فهرس المقالات Stock Portfolio Optimization

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - بهینه‌سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی و رویکرد ارزش در معرض ریسک مشروط
  شاهین رامتین نیا رومینا عطرچی
  انتخاب یک سبد سهام به منظور بیشینه‌سازی سود، یکی از دغدغه‌های مهم سرمایه‌گذاران خرد و نهادی در بازارهای مالی جهان است. ازاین‌رو، بهینه‌سازی دارایی‌های مالی به صورتی کارا و مطمئن، یکی از مهم‌ترین موضوعات جدید در مباحث مالی است که با بهره‌گیری از رویکردهای نوین از سایر عل أکثر

  انتخاب یک سبد سهام به منظور بیشینه‌سازی سود، یکی از دغدغه‌های مهم سرمایه‌گذاران خرد و نهادی در بازارهای مالی جهان است. ازاین‌رو، بهینه‌سازی دارایی‌های مالی به صورتی کارا و مطمئن، یکی از مهم‌ترین موضوعات جدید در مباحث مالی است که با بهره‌گیری از رویکردهای نوین از سایر علوم، سعی در بهبود عملکرد تشکیل سبد دارایی‌ها دارد. بر این اساس در این تحقیق با استفاده از رویکرد حداقل سازی ریسک سبد دارایی‌های مالی با قید بیشترین مقدار بازدهی بر اساس رویکرد ارزش در معرض ریسک مشروط و الگوی الگوریتم تکامل تفاضلی به بهینه‌سازی بازدهی شاخص 10 شرکت برتر بورس اوراق بهادار تهران در طی دوره 1390 تا 1394 به‌صورت ماهانه پرداخته‌شده است. نتایج نشان می‌دهد که رویکرد تکامل تفاضلی با استفاده از ارزش در معرض ریسک مشروط نسبت به رویکرد ساده در الگوریتم تصادفی دارای نسبت شارپ و نسبت بازدهی به مقدار ارزش در معرض ریسک مشروط بهتر بوده و در بررسی نتایج پس آزمایی با رویکرد ماهانه نیز معیارهای انتخاب سبد دارایی بهینه در این روش، نسبت به رویکرد الگوریتم تصادفی دارای شرایط مناسب‌تری است. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  2 - بهینه سازی پورتفوی سرمایه گذاری مبتنی بر ماتریس شبکه و مقایسه آن با الگوی ترکیبی فازی عصبی و الگوریتم ژنتیک (ANFIS)
  علی شیدائی نرمیقی فریدون رهنمای رودپشتی رضا رادفر
  چندین سال است که پژوهشگران به بررسی و تحقیق درباره مسائل مربوط به بهینه سازی سبد سرمایه گذاری پرداخته اند . یکی از موضوعات اصلی مشخص کردن روش بهینه سازی است که به تشکیل سبد سرمایه گذاری بهینه یعنی حداقل نمودن ریسک سرمایه گذاری و حداکثر کردن سود سرمایه گذاری می باشد. هدف أکثر

  چندین سال است که پژوهشگران به بررسی و تحقیق درباره مسائل مربوط به بهینه سازی سبد سرمایه گذاری پرداخته اند . یکی از موضوعات اصلی مشخص کردن روش بهینه سازی است که به تشکیل سبد سرمایه گذاری بهینه یعنی حداقل نمودن ریسک سرمایه گذاری و حداکثر کردن سود سرمایه گذاری می باشد. هدف پژوهش حاضر بررسی قابلیت راهبرد ماتریس شبکه و مدل فازی عصبی ژنتیک (ANFIS) در بهینه سازی سبد سرمایه گذاری از بین شرکت های بورس اوراق بهادار تهران است. گروه بندی سهام بوسیله ماتریس شبکه مبتنی بر متغییرهای نوین شامل سهام تهاجمی ، بی تفاوت و تدافعی که توسط رهنمای رودپشتی (1388) ارائه شده و متغییرهای سنتی شامل سهام رشدی ، رشدی ارزشی و ارزشی و دسته بندی شرکت ها براساس ارزش بازار آنها و استفاده از قانون چارک ها و در نهایت وزن دهی آنها متناسب با بازدهی آن سهم در نظرگرفته می شود. نسبت به طراحی و ارائه یک مدل بهینه سازی سبد سرمایه گذاری سهام با استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی انطباقی و ترکیب آن با الگوریتم ژنتیک (ANFIS) پرداخته شده است که در آن از دو دسته مختلف متغیرهای فنی و بنیادی به‌عنوان ورودی‌های مدل استفاده می‌شود. خروجی‌های تحقیق نشان می دهد این سیستم‌ها از توانایی لازم برای بهینه سازی سبد سهام برخوردار می‌باشند. بنابراین یک مدل ترکیبی شبکه های عصبی و تئوری استدلال فازی همراه با الگوریتم ژنتیک به منظور وزن دهی عامل های موثر در بهینه سازی سبد سهام در 7 سال منتهی به سال 1398 بکار گرفته شده است. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  3 - A Combination of FSAW and DOE Method with an Application to Tehran Stock Exchange
  Salameh Barbat Mahnaz Barkhordariahmadi Vahid Momenaei Kermani
  10.22034/amfa.2021.1914207.1506
  stock market is considered as the most profitable and valuable areas of investment in any country. In this regard, high return depends on the correct choice of stock portfolio.That’s why today different methods of mathematical planning and decision-making have bee أکثر

  stock market is considered as the most profitable and valuable areas of investment in any country. In this regard, high return depends on the correct choice of stock portfolio.That’s why today different methods of mathematical planning and decision-making have been proposed to solve such problems. Aiming to present a new method, the study designates 10 criteria for selecting the best stock portfolio options among the 21 most viewed options in the stock market. The method is a combination of fuzzy SAW and experimental design (2k factorial design). Analysis of variance results for the response variable is calculated . The value of R2 obtained from the response variable of 70% value, shows that this model has selected suitable options by removing ineffective criteria and analysing the results and discovering the relationships between criteria and ranking the criteria and presenting simpler solutions in addition to high accuracy. As a result, by considering and comparing the real values of the stock market in one-month and quarterly intervals, the model presents more capabilities for providing accurate ranking and higher portfolio returns than fuzzy TOPSIS in the capital and stock markets. The response surface method and the regression equation obtained in the proposed method are used to rank the options. In addition, Pareto method, which ranks the criteria based on the effectiveness of the criteria in the final result and regard to the surfaces of experiments and weights of capital market and stock market experts, is used for ranking the factors (criteria). تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  4 - Making Decision on Selection of Optimal Stock Portfolio Employing Meta Heuristic Algorithms for Multi-Objective Functions Subject to Real-Life Constraints
  Ali Sepehri Hassan Ghodrati Ghazaani Hossein Jabbari Hossein Panahian
  10.22034/amfa.2021.1915292.1525
  The purpose of this study is to make investment decisions with the approach of data envelopment analysis and making decision on selection of optimal stock portfolio employing meta heuristic algorithms for multi-objective functions subject to real-life constraints. The s أکثر

  The purpose of this study is to make investment decisions with the approach of data envelopment analysis and making decision on selection of optimal stock portfolio employing meta heuristic algorithms for multi-objective functions subject to real-life constraints. The statistical population of this research in capital decision-making and selection of the optimal capital composition is 183 of the selected companies of Tehran Stock Exchange, which were finally 42 companies as justified investment options. After measuring the risk and return of efficient companies, the real limitations of the budget, requirements and expectations of the investor, determination and composition of the investment were formulated as a multi-objective model. For optimal decision, the modified genetic meta heuristic algorithm and MATLAB software with dual operators were used. Elimination of the risk minimization function in sensitivity analysis improved the level of decision return but also led to more risk. Eliminating the maximizing return function improved decision-making risk but also reduced investment return. Elimination of investment requirements and expectations improved returns and increased investment risk, but more companies became involved in optimal investment. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  5 - ارائه مدل بهینه سازی تصمیم‌گیری سبد سهام بر مبنای مدل‌های کاپولا و گارچ در بورس اوراق بهادار تهران
  سمیه راسخ امیر محمدزاده محسن صیقلی
  10.30495/qrm.2024.1994609.1043
  در پژوهش حاضر به ارائه مدل بهینه سازی تصمیم‌گیری سبد سهام بر مبنای مدل‌های کاپولا و گارچ در بورس اوراق بهادار تهران پرداخته شد. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر روش گردآوری داده‌ها در گروه پژوهش‌های توصیفی- همبستگی قرار دارد. هم چنین، نمونه آماری پژوهش شامل 50 شرک أکثر

  در پژوهش حاضر به ارائه مدل بهینه سازی تصمیم‌گیری سبد سهام بر مبنای مدل‌های کاپولا و گارچ در بورس اوراق بهادار تهران پرداخته شد. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر روش گردآوری داده‌ها در گروه پژوهش‌های توصیفی- همبستگی قرار دارد. هم چنین، نمونه آماری پژوهش شامل 50 شرکت فعال تر در سه ماهه چهارم سال 1399 می‌باشند که برای این منظور اطلاعات بازده ماهانه سهام این شرکت‌ها طی دوره زمانی 10 ساله بین سال‌های 1390 الی 1399 مورد مطالعه قرار گرفت و از این رو تعداد 120 ردیف مشاهده برای هر شرکت مبنای تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. یافته‌های این مطالعه نشان می‌دهند که مدل ARMA-GARCH- Capula از کارایی لازم برای بهینه سازی تصمیم‌گیری سبد سهام برخوردار است. علاوه بر این، کارایی پورتفوی حاصل از مدل GARCH- Capula بیشتر از پورتفوی اوزان یکنواخت می‌باشد. ضمن اینکه مدل GARCH-Capula بیشترین کاهش ریسک پورتفوی را در بین مدل‌های مورد بررسی داراست. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  6 - بهینه سازی سبد سهام با استفاده ازالگوریم‌های جستجوی ممنوعه و فروشنده دوره گرد
  فاطمه صمدی فاطمه خسروی حسین اسلامی مفیدآبادی
  تلاش در جهت بهبود روش‌های تجزیه و تحلیل سهام،به ویژه در بازارهایی که شمار سهام درآنها بسیار بالاست، منجر به پدید آمدن روش‌های نوینی گردیده که در کنار روش‌های گذشته درصدد یافتن پاسخی برای میل به حداکثر سازی سود فرد در بازارهای مالی می‌باشند. در این پژوهش به منظور بهینه س أکثر

  تلاش در جهت بهبود روش‌های تجزیه و تحلیل سهام،به ویژه در بازارهایی که شمار سهام درآنها بسیار بالاست، منجر به پدید آمدن روش‌های نوینی گردیده که در کنار روش‌های گذشته درصدد یافتن پاسخی برای میل به حداکثر سازی سود فرد در بازارهای مالی می‌باشند. در این پژوهش به منظور بهینه سازی سبد سهام از شاخص بورس تهران و ارزش فروش - حقیقی - بورس (میلیارد ریال) از فروردین سال ۱۳۸۷ تا فروردین سال ۱۳۹۷ استفاده شده است. به منظور بهینه سازی سبد سهام از الگوریتم جستجوی ممنوعه و فروشنده دوره گرد استفاده شده است. برای شاخص بورس در سناریو اول تکرار ۱۰۰ و طول ۰.۵ بهترین جواب را ارائه می‌دهد. برای ارزش فروش - حقیقی - بورس در سناریو اول تکرار ۱۰۰ و طول ۰.۵ بهترین جواب را ارائه می‌دهد. با توجه به جستجو محور بودن الگوریتم‌های مورد بررسی تعداد تکرارهای بیشتر در سناریوهای مختلف بهترین جواب را ارائه می‌دهد که طول جستجو تاثیر چندانی در بهترین جواب نداشته و معیار تعداد تکرار برتری بیشتری دارد. براساس نتایج مشخص است که در اوایل سال‌های بررسی با سیر صعودی شاخص تعداد نقاط سود دهی دارای تراکم بیشتر و فشرده تر است ولی با گذشت زمان سیر نزولی شاخص و افزایش فروش میزان سود دهی با تراکم‌های کمتر پیشنهاد شده است. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  7 - بهینه سازی سبد سرمایه گذاری با استفاده ازمدلهای dcc ،cccو الگوریتم مارکوئیتز :شواهدی از بورس اوراق بهادار
  زهرا قربانی علیرضا دقیقی اصلی مرجان دامن کشیده رویا سیفی پور
  10.30495/ECOMAG.1402.1045588
  مقاله حاضر به بررسی عملکرد و مقایسه مدل های گارچ چند متغیره و الگوریتم مارکویتز در بهینه سازی سبد سرمایه گذاری برای سهام‌های برتردر چهار صنعت منتخب، شامل صنایع منتخب ماشین آلات برقی، استخراج کانه های فلزی، خودرو و ساخت قطعات و فرآورده های نفتی،که دارای بازدهی و ریسک مت أکثر

  مقاله حاضر به بررسی عملکرد و مقایسه مدل های گارچ چند متغیره و الگوریتم مارکویتز در بهینه سازی سبد سرمایه گذاری برای سهام‌های برتردر چهار صنعت منتخب، شامل صنایع منتخب ماشین آلات برقی، استخراج کانه های فلزی، خودرو و ساخت قطعات و فرآورده های نفتی،که دارای بازدهی و ریسک متغیر هستند، برای سال‌های 1395-1399 می‌پردازد. براساس نتایج بهینه سازی پویا و میانگین گیری از متوسط اوزان بهینه این چهار صنعت در هر سه مدل، وزن بالاتر به سهام صنایعی اختصاص یافته است که نوسانات کمتری در بازدهی شان وجود دارد. در واقع، اوزان کمتر در بین چهار صنعت به صنایع با نوسانات شدیدتر در بازدهی یعنی صنایع خودرو و ساخت قطعات و فرآورده های نفتی اختصاص دارد. برعکس بیشترین سهم متوسط بهینه از سبد تشکیل یافته در بین چهار صنعت به صنعت کانی های فلزی با کمترین نوسانات در بازدهی تعلق دارد. لذا با توجه به نتایج حاصل شده، هر سه مدل نتیجه یکسانی را برای هر چهار سبد نشان می دهند. لذا در راستای تنوع بخشی به سبد سرمایه گذاری و کنترل ریسک سرمایه گذاری، به سرمایه گذاران توصیه می گردد همبستگی بین روند بازدهی سهام و نوسانات بازدهی سهام دارایی های مختلف قابل نگهداری را مدنظر قرار دهند. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  8 - مدل بهینه سازی ترکیبی از انتخاب پورتفوی شامل ملاحظات مالی و اخلاقی
  الهام فلاحی گنزق فریماه مخاطب رفیعی
  جنبش سرمایه گذاری اخلاقی که از آمریکا در دهه 1960 شروع شد، اخیراً حرکت عظیمی را در سرتاسر جهان باعث شده است. موارد در حال رشد از کلاهبرداری شرکتهای بزرگ و رسوایی ها، سرمایه گذاران را بر آن ساخت تا کیفیت حاکمیت شرکتها و اخلاقیات رفتار آنها را در نظر بگیرند. همچنین، سرمای أکثر

  جنبش سرمایه گذاری اخلاقی که از آمریکا در دهه 1960 شروع شد، اخیراً حرکت عظیمی را در سرتاسر جهان باعث شده است. موارد در حال رشد از کلاهبرداری شرکتهای بزرگ و رسوایی ها، سرمایه گذاران را بر آن ساخت تا کیفیت حاکمیت شرکتها و اخلاقیات رفتار آنها را در نظر بگیرند. همچنین، سرمایه گذاران در حال آگاه شدن از مطلوبیت اریابی اخلاقی دارایی ها هستند. از این رو، برای پژوهش در این زمینه باید شناختی از پیشرفت های ساخت مدل هایی یافت که با توجه به ملاحظات معیار اخلاقی بر مبنای مالی وفق مییابد. ما از متدولوژی چندگانه برای رسیدن به این هدف استفاده می‌کنیم. برای بدست آوردن نمرات عملکرد اخلاقی هر دارایی بر مبنای ترجیحات سرمایه گذار از روش فرایند سلسله مراتبی استفاده شده است. متد تصمیم گیری چندفازه برای بدست آوردن کیفیت امتیاز هر دارایی بر مبنای نرخ سرمایه گذار در معیار مالی استفاده میشود. مدل بهینه سازی ترکیبی سبد سهام برای بدست آوردن پورتفوهای متنوع ، از نظر مالی قابل اتکا، و سطح اخلاقی خوبی ارائه شده است. هدف این مدل حداکثر سازی هدف مالی به عنوان مقصود اصلی می‌باشد و حداکثرساختن هدف اخلاقی که توسط سرمایه گذار اتخاذ میگردد. تفاصيل المقالة