاده از روش‌‌های خودکار پردازش تصویر است.مواد و روش‌ها: در این پژوهش برای آشکارسازی پلاک‌های کلسیمی و ناحیه تحت سایه در تصاویر فراصوت درون رگی، الگوریتمی خودکار طراحی و پیاده‌سازی شد. در این الگوریتم برای انتخاب آستانه تشخیص و آشکارسازی مرز سایه‌ها، به ترتیب از روش آستانه‌گذاری آتسو و روش کانتور فعال استفاده شده است. همچنین کیفیت نواحی سایه‌‌دار با روش‌های تعدیل هیستوگرام و تطبیق هیستوگرام بهبود داده شد. بدین منظور تصاویر 26 بیمار دارای گرفتگی عروق کرونری از دو بیمارستان منتخب شهر اردبیل، با همکاری پزشک انتخاب شد.یافته‌ها: با استفاده از الگوریتم پیاده‌سازی شده برای دو حالت وجود یا عدم وجود پلاک‌ در تصاویر و درستی یا نادرستی تشخیص، تمامی پلاک‌ها در تصاویر بررسی و با نتایج حاصل از تشخیص پزشک مقایسهشد.نتیجه‌گیری: نتایج روش استفاده شده در این پژوهش نسبت به پژوهش‌‌های دیگر، به دلیل کار بر روی تعداد زیادی از تصاویر واقعی بیماران و اعتبارسنجی نتایج با نظر پزشک متخصص قلب و عروق، باعث تشخیص دقیق‌تری از پلاک‌های کلسیمی شد. همچنین نتایج بهبود کیفیت تصاویر نشان داد که بهبود کیفیت سایه‌ها به دلیل قرارگیری آنها در خارج از محدوده قرارگیری پلاک‌ها، اطلاعات ارزشمندی را در خصوص تعیین مرز خارجی رگ و محل پلاک‌های کلسیمی نمی‌‌دهد. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        4 - ساخت و اعتباریابی مقیاسی برای سنجش تیپ شخصیتی D و رابطه آن با بیماری کرونری قلب
        علیرضا احمدپور حسن احدی محمدمهدی مظاهری غلامرضا نفیسی
        چکیده: هدف این پژوهش، ساخت مقیاسی برای سنجش تیپ شخصیتی (دی) و رابطه آن با بیماری کرونری قلب است. جامعه آماری پژوهش کلیه دانشجویان و کارمندان دانشگاههای آزاد اسلامی و کارمندان شاغل در صنایع استان اصفهان و بیماران کرونری قلب مراجعه کننده به مطب‌های تخصصی قلب بودند. نمونه أکثر
        چکیده: هدف این پژوهش، ساخت مقیاسی برای سنجش تیپ شخصیتی (دی) و رابطه آن با بیماری کرونری قلب است. جامعه آماری پژوهش کلیه دانشجویان و کارمندان دانشگاههای آزاد اسلامی و کارمندان شاغل در صنایع استان اصفهان و بیماران کرونری قلب مراجعه کننده به مطب‌های تخصصی قلب بودند. نمونه پژوهش 870 فرد بهنجار و 174 بیمار قلبی بودند که به شیوه تصادفی چند مرحله‌ای انتخاب شدند. برای بررسی روایی سازه پرسشنامه مقدماتی از روش آماری تحلیل عوامل و برای آزمون فرضیه پژوهش از آزمون یو ـ من ـ ویتنی استفاده شد. همچنین برای بررسی روایی، همزمان فرم مقدماتی مقیاس D ، از پرسشنامه‌های تیپ شخصیتی D دنولت، سلامت روانی کلی (GHQ)، و زیرمقیاس افکار منفی تعامل اجتماعی گلاس استفاده شد. ضرایب همبستگی، از اجرای همزمان با پرسشنامه‌های گفته شده به ترتیب برابر با 95/0، 55/0 و 52/0، (001/0 < P) به‌دست آمد. برای بررسی پایایی مقیاس ساخته شده از روشهای آلفای کرونباخ، بازآزمایی و دو نیمه‌سازی استفاده شد. ضرایب به‌دست آمده با این روشها به ترتیب برابر با 85/0، 92/0 و 74/0، (001/0P < ) بود. نتایج تحلیل عاملی با روش مؤلفه‌های اصلی و چرخش از نوع واریماکس 5 عامل به‌دست آمد که به ترتیب به نامهای: افسردگی، اضطراب، خشم و زودرنجی به‌عنوان زیرمقیاس هیجان‌های منفی و عامل‌های محدودیت اجتماعی و بازداری کلامی به‌عنوان زیرمقیاس بازداری اجتماعی نامگذاری شدند. مقادیر کل ارزش ویژه مقیاس 22 سؤالی برابر با 06/14، KMO (نشان‌دهنده کفایت نمونه‌گیری) برابر با 85/0 و آزمون کرویت بارتلت برابر با 59/1381، (001/0< P) به‌دست آمد. نتایج مربوط به بررسی رابطه تیپ شخصیتی D و بیماری کرونری قلب نشان داد که یوـ من ـ ویتنی برابر با 85/5=z ، (001/0< P) به‌دست آمد. بنابراین تفاوت بین نمرات افراد بهنجار و بیماران قلبی معنادار بود. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        5 - Effect of a strenuous aerobic exercise on sdLDL concentration in healthy men
        Nooshin Khajeian
        Introduction: Clinical studies indicated that small dense LDL (sdLDL) levels are more powerful than LDL levels for the determination of severe stable coronary heart disease (CHD). The effects of intensive aerobic exercise on sdLDL levels are not well known; thus the aim أکثر
        Introduction: Clinical studies indicated that small dense LDL (sdLDL) levels are more powerful than LDL levels for the determination of severe stable coronary heart disease (CHD). The effects of intensive aerobic exercise on sdLDL levels are not well known; thus the aim of present study was to investigate effect of a strenuous aerobic exercise on sdLDL concentration in healthy men. Material &amp; Methods: Elevenhealthy young men (aged: 20.8 &plusmn; 1.8 years; &plusmn; SD) volunteered to participate in this study. All the subjects were performed Repeated High-Intensity Endurance Test (RHIET) as a strenuous aerobic exercise. Blood samples were taken at baseline and immediately after the RHIET. Wilcoxon and paired-sample t-test was used to analyze the data. Results: The results showed that sdLDL (38.8 &plusmn; 11.3 mg/dl vs. 39.9 &plusmn; 11.3 mg/dl), TC (188.6 &plusmn; 36.2 mg/dl vs. 194.1 &plusmn; 42.2 mg/dl), TG (139.6 mg/dl &plusmn; 55.0 vs. 157.7 &plusmn; 79.7 mg/dl), LDL (109.1 &plusmn; 33.4 mg/dl vs. 121.5 &plusmn; 53.0 mg/dl) and HDL (44.0 &plusmn; 13.6 mg/dl vs. 44.6 &plusmn; 14.0 mg/dl) remained unchanged in response to strenuous aerobic exercise. Significant correlation was observed between changes of sdLDL with TC (r = 0.74, P = 0.008), TG (r = 0.65, P = 0.02) and LDL (r = 0.64, P = 0.03) levels. Conclusions: The results suggest strenuous aerobic exercise had not significant effect on blood lipids and lipoprotein subfractions. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        6 - Effect of eight weeks high intensity aerobic exercise on C-reactive protein levels in obese middle-aged men
        Fariba Hosseini Najmeh Abdollahpur Ehsan Bahrami Abdehgah
        Introduction: C-reactive protein (CRP) is a marker of chronic systemic inflammation frequently used in cardiovascular disease risk assessment. The aim of this study was to investigate CRP concentrations in middle-aged men after 8 weeks high intensity aerobic exercise. M أکثر
        Introduction: C-reactive protein (CRP) is a marker of chronic systemic inflammation frequently used in cardiovascular disease risk assessment. The aim of this study was to investigate CRP concentrations in middle-aged men after 8 weeks high intensity aerobic exercise. Material &amp; Methods: Twenty two sedentary obese middle-aged men (aged: 46.4 &plusmn; 2.3 years and body mass index (BMI): 32.8 &plusmn; 2.0 kg/m2; &plusmn; SD) volunteered to participate in this study. The subjects were randomly assigned to training group (n=11) or control group (n=11). The training group performed high intensity aerobic training 3 days a week for 8 weeks at an intensity corresponding to 75-80% individual maximum oxygen consumption for 45 min. Results: The results showed that the body weight, BMI, body fat percent and WHR were decreased and VO2max was increased in the training group compared to the control group (P&lt;0.05). After 8 weeks, the training group resulted in a significant decrease (58.7 %) in the CRP in compared with the control group. Conclusions: The results suggest high intensity aerobic exercise improves body composition and decreases CRP concentrations in obese middle-aged men. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        7 - مقایسه سبکهای تبادل اجتماعی و جامعه پسندی در میان بیماران مبتلا به سرطان گوارش و قلبی وگروه عادی
        مجید صفاری نیا مهدی خلیلی
        چکیدههدف: در پژوهش حاضر، مقایسه تاثیرات جامعه پسندی رفتار و سبک تبادل اجتماعی در بیماران سرطانی و قلبی با افراد عادی بود. روش: جامعه پژوهش شامل بیماران مبتلا به سرطان که به مطب پزشکان متخصص آنکولوژی و متخصص قلب مراجعه کرده بودند؛ می باشد که به صورت تصادفی 90 نفر انتخاب أکثر
        چکیدههدف: در پژوهش حاضر، مقایسه تاثیرات جامعه پسندی رفتار و سبک تبادل اجتماعی در بیماران سرطانی و قلبی با افراد عادی بود. روش: جامعه پژوهش شامل بیماران مبتلا به سرطان که به مطب پزشکان متخصص آنکولوژی و متخصص قلب مراجعه کرده بودند؛ می باشد که به صورت تصادفی 90 نفر انتخاب و آنها را به طور تصادفی در 3 گروه 30 تایی قرار گرفتند. برای تجزیه و تحلیل داده ها، از آمار توصیفی (میانگین و انحراف استاندارد) و آمار استنباطی(تحلیل واریانس یک راهه و آزمون تعقیبی) استفاده گردید. افراد به پرسشنامه های سبک تبادل اجتماعی لیبمن(2011) و جامعه پسندی پنر(2002) پاسخ دادند. یافته ها: بیانگر این بود که بین سبک تبادل اجتماعی افراد مبتلا به بیماری قلبی و سرطان با افراد عادی تفاوت معناداری وجود ندارد. اما بین جامعه پسندی افراد مبتلا به بیماری قلبی و سرطان با افراد عادی تفاوت معناداری وجود دارد. نتیجه گیری: با شناخت ویژگی جامعه پسندی و اثرات منفی آن، و شناخت سبک تبادل اجتماعی مطلوب، می توان گامی در جهت بهبودی بیماران مزمن مبتلا به سرطان دستگاه گوارش و بیماران قلبی برداشت.واژه های کلیدی:سبک تبادل اجتماعی، جامعه پسندی، سرطان دستگاه گوارش و بیماری قلبی. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        8 - . Detection of healthy and unhealthy ECG signal using optimized convolutional neural network
        mohammad fatehi mehdi khajooee nahid adlband mohammad moradi
        According to the information of the World Health Organization, today heart diseases are considered the most important threat to humans and are the first cause of death in the world. According to the latest global statistics, 46% of deaths are related to the heart. Accor أکثر
        According to the information of the World Health Organization, today heart diseases are considered the most important threat to humans and are the first cause of death in the world. According to the latest global statistics, 46% of deaths are related to the heart. According to reports and research, a large number of causes of death are caused by heart diseases, while 25% of cases are reversible. Correct and timely diagnosis of patients with acute heart problems can largely prevent sudden death and further problems.Due to the fact that recording an electrocardiogram is inexpensive and fruitful, the use of an electrocardiogram can help a lot in many heart diseases and other diseases.Deep learning is one of the new methods with high accuracy in diagnosis and classification, which is based on the convolutional neural network.Convolutional neural networks have a very high processing and training time, which can be optimized and reduced in order to reduce the time, so that acceptable results can be obtained with high accuracy.In this article, using the optimized convolutional neural network, the healthy and unhealthy signal was obtained with 99.9% accuracy and 99.7% sensitivity with 10-fold cross-validation.According to the obtained results, it can be said that the proposed method has the ability to separate healthy and unhealthy signals with acceptable accuracy. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        9 - Optimal Prediction in the Diagnosis of Existing Heart Diseases using Machine Learning: Outlier Data Strategies
        Omid Rahmani Seyyed Amir Mahdi Ghoreishi Zadeh Mostafa Setak
        Heart disease is a prevalent and life-threatening condition that poses significant challenges to healthcare systems worldwide. Accurate and timely diagnosis of heart disease is crucial for effective treatment and patient management. In recent years, machine learning alg أکثر
        Heart disease is a prevalent and life-threatening condition that poses significant challenges to healthcare systems worldwide. Accurate and timely diagnosis of heart disease is crucial for effective treatment and patient management. In recent years, machine learning algorithms have emerged as powerful tools for predicting and identifying individuals at risk of heart disease. This article highlights the importance of heart disease diagnosis and explores the potential of machine learning algorithms in enhancing the diagnosis of heart disease accuracy. This article presents a study to develop a model for predicting heart disease in the Cleveland patient dataset. The innovation of this research involved identifying and handling outlier data using Winsorized and Logarithmic transformation methods. We also used Wrapper and Embedded methods to determine the most critical features for diagnosing heart disease. In addition to the usual features, Exercise-induced angina and No. of major vessels were found to be important. We then compared the performance of four machine learning algorithms, including KNN, Na&iuml;ve Bayes' Classifier, Decision Tree, and Support Vector Classifier to determine the best algorithm for predicting heart disease. The findings showed that the Decision Tree algorithm had the best performance with an accuracy of 97.95%. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        10 - A Fuzzy Expert System for Prognosis of the Risk of Development of Heart Disease
        Rana Akhoondi Rahil Hosseini
        Fuzzy logic has a high potential for managing the uncertainty sources associated with the medical expert systems. Application of fuzzy inference model has been widely concentrated for managing uncertainties in computer based practices of medicine. This paper has propose أکثر
        Fuzzy logic has a high potential for managing the uncertainty sources associated with the medical expert systems. Application of fuzzy inference model has been widely concentrated for managing uncertainties in computer based practices of medicine. This paper has proposed two fuzzy expert systems for prognosis of the heart disease based on: 1) Mamdani inference model, and 2) Sugeno inference model. These methods initially received clinical parameters as input sand define their corresponding fuzzy sets. The performance of the FESs (Fuzzy Expert System) based on the Mamdani and Sugeno model, have been evaluated using real patients dataset through conducting two different studies. The dataset includes 380 real cases collected from the Parsian Hospital in Karaj. The accuracy of the proposed Mamdani FES is equal to79.47% and its accuracy using Sugeno model is equal to 88.43%. This FES is promising for prognosis of the heart disease and consequently early diagnosis of the disease and improving survival rates. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        11 - واکاوی آماری آلاینده های هوا و عناصر جوی با فوت شدگان ناشی از بیماری های قلبی شهر تهران
        حسین محمدی فرامرز خوش اخلاق ناصر گلی زاده
        آلودگی هوا از جمله حادترین و بغرنج ترین معظلات تمدن صنعتی است و اثرتهدیدکننده ای بر محیط زیست دارد. ازطرفى فراسنج های اقلیمى سبب تشدید میزان آلاینده ها در جوّ شده و ضریب تأثیر آنها بر انسان و اکوسیستم هاى طبیعى را افزایش مىدهند. در پژوهش حاضر سعی شده است که ارتباط بین ع أکثر
        آلودگی هوا از جمله حادترین و بغرنج ترین معظلات تمدن صنعتی است و اثرتهدیدکننده ای بر محیط زیست دارد. ازطرفى فراسنج های اقلیمى سبب تشدید میزان آلاینده ها در جوّ شده و ضریب تأثیر آنها بر انسان و اکوسیستم هاى طبیعى را افزایش مىدهند. در پژوهش حاضر سعی شده است که ارتباط بین عناصر اقلیمی و آلودگی هوا با مرگ و میر ناشی از بیماریهای قلبی شهر تهران طی دوره آماری(2010-2006) مورد سنجش و واکاوی قرار گیرد. به این منظور ارتباط متغیرهای اقلیمی و آلاینده هابا فوت شدگان قلبی با استفاده از روش همبستگی پیرسون و رگرسیون چند متغیره به روش توأم مورد واکاوی قرار گرفته است. نتایج محاسبات نشان می دهد که بین عناصر اقلیمی دما با ضریب همبستگی 0.47- رابطه معکوس و فشار با ضریب همبستگی 0.42رابطه مستقیمی با فوت شدگان بیماریهای قلبی در سطح معنی داری 99 درصد دارند. همه آلاینده ها ارتباط معنی داری با فوت شدگان قلبی نشان می دهند، اما بیشترین همبستگی را منوکسید کربن به میزان 0.41 در سطح معنی داری 99 درصد دارد.در صورت وجود آلاینده ها و عناصر اقلیمی به صورت توأمان، تغییر یک واحد دما برحسب درجه سلسیوس با عث کاهش 17.12واحد، تغییر یک واحد رطوبت نسبی بر حسب درصد با عث کاهش 7.9 واحد، تغییر یک واحد منوکسید کربن بر حسب ppm باعث افزایش 26.2 واحد و تغییر یک واحد ذرات معلق بر حسب میکروگرم بر مترمکعب باعث افزایش 1.4 واحد مرگ ومیرناشی از بیماری های قلبی در شهر تهران می شود. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        12 - مدیریت رفتارهای بهداشتی و عوامل خطر با تمرکز بر کنترل رفتار خطر ابتلا به بیماری قلبی و عروقی
        سمر شتابان میرمهدی سید اصفهانی سحر شتابان
        امروزه وجود میزان غیرمجاز هوای آلوده، افزایش مصرف دخانیات، غذاهای چرب و آماده و بسیاری موارد دیگر، بیماری‌های قلبی را به شدت افزایش داده است. بدین منظور با کنترل خطر ابتلا به این بیماری‌ها، می‌توان سبب جلوگیری و یا کاهش بروز آن شد. این پژوهش با استفاده از فرایندهای تصمی أکثر
        امروزه وجود میزان غیرمجاز هوای آلوده، افزایش مصرف دخانیات، غذاهای چرب و آماده و بسیاری موارد دیگر، بیماری‌های قلبی را به شدت افزایش داده است. بدین منظور با کنترل خطر ابتلا به این بیماری‌ها، می‌توان سبب جلوگیری و یا کاهش بروز آن شد. این پژوهش با استفاده از فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف به دنبال تخمین ریسک ابتلا به بیماری‌های قلبی عروقی است. برای این کار ابتدا ورودی-های مدل با استفاده از ریزشبیه سازی معتبر غربالگری بیماری‌های قلبی عروقی ایجاد شده در دانشگاه علوم پزشکی تهران&ndash; ایران، با استفاده از الگوریتم ژنتیک مشخص می‌گردد. سپس با استفاده از آن فاکتورهای ورودی مدل تعریف می‌شود. با استفاده از این ورودی‌ها، سه مدل تخمین ریسک، شناسایی شده است. نتایج حاصل از این مدلها از دستورالعمل‌های WHO حمایت می‌کند که به LYs مورد انتظار بالا و هزینه‌های با تخفیف بالای دارو ارائه می‌شود. در انتها نشان داده می‌شود که مدل‌های خطر استفاده‌شده برای تعیین احتمال عوارض اغلب با یکدیگر در تعارض هستند. به همین علت، برای توسعه روش‌شناسی MDP مفید است که سیاست‌هایی را ارائه دهیم که به‌رغم تفاوت بین مدل ریسک‌پذیری و ریسک واقعی حاکم بر آن، به‌خوبی عمل می‌کند. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        13 - اثربخشی درمانگری ذهن‌‌آگاهی بر کیفیت زندگی بیماران MS
        سمیه ایزدی محترم نعمت طاووسی
        کیفیت زندگی، مجموعه‌ای از واکنش‌های عاطفی و شناختی در مقابل وضعیت جسمانی، روانی و اجتماعی است که به عنوان پیامد نهایی کار‌آزمایی‌های بالینی، مداخله&lrm;ها و مراقبت&lrm;های بهداشتی مدنظر بوده و عامل مهمی در کاهش نشانه&lrm;های بیماری&lrm;های مزمن روانی و جسمانی است. هدف پ أکثر
        کیفیت زندگی، مجموعه‌ای از واکنش‌های عاطفی و شناختی در مقابل وضعیت جسمانی، روانی و اجتماعی است که به عنوان پیامد نهایی کار‌آزمایی‌های بالینی، مداخله&lrm;ها و مراقبت&lrm;های بهداشتی مدنظر بوده و عامل مهمی در کاهش نشانه&lrm;های بیماری&lrm;های مزمن روانی و جسمانی است. هدف پژوهش حاضر، تعیین تاثیر درمانگری ذهن‌‌آگاهی بر کیفیت زندگی بیماران مبتلا به MS بود. بدین منظور طی یک پژوهش نیمه آزمایشی با پیش آزمون، پس آزمون و گروه کنترل، 30 بیمار مبتلا به MS به صورت نمونه ی در دسترس انتخاب و به صورت تصادفی در دو گروه 15 نفری آزمایش و گواه کاربندی شدند. آزمودنی ها قبل و بعد از اجرای مداخله و پس از دو ماه (پیگیری)، از نظر کیفیت زندگی مورد آزمون قرار گرفتند. گروه آزمایش در هشت جلسه ی گروهی 90 دقیقه&lrm;ای هر هفته یک بار، تحت درمانگری مبتنی بر ذهن‌آگاهی قرار گرفت. نتایج تحلیل کوواریانس نشان داد که درمانگری مبتنی بر ذهن‌آگاهی منجر به افزایش کیفیت زندگی بیماران MS شده است و این تاثیر در مرحله ی پیگیری نیز تداوم داشته است. با توجه به اهمیت کیفیت زندگی در بیماران مبتلا به MS، می توان با آموزش ذهن‌آگاهی بستر لازم جهت ارتقای کیفیت زندگی این بیماران را فراهم کرد. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        14 - عوامل روان شناسی، چربی های خون و شدت بیماری عروق کرونر قلب: رویکرد مدل یابی معادلات ساختاری
        محمد رضا صیرفی حسن احدی سعید صادقیان حسن عشایری مجتبی حبیبی عسگرآباد
        بیماری عروق کرونر قلب یکی از مهم ترین عوامل مرگ و میر در دنیا است. این بیماری چند عامل خطرساز مهم دارد که یکی از آن ها عوامل روان شناسی است.هدف این پژوهش تعیین نقش عوامل روان شناسی در بیماری عروق کرونر قلب با میانجی گری چربی های خون بود. بدین منظور، طی یک پژوهش توصیفی ا أکثر
        بیماری عروق کرونر قلب یکی از مهم ترین عوامل مرگ و میر در دنیا است. این بیماری چند عامل خطرساز مهم دارد که یکی از آن ها عوامل روان شناسی است.هدف این پژوهش تعیین نقش عوامل روان شناسی در بیماری عروق کرونر قلب با میانجی گری چربی های خون بود. بدین منظور، طی یک پژوهش توصیفی از نوع همبستگی 343 نفر از زنان و مردان مراجعه کننده به مرکز قلب و بیمارستان فجر تهران به روش نمونه گیری در دسترس انتخاب و از نظر افسردگی، اضطراب، استرس، حمایت اجتماعی ادراک شده، ابراز خشم، پرخاشگری، تیپ شخصیتی و میزان چربی های خون مورد آزمون قرار گرفتند. شدت بیماری عروق کرونر قلب نیز توسط آنژیوگرافی عروق کرونر اندازه گیری شد. داده ها با استفاده از روش مدل یابی معادلات ساختاری تحلیل شد ونتایج نشان دادچربی های خون رابطه ی بین عوامل روان شناسی و بیماری عروق کرونر قلب را میانجی گری می کند.عوامل روان شناسی بر شدت بیماری عروق کرونر قلب اثر دارد و بخشی از تاثیر آن ها از طریق چربی های خون اعمال می شود. از این رو پیشنهاد می شود به عوامل روان شناسی و چربی های خون در بیماری عروق کرونر قلب در برنامه های پیشگیری ودرمانی توجه شود. تفاصيل المقالة