-
حرية الوصول المقاله
1 - یک مرور تحلیلی جامع بر استراتژیهای کنترلی حفاظت شبکه توزیع در حضور منابع تولید پراکنده
هادی بیشه رضا بارانیامروزه از مهمترین چالشهای مورد توجه بهره برداران و طراحان شبکه قدرت یافتن راهکار مناسب به منظور مواجهه با حضور روز افزون منابع تولید پراکنده در شبکههای توزیع برای شرایط بهره برداری غیر عادی نظیر شرایط وقوع خطا میباشد. وجود مزیتهای زیست محیطی و اقتصادی منابع تولید پر أکثرامروزه از مهمترین چالشهای مورد توجه بهره برداران و طراحان شبکه قدرت یافتن راهکار مناسب به منظور مواجهه با حضور روز افزون منابع تولید پراکنده در شبکههای توزیع برای شرایط بهره برداری غیر عادی نظیر شرایط وقوع خطا میباشد. وجود مزیتهای زیست محیطی و اقتصادی منابع تولید پراکنده سبب گسترش به کار گیری از منابع پراکنده خصوصاً منابع تجدید پذیر و در نتیجه ایجاد تغییر در توپولوژی سیستم قدرت و تبدیل شدن به یک شبکه فعال در سطح شبکه توزیع شده است. علیرغم وجود مزایای فراوان منابع پراکنده، این مسأله عامل به وجود آمدن اختلال در عملکرد تجهیزات حفاظتی شبکه توزیع تا جایی شده که روشهای مرسوم اصلاح تنظیمات حفاظتی جوابگو نمیباشد. در این مقاله یک مرور جامع بر روی راهکارهای نوین در زمینه اصلاح و بازیابی سیستم حفاظتی شبکههای توزیع در حضور منابع تولید پراکنده شده است. برای این منظور در ابتدا عملکرد سیستم حفاظتی مورد ارزیابی قرار گرفته است. همچنین از طریق دسته بندی جامع مطالعات انجام شده در این زمینه، نقاط ضعف و یا قوت هر یک از گروههای مطالعاتی و همچنین استراتژیهای پیشنهادی، مشخص شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
2 - مکان یابی و اندازه یابی بهینه منابع تولید پراکنده با هدف کاهش تلفات سالیانه
میثم امیراحمدی علیرضا خانبابادر این مقاله با در نظر گرفتن مزایای متعدد منابع تولید پراکنده و همچنین توجه به اهمیت مکانیابی مناسب و ظرفیتیابی مطلوب این منابع جهت دستیابی به مزایای آن، به تعیین مکان و ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع پرداخته شده است. عدم مکانیابی مناسب منابع تولید پرا أکثردر این مقاله با در نظر گرفتن مزایای متعدد منابع تولید پراکنده و همچنین توجه به اهمیت مکانیابی مناسب و ظرفیتیابی مطلوب این منابع جهت دستیابی به مزایای آن، به تعیین مکان و ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع پرداخته شده است. عدم مکانیابی مناسب منابع تولید پراکنده در شبکههای توزیع منجر به وقوع معایبی چون افزایش تلفات، تخریب پروفیل ولتاژ و قابلیت اطمینان شبکه، کاهش پایداری و افزایش هارمونیکها میشود. بهینهسازی مدنظر در این مقاله توسط ارائه یک ضریب حساسیت به کاهش تلفات انرژی سالیانه شبکه و هزینهی سالیانه منابع تولید پراکنده صورت گرفته است. از روش الگوریتم ژنتیک به عنوان ابزار حل مسئله بهینهسازی و از سیستم تست 33 شینه IEEE به عنوان سیستم تست مورد مطالعه استفاده شده است. به منظور محاسبه تلفات انرژی سالیانه شبکه از پخش بار جاروب رفت و برگشت و مدل بار میانگین 288 ساعته استفاده شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
3 - Presenting a Novel Algorithm to Optimal Designing Power Distribution Network in the Presence of DG
Amir Rahimi Hossein NasiraghdamRegarding the nature of non-linear discrete placement, and in order to determine the optimal capacity of the substation, the goal in the present study will be a number of local optimum points. In this research, the problem of optimal placement posts to reduce power loss أکثرRegarding the nature of non-linear discrete placement, and in order to determine the optimal capacity of the substation, the goal in the present study will be a number of local optimum points. In this research, the problem of optimal placement posts to reduce power losses by considering Distributed Generation (DG). In formulating the objective function, geographical distribution density in the study period and places constraints on electric posts and geographic terms were investigated. The proposed technique would be based on testing a sample network. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
4 - Optimal Capacitor Placement in Radial Distribution Network Based on Power Loss Sensitivity Index Using Ant Lion Optimizer Considering Different Loading
Mehdi Bakhtiari Mehrdad Mallaki Nima MoaddabiIn this paper, the reactive resources placement including capacitor bank in radial distribution network is studied. The placement purpose is to reduce the cost of power loss, the cost of capacitor purchase and installation. The location and size of the capacitors in the أکثرIn this paper, the reactive resources placement including capacitor bank in radial distribution network is studied. The placement purpose is to reduce the cost of power loss, the cost of capacitor purchase and installation. The location and size of the capacitors in the distribution network are determined using the intelligent ant lion optimizer (ALO) method, which is inspired by the hunting behavior of the ant lions. Based on the power loss sensitivity factor (LSF), candidate buses are selected for capacitor installation using the ALO. The proposed method is implemented ona 33-bus radial distribution networks. In this study, the effect of loading changes on the placement problem and distribution network characteristics including power losses, minimum voltage, voltage profile and net savings are evaluated. The results show that after optimal capacitor placement the characteristics of the distribution network includes active and reactive power loss are significantly reduced and also the network voltage profile is improved compared to former capacitor placement. The performance of the proposed method is compared to particle swarm optimization (PSO), teaching-learning based optimization (TLBO) and previous studies, which showed the superiority of the proposed method in achieving lower cost and greater net saving. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
5 - Simultaneous Placement of Capacitor and DG in Distribution Networks Using Particle Swarm Optimization Algorithm
Hossein Lotfi Mohammad Borhan Elmi Sina SaghravanianNowadays, using distributed generation (DG) resources, such as wind and solar, also improving the voltage profile in distribution companies has been considered. As optimal placement and sizing of shunt capacitors become more prevalent, utilities want to determine the im أکثرNowadays, using distributed generation (DG) resources, such as wind and solar, also improving the voltage profile in distribution companies has been considered. As optimal placement and sizing of shunt capacitors become more prevalent, utilities want to determine the impact of the various capacitors placement in distribution systems. Locating and determining the optimal capacity of shunt capacitors in order to reduce power losses and improving the voltage profile and using the maximum capacity of transmission lines, are one of the common problems in the design and control of power systems. Using the shunt capacitors, not only improve voltage profiles, but also reduce system losses. In this study, a genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) algorithm are proposed forsimultaneous placement of capacitors and DG resources in order to reduce power losses and improve the voltage profile in a case study radial distribution network. Simulations applied on IEEE 70-bus and 86-bus test system, and finally solutions of the proposed algorithms are compared. تفاصيل المقالة